البرنامج الافتراضي لـ:كورسيرا |
هذه الدراسة جزء من مراجعتنا حول:
تطوير مهارات الاستعداد للعمل لمهنة مطلوبة كمحلل بيانات. لا يشترط الحصول على درجة علمية أو خبرة سابقة.
اكتساب المهارات اللازمة للعمل من أجل دور محلل بيانات مبتدئ من خلال هذه الشهادة الاحترافية المكونة من ثماني دورات من شركة IBM ووضع نفسك بشكل تنافسي في سوق العمل المزدهر لمحللي البيانات ، والذي سيشهد نموًا بنسبة 20٪ حتى عام 2028 (مكتب الولايات المتحدة لإحصائيات العمل) .
ابدأ حياتك المهنية كمحلل بيانات من خلال تعلم أساسيات تحليل البيانات واكتساب المهارات العملية. ستعمل مع مجموعة متنوعة من مصادر البيانات وسيناريوهات المشروع وأدوات تحليل البيانات ، بما في ذلك Excel و SQL و Python و Jupyter Notebooks و Cognos Analytics ، واكتساب خبرة عملية في معالجة البيانات وتطبيق التقنيات التحليلية.
لا تتطلب هذه الشهادة الاحترافية أي مهارات سابقة في البرمجة أو الإحصاء ، وهي مناسبة للطلاب الحاصلين على شهادات جامعية أو بدونها. كل ما تحتاجه للبدء هو مهارات الكمبيوتر الأساسية ، والرياضيات في المدرسة الثانوية ، والراحة في التعامل مع الأرقام ، والاستعداد للتعلم ، والرغبة في إثراء ملفك الشخصي بمهارات قيمة.
عند الانتهاء بنجاح من هذا البرنامج ، ستكون قد قمت بتحليل مجموعات البيانات الواقعية ، وإنشاء لوحات معلومات تفاعلية ، وتقديم تقارير لمشاركة نتائجك ، مما يمنحك الثقة والمحفظة لبدء حياتك المهنية كمساعد أو محلل بيانات مبتدئ. ستنشئ أيضًا الأساس لتخصصات البيانات الأخرى ، مثل علم البيانات أو هندسة البيانات.
خلال البرنامج ، ستكمل المشاريع العملية والمختبرات وتكتسب فهمًا راسخًا للمهارات التقنية اللازمة لجمع البيانات ومناقشتها وتعدينها وتصورها بشكل فعال ، بالإضافة إلى المهارات اللينة للعمل مع أصحاب المصلحة ورواية القصص بالبيانات إلى إجذب جمهورك.
في نهاية البرنامج ، ستكمل مشروعًا رئيسيًا في العالم الحقيقي مصممًا خصيصًا لعرض مهاراتك في تحليل البيانات المكتسبة حديثًا.
يمكن دمج كل هذه المشاريع في محفظة على GitHub أو خدمة أخرى لنقل خبرتك ومهاراتك بوضوح إلى أصحاب العمل المحتملين.
يقدم هذا المساق مقدمة لطيفة لمفاهيم تحليل البيانات ، ودور محلل البيانات ، والأدوات المستخدمة لأداء الوظائف اليومية. سوف تكتسب فهمًا للنظام البيئي للبيانات وأساسيات تحليل البياناتمثل جمع البيانات أو التنقيب عن البيانات. بعد ذلك ، ستتعلم المهارات اللينة المطلوبة لتوصيل بياناتك بشكل فعال إلى أصحاب المصلحة ، وكيف يمكن لإتقان هذه المهارات أن يمكّنك من أن تصبح صانع قرار يعتمد على البيانات.
ستساعدك هذه الدورة على التمييز بين أدوار محلل البيانات وعالم البيانات ومهندس البيانات.. سوف تتعلم مسؤوليات محلل البيانات وما يستلزمه تحليل البيانات بالضبط. ستكون قادرًا على تلخيص النظام البيئي للبيانات ، مثل قواعد البيانات ومستودعات البيانات. سوف تكتشف بعد ذلك أفضل الموفرين داخل نظام البيانات البيئي وتستكشف مختلف الأدوات المحلية والسحابة. استمر في هذه الرحلة المثيرة واكتشف منصات البيانات الضخمة مثل Hadoop و Hive و Spark.
بحلول نهاية هذه الدورة ، ستكون قادرًا على تصور الحياة اليومية لمحلل البيانات ، وفهم المسارات الوظيفية المختلفة المتاحة لتحليل البيانات ، وتحديد الموارد العديدة المتاحة لإتقان هذه المهنة. خلال هذه الدورة سوف تتعلم الجوانب الرئيسية لتحليل البيانات. ستبدأ في استكشاف أساسيات جمع البيانات ومعرفة كيفية تحديد مصادر البيانات الخاصة بك. بعد ذلك ستتعلم كيفية تنظيف بياناتك وتحليلها ومشاركتها باستخدام التصورات وأدوات لوحة المعلومات.
يتم دمج كل هذا في المشروع النهائي ، حيث ستختبر معرفتك بمواد الدورة التدريبية ، وتستكشف ما يعنيه أن تكون محلل بيانات ، وتقدم سيناريو لتحليل البيانات في العالم الحقيقي. لا تتطلب هذه الدورة خبرة سابقة في تحليل البيانات أو جداول البيانات أو علوم الكمبيوتر. كل ما تحتاجه للبدء هو مهارات الكمبيوتر الأساسية ، ورياضيات المدرسة الثانوية ، والوصول إلى متصفح ويب حديث مثل Chrome أو Firefox.
تم تصميم هذه الدورة التدريبية لتزويدك بمعرفة عملية أساسية باستخدام جداول بيانات Excel لتحليل البيانات.. يغطي بعض الخطوات الأولى في العمل مع جداول البيانات واستخدامها في عملية تحليل البيانات. يتضمن العديد من مقاطع الفيديو والعروض التوضيحية والأمثلة لتتعلمها ، متبوعة بإرشادات خطوة بخطوة لك للتقديم والممارسة في جدول بيانات مباشر.
يعد Excel أداة أساسية للعمل مع البيانات ، سواء كان ذلك للعمل أو التسويق أو تحليل البيانات أو البحث. هذه الدورة مناسبة لأولئك الذين يطمحون إلى تولي تحليلات البيانات أو علم البيانات كمهنة.، وكذلك بالنسبة لأولئك الذين يريدون فقط استخدام Excel لتحليل البيانات في المجالات الخاصة بهم. ستكتسب خبرة قيّمة في تنظيف البيانات وإدارتها باستخدام الوظائف ، ثم تحليل بياناتك باستخدام تقنيات مثل التصفية والفرز وإنشاء الجداول المحورية.
تبدأ هذه الدورة بمقدمة لجداول البيانات مثل Microsoft Excel و Google Sheets وتحميل البيانات من تنسيقات متعددة. من خلال هذه المقدمة ، ستتعلم كيفية إجراء بعض مهام تنظيف وفرز البيانات الأساسية والاستمرار في توسيع معرفتك بتحليل البيانات من خلال استخدام التصفية والفرز واستخدام الجداول المحورية في جدول البيانات. من خلال إكمال هذه المهام طوال الدورة التدريبية ، ستفهم كيف يمكن استخدام جداول البيانات كأداة لتحليل البيانات وستفهم حدودها. هناك تركيز قوي على الممارسة والتعلم التطبيقي في هذه الدورة.
مع كل معمل ، ستكتسب خبرة عملية في معالجة البيانات وتبدأ في فهم الدور المهم لجداول البيانات. قم بتنظيف وتحليل بياناتك بشكل أسرع من خلال فهم الميزات في تنسيق البيانات. بعد ذلك ، ستحول بياناتك إلى جدول محوري وتتعرف على ميزاته للحفاظ على بياناتك منظمة وقابلة للقراءة. يسمح لك مشروع التتويج بعرض مهاراتك في تحليل البيانات المكتسبة حديثًا.
بنهاية هذه الدورة ، ستكون قد عملت مع مجموعات بيانات وجداول بيانات مختلفة وستكون قد أظهرت أساسيات تنظيف البيانات وتحليلها ، كل ذلك دون الحاجة إلى تعلم أي رمز. بدء استخدام برنامج Excel أمر سهل في هذه الدورة.
لا يتطلب أي خبرة سابقة في جداول البيانات أو الترميز. كما أنه لا يتطلب تنزيل أو تثبيت أي برنامج. كل ما تحتاجه هو جهاز به مستعرض ويب حديث والقدرة على إنشاء حساب Microsoft للوصول إلى Excel عبر الإنترنت دون أي تكلفة. ومع ذلك ، إذا كان لديك بالفعل إصدار سطح مكتب من Excel ، فيمكنك الالتزام به بسهولة تامة أيضًا.
يغطي هذا المساق بعض الخطوات الأولى في تطوير تصور البيانات باستخدام جداول البيانات. ابدأ عملية تحويل بياناتك إلى قصة من خلال التعرف على الأدوات المختلفة لجدول البيانات ، مثل الوظيفة المحورية المهمة والقدرة على إنشاء لوحات المعلومات. استكشف أنواع المخططات العديدة المعروضة واكتشف كيف أن لكل منها خاصية فريدة خاصة به لتحويل بياناتك.. شارك في الدورة واكتسب خبرة قيمة من خلال التعرف على أداة التحليل الشائعة IBM Cognos Analytics. سينتهي بك الأمر بمعرفة كيفية إنشاء تقرير ناجح ، مع القدرة على توصيل نتائجك.
عند الانتهاء من هذه الدورة ، سيكون لديك فهم أساسي لجداول البيانات وكيف يمكن استخدامها كأداة لتصور البيانات. ستكتسب القدرة على إنشاء تصورات البيانات بشكل فعال مثل المخططات أو الرسوم البيانية، وستبدأ في رؤية كيف يلعبون دورًا رئيسيًا في إيصال نتائج تحليل البيانات. يمكن تحقيق كل هذا من خلال تعلم أساسيات تحليل البيانات باستخدام Excel و IBM Cognos Analytics ، دون الحاجة إلى كتابة أي كود.
بنهاية هذه الدورة ، ستكون قادرًا على وصف أدوات لوحة المعلومات الشائعة التي يستخدمها محلل البيانات ، وتصميم وبناء لوحة معلومات على منصة سحابية ، والبدء في رفع مستوى ثقتك في إنشاء تصورات بيانات متوسطة المستوى. خلال هذه الدورة ، ستجد 4 مختبرات عملية ومشروع تتويجا. مع كل معمل ، احصل على خبرة عملية في إنشاء الرسوم البيانية الأساسية والمتقدمة ، ثم تابع الدورة وابدأ في بناء لوحات المعلومات باستخدام جداول البيانات و IBM Cognos Analytics. بعد ذلك ، ستنهي هذه الدورة التدريبية عن طريق إنشاء مجموعة من تصورات البيانات باستخدام IBM Cognos Analytics وإنشاء لوحة معلومات تفاعلية يمكن مشاركتها مع الزملاء أو المجتمعات المهنية أو أصحاب العمل المحتملين.
لا تتطلب هذه الدورة خبرة سابقة في تحليل البيانات أو جداول البيانات أو علوم الكمبيوتر. كل ما تحتاجه للبدء هو مهارات الكمبيوتر الأساسية ، ورياضيات المدرسة الثانوية ، والوصول إلى مستعرض ويب حديث مثل Chrome أو Firefox ، والقدرة على إنشاء حساب Microsoft للوصول إلى Excel للويب.
ابدأ تعلم Python لعلوم البيانات، وكذلك البرمجة بشكل عام ، مع هذه المقدمة إلى Python للمبتدئين. تعد Python واحدة من أكثر لغات البرمجة شيوعًا في العالم ولم يكن هناك طلب أكبر على المحترفين الذين لديهم القدرة على تطبيق أساسيات Python لدفع حلول الأعمال عبر الصناعات.
ستأخذك هذه الدورة التدريبية من البداية إلى البرمجة في Python في غضون ساعات ، دون الحاجة إلى خبرة برمجة سابقة! ستتعلم أساسيات Python ، بما في ذلك هياكل البيانات وتحليل البيانات ، وتمارين عملية كاملة في جميع أنحاء وحدات الدورة التدريبية ، وإنشاء مشروع تتويجا لإظهار مهاراتك الجديدة.
بنهاية هذه الدورة التدريبية ، ستكون مرتاحًا لإنشاء برامج أساسية ، والعمل مع البيانات ، وحل مشكلات العالم الحقيقي في Python. ستكتسب أساسًا متينًا لمزيد من التعلم في هذا المجال وتطوير المهارات للمساعدة في تقدم حياتك المهنية. يمكن تطبيق هذه الدورة على برامج متعددة التخصصات أو الشهادات المهنية. سيحسب إتمام هذه الدورة التدريبية في تعلمك في أي من البرامج التالية: شهادة IBM Applied AI Professional تخصص علوم البيانات التطبيقية شهادة IBM Data Science Professional عند الانتهاء من أي من البرامج المذكورة أعلاه ، بالإضافة إلى الحصول على شهادة إتمام تخصص coursera ، ستتلقى أيضًا شارة رقمية من شركة IBM تعترف بخبراتك في هذا المجال.
يوجد الكثير من بيانات العالم في قواعد البيانات. SQL (أو لغة الاستعلام الهيكلية) هي لغة قوية تستخدم للتواصل مع واستخراج البيانات من قواعد البيانات. المعرفة العملية بقواعد البيانات و SQL أمر لا بد منه إذا كنت تريد أن تصبح عالم بيانات.
الغرض من هذه الدورة هو تقديم مفاهيم قواعد البيانات العلائقية ومساعدتك على تعلم وتطبيق المعرفة الأساسية للغة SQL. ويهدف أيضًا إلى مساعدتك في البدء في تنفيذ وصول SQL في بيئة علم البيانات. ينصب التركيز في هذه الدورة على التعلم العملي.. على هذا النحو ، ستعمل مع قواعد البيانات الحقيقية وأدوات علوم البيانات الحقيقية ومجموعات البيانات الواقعية. ستقوم بإنشاء مثيل قاعدة بيانات في السحابة. من خلال سلسلة من المعامل ، ستتدرب على إنشاء استعلامات SQL وتنفيذها. ستتعلم أيضًا كيفية الوصول إلى قواعد البيانات من دفاتر Jupyter باستخدام SQL و Python.
لا يلزم معرفة مسبقة بقواعد البيانات أو SQL أو Python أو البرمجة. يمكن لأي شخص تدقيق هذه الدورة مجانًا. إذا اخترت الالتحاق بهذه الدورة والحصول على شهادة دورة Coursera ، فيمكنك أيضًا الحصول على شارة رقمية من IBM عند إكمال الدورة التدريبية بنجاح. عرض لفترة محدودة: الاشتراك هو 39 دولارًا أمريكيًا فقط شهريًا للوصول إلى المواد المؤهلة والشهادة.
تعلم كيفية تحليل البيانات باستخدام بايثون. ستأخذك هذه الدورة من أساسيات بايثون إلى استكشاف العديد من أنواع البيانات المختلفة. ستتعلم كيفية إعداد البيانات للتحليل ، وإجراء تحليل إحصائي بسيط ، وإنشاء تصورات بيانات ذات مغزى ، والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية من البيانات ، والمزيد!
الموضوعات التي تم تناولها: 1) استيراد مجموعات البيانات 2) تنظيف البيانات 3) معالجة إطار البيانات 4) تلخيص البيانات 5) بناء نماذج ارتداد التعلم الآلي 6) بناء خطوط أنابيب البيانات سيتم تسليم تحليل البيانات باستخدام Python من خلال المحاضرات والمختبرات والواجبات . يتضمن الأجزاء التالية: مكتبات تحليل البيانات - ستتعلم كيفية استخدام مكتبات Pandas و Numpy و Scipy للعمل مع مجموعة بيانات نموذجية.
سنقدم لك الباندا ، وهي مكتبة مفتوحة المصدر ، ونستخدمها لتحميل مجموعات البيانات المثيرة للاهتمام ومعالجتها وتحليلها وتصورها. ثم سنقدم لك مكتبة أخرى مفتوحة المصدر ، scikit-Learn ، ونستخدم بعض خوارزميات التعلم الآلي الخاصة بها لبناء نماذج ذكية وعمل تنبؤات مثيرة للاهتمام.
إذا اخترت حضور هذه الدورة التدريبية وحصلت على شهادة دورة Coursera ، فستحصل أيضًا على شارة رقمية من شركة IBM.
"صورة تساوي ألف كلمة". نحن جميعًا على دراية بهذا التعبير. إنه قابل للتطبيق بشكل خاص عند محاولة شرح المعلومات التي تم الحصول عليها من تحليل مجموعات البيانات الأكبر من أي وقت مضى. يلعب تصور البيانات دورًا أساسيًا في تمثيل البيانات على نطاق صغير وكبير.
تتمثل إحدى المهارات الأساسية لعالم البيانات في القدرة على سرد قصة مقنعة ، وتصور البيانات والنتائج بطريقة سهلة الوصول ومثيرة للتفكير. سيسمح لك تعلم الاستفادة من أداة برمجية لتصور البيانات أيضًا باستخراج الأفكار وفهم البيانات بشكل أفضل واتخاذ قرارات أكثر فاعلية.
الهدف الرئيسي من هذه الدورة التدريبية لتصور البيانات باستخدام Python هو تعليمك كيفية أخذ البيانات التي لا معنى لها للوهلة الأولى وتقديمها بطريقة منطقية للأشخاص. تم تطوير العديد من التقنيات لتقديم البيانات بشكل مرئي ، ولكن في هذه الدورة سوف نستخدم العديد من مكتبات التصور لبيانات Python ، وهي Matplotlib و Seaborn و Folium. عرض لوقت محدود: الاشتراك هو 39 دولارًا أمريكيًا فقط شهريًا للوصول إلى المواد المؤهلة والشهادة.
في هذه الدورة ، ستطبق مهارات وتقنيات تحليل البيانات المختلفة التي تعلمتها كجزء من الدورات السابقة. من شهادة IBM Data Analyst Professional. سوف تتولى دور محلل البيانات المساعد الذي انضم مؤخرًا إلى المنظمة ويواجه تحديًا تجاريًا يتطلب تحليل البيانات ليتم إجراؤه على مجموعات البيانات الواقعية.
ستؤدي مهام جمع البيانات من مصادر متعددة ، وإجراء تحليل البيانات الاستكشافية ، ومناقشة البيانات وإعدادها ، والتحليل الإحصائي واستخراج البيانات ، وإنشاء الرسوم البيانية والمخططات لتصور البيانات ، وبناء لوحة معلومات تفاعلية. سيتوج المشروع بتقديم تقرير تحليل البيانات الخاص به ، مع ملخص تنفيذي لمختلف أصحاب المصلحة في المنظمة. سيتم تقييمك بناءً على عملك للمراحل المختلفة لعملية تحليل البيانات والمنتج النهائي. يعد هذا المشروع فرصة رائعة لعرض مهاراتك في تحليل البيانات وإظهار كفاءتك لأصحاب العمل المحتملين.
مع شهادة Coursera الاحترافية ، يمكنك بدء مهنة جديدة أو تغيير حياتك المهنية الحالية. يتطلب عالم اليوم مهارات ومعارف في التقنيات التي تحتاجها المزيد والمزيد من الشركات. تعلم على وتيرتك الخاصة ، متى وأين تريد. في فترة أقل من عام ، يمكنك الحصول على شهادة مهنية ، والتي تضيف إلى مهنتك الحالية ، يمكن أن تمنحك قيمة مضافة كبيرة لخبرة عملك وتجذب انتباه "صائدي الكفاءات".
تقدم أعرق الجامعات والشركات ذات الصلة في العالم شهادات احترافية بالتحالف مع كورسيرا
الشهادات المهنية هي أفضل طريقة للحصول على تعليم عالي الجودة في العالم ، بقيم فريدة.
تقدم كل دراسة خيارات اعتماد تحظى بتقدير كبير من قبل جهات التوظيف ، أو تعدك للحصول على شهادة رسمية من الصناعة.
الشهادات المهنية هي دراسات متعمقة في المهارات التكنولوجية عالية الطلب التي يمكنك كسبها في حوالي 6-10 أشهر.
تقدم Coursera دورات من أكثر من 200 جامعة وشركة رائدة لتقديم التعلم عبر الإنترنت في جميع أنحاء العالم. مع اشتراك كورسيرا بلس, تحصل على وصول غير محدود إلى أكثر من 90٪ من جميع الدورات ، والشهادات والتخصصات المهنية الأكثر شهرة على كورسيرا.
علم البيانات والأعمال والتنمية الشخصية. يمكنك التسجيل في دورات متعددة في وقت واحد ، والحصول على شهادات غير محدودة ، وتعلم مهارات العمل المطلوبة لبدء المهن وتنميتها وحتى تغييرها.
اكتشف كيفية الحصول على أكبر مبلغ ، ووفّر أكثر من 500 دولار أمريكي من خلال الاشتراك السنوي في COURSERA PLUS *
* يمكنك توفير ما يصل إلى 500 دولار أمريكي في 12 شهرًا ، عندما تنتقل من دفع 59 دولارًا أمريكيًا للاشتراك الشهري ، إلى الاشتراك السنوي مع العرض الترويجي. الاشتراك السنوي العادي هو 399 دولارًا أمريكيًا. مع العرض الترويجي ، ستدفع 299 دولارًا أمريكيًا فقط. اكتشف كل شيء عن طريق النقر فوق الزر الأصفر.
مدير برنامج الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات
شخصيتي 246,712 طالب وطالبة
جهاز الكمبيوتر الخاص بي دورات 8
دكتوراه ، عالم بيانات في شركة آي بي إم
شخصيتي 363,382 طالب وطالبة
جهاز الكمبيوتر الخاص بي دورات 5
دكتوراه ، عالم البيانات
شخصيتي 385,668 طالب وطالبة
جهاز الكمبيوتر الخاص بي دورات 7
تقدم IBM مجموعة واسعة من الخدمات الاستشارية والتقنية ؛ مجموعة واسعة من البرامج الوسيطة للتعاون والتحليلات التنبؤية وتطوير البرامج وإدارة الأنظمة ؛ وأكثر الخوادم وأجهزة الكمبيوتر العملاقة تقدمًا في العالم. باستخدام خبراتها في مجال البحث والتطوير والتكنولوجيا واستشارات الأعمال ، تساعد IBM العملاء على أن يصبحوا "أكثر ذكاءً" حيث يصبح الكوكب أكثر ترابطًا رقميًا. تنفق شركة IBM أكثر من 6 مليارات دولار سنويًا على البحث والتطوير ، وقد أكملت للتو عامها الحادي والعشرين في ريادة براءات الاختراع. حازت شركة IBM Research على تقدير يتجاوز أي مؤسسة أبحاث تكنولوجية تجارية وهي موطن لـ 5 من الحائزين على جائزة نوبل ، و 9 ميداليات وطنية أمريكية للتكنولوجيا ، و 5 ميداليات وطنية أمريكية للعلوم ، و 6 جوائز تورينج ، و 10 من أعضاء قاعة مشاهير المخترعين في الولايات المتحدة.
مرحبا، كيف أستطيع مساعدتك؟ هل أنت مهتم بدورة؟ حول أي موضوع؟
أضف تقييمك