البرنامج الافتراضي لـ:EDX |
تعلم كيفية التمييز بين هياكل البيانات الخطية مثل القوائم والمصفوفات وقوائم الصفيف والمكدسات وقوائم الانتظار المرتبطة وحدد الهيكل الصحيح لموقف معين.
قم بتحليل أداء بنية البيانات باستخدام أداة تصور الدورة التدريبية.
تصور ودراسة هياكل البيانات غير الخطية / الهرمية مثل الأشجار الثنائية و BSTs والأكوام.
افحص عمليات وخوارزميات الأشجار.
قم بتطبيق HashMap الذي يستخدم أزواج المفتاح والقيمة لتخزين البيانات.
استكشف هياكل البيانات الاحتمالية مثل قوائم التخطي.
للتمييز بين هياكل بيانات الشجرة المعقدة ، مثل AVLs و (2-4) الأشجار ، فهم تقنيات الموازنة الذاتية والتطبيقات.
عرض وفحص العديد من خوارزميات تصنيف Divide and Conquer جنبًا إلى جنب مع أدائها.
تحليل وتنفيذ خوارزميات مطابقة الأنماط المختلفة من KMP إلى Rabin-Karp.
ادرس خوارزميات اجتياز الرسم البياني الأساسية لتنفيذ أقصر مسار لـ Dijkstra وإنشاء الحد الأدنى من الأشجار الممتدة.
التعمق في البرمجة الديناميكية.
5 اشهر. 9-10 ساعات في الأسبوع المقترحة.
4 دورات افتراضية في المهارات الشخصية
الكود العظيم له أساسه المبني على هياكل البيانات والخوارزميات.
من الضروري أن يكون لديك فهم عميق لكيفية عمل هياكل البيانات وتصميم خوارزميات فعالة.
يعد تنفيذ تقنيات الخوارزمية التي تتعامل مع هياكل البيانات بكفاءة هو جوهر هذا البرنامج.
الشهادة الاحترافية لخوارزميات وهياكل البيانات GTx عبارة عن سلسلة من أربع دورات تغطي أساسيات هياكل البيانات وتصميم الخوارزمية الفعال.
سيقوم الطالب بفحص وتنفيذ مبادئ تخزين البيانات في هياكل البيانات منخفضة المستوى مثل LinkedLists و Stacks و Queues.
سوف يفهم الطالب أهمية أنواع البيانات المجردة (ADT).
تم التأكيد على أساسيات التكرار وحالات الحافة وكفاءة الخوارزميات في سلسلة الدورات الأربع.
تنتقل السلسلة من هياكل البيانات الخطية إلى هياكل البيانات غير الخطية.
سوف يستكشف الطالب أشجار البحث الثنائية (BST) و HashMaps و Heaps.
يتم عرض تطبيقات خوارزميات اجتياز البحث المتعمق (dfs) والبحث المتسع (bfs).
تتعمق هياكل البيانات ذات الترتيب الأعلى مثل AVL و 2-4 في تقنيات خوارزمية ذاتية التوازن.
يجب أن يكون لدى علماء الكمبيوتر فهم عميق لمدى تعقيد الوقت ليكونوا قادرين على كتابة خوارزميات فعالة.
يركز المقرران الثالث والرابع على الكفاءة من خلال مراجعة خوارزميات التصنيف التكراري ، وتصنيف الفقاعات ، ثم تنفيذ التحسينات المطبقة على خوارزمية التصنيف التي تعمل على تحسين الأداء.
يتم شرح خوارزميات القسمة والقهر مثل دمج الفرز والفرز السريع والفرز الأساسي.
تنتهي السلسلة بالرسم البياني ADT الذي يستخدم العديد من هياكل البيانات ذات المستوى الأدنى كمخزن إضافي للبيانات لتنفيذ أقصر مسار لـ Dijkstra وخوارزميات الحد الأدنى لشجرة الامتداد (MST).
يحتل برنامج علوم الكمبيوتر بجامعة Georgia Tech المرتبة الأولى.
# 5 في الولايات المتحدة
UU.
تستخدم الشهادة الاحترافية لهذا البرنامج نفس المواد التعليمية والتقييمات مثل دورة CS 1332 المعتمدة في الحرم الجامعي ، مما يمنحك تجربة تعليمية في Georgia Tech-caliber مع هياكل البيانات والخوارزميات في علوم الكمبيوتر.
تستخدم سلسلة دورات هياكل البيانات والخوارزميات لغة البرمجة الموجهة للكائنات Java ، والتي تظل واحدة من أكثر اللغات شيوعًا بين مطوري البرامج.
تعد مقاطع الفيديو القصيرة (3-5 دقائق) ومختبرات التصور الاستكشافي مجرد جزء من الأدوات التعليمية المستخدمة لتقديم محتوى هذا البرنامج.
سواء كنت تتطلع إلى تسريع حياتك المهنية ، أو الحصول على درجة علمية ، أو تعلم شيء ما لأسباب شخصية ، فإن edX لديها الدورات التدريبية المناسبة لك.
عزز حياتك المهنية من خلال برامج الائتمان المدعومة من الكلية والشهادات التي تم التحقق منها.
ادرس وأظهر المعرفة في وقت الدراسة المفضل لديك.
جرب الدورات قبل الدفع.
تعلم جنبًا إلى جنب مع شركاء الجامعة والزملاء من جميع أنحاء العالم.
معلمو ومدربون GTx خبراء ملتزمون بتعليم افتراضي عالي الجودة.
مرحبا، كيف أستطيع مساعدتك؟ هل أنت مهتم بدورة؟ حول أي موضوع؟
أضف تقييمك