إذا وصلت إلى هذا الحد بعد بحث Google عن "أفضل الدورات التدريبية عبر الإنترنت في برمجة R" أو بحث مشابه ، فنحن نقدم لك إجابة للبدء ، من خلال تحديد لغة البرمجة R كبيئة برمجية مجانية (ترخيص الحساب GNU GLP) ولغة الكود المفسرة ، ما يعنيه eu أن لغة البرمجة R تنفذ التعليمات مباشرة ، دون تجميع مسبق للبرنامج لتعليمات لغة الآلة.
تعد لغة البرمجة R واحدة من أكثر اللغات استخدامًا في علم البيانات أو صناعة البيانات الضخمة ، وذلك بفضل ميزاتها الخاصة لتصور البيانات ومجموعة متنوعة من الأدوات الإحصائية.
ما هي لغة البرمجة في R.
وفقًا لـ Wikipedia ، R هي لغة برمجة وبيئة تركز على التحليل الإحصائي. وُلد R كبرنامج مجاني لإعادة تطبيق لغة S ، مع دعم النطاق الثابت. إنها واحدة من أكثر لغات البرمجة استخدامًا في البحث العلمي ، كما أنها تحظى بشعبية كبيرة في مجالات التعلم الآلي ، واستخراج البيانات ، والبحوث الطبية الحيوية ، والمعلوماتية الحيوية ، والرياضيات المالية. تساهم في ذلك إمكانية تحميل مكتبات أو حزم مختلفة بوظائف الحساب والرسوم البيانية.
باستخدام لغة البرمجة R ، يمكنك عمل نماذج الانحدار الخطي واللوجستي ، وتحليل السلاسل الزمنية ، والاختبارات الإحصائية الكلاسيكية ، والتجميع ، والتجميع ، والتصنيفات ، وتقنيات إحصائية أخرى لا حصر لها.
عرض حصري لفترة محدودة: Coursera Plus السنوي على دولار أمريكي 399 299 دولارًا أمريكيًا. احفظ وتعلم المزيد! انقر واكتشف كيف.
بدون شك ، تعد R واحدة من أكثر اللغات استخدامًا في البحث الإحصائي. لأنها تتيح للباحثين إنتاج رسومات عالية الجودة بسهولة تامة ، بما في ذلك الرموز والصيغ الرياضية ، عند الضرورة.
خصائص لغة البرمجة في R للدراسة؟
تحتوي لغة البرمجة R على مجموعة قوية من الأدوات الإحصائية والرسومية التي تسمح للمبرمجين بتحديد وظائفهم الخاصة. هذا هو السبب في أن لغة البرمجة R تحظى بشعبية كبيرة في المشاريع التي تركز على:
- بحث علمي.
- التلاعب بالبيانات.
- التحليل الإحصائي.
- الذكاء الاصطناعي.
- التعلم التلقائي أو التعلم الآلي.
- تقنيات الرسم.
- النمذجة والتنبؤات.
- الرياضيات المالية.
- المعلوماتية الحيوية.
- البحوث الطبية الحيوية.
ستكون الدورات والبرامج الخاصة بالبرمجة بلغة R التي تتناول هذه الموضوعات مثالية لتحقيق أقصى استفادة من إمكانياتها.
تجد في هذه المقالة معلومات حول دورات البرمجة في R.
الدورات الافتراضية ، MOOCs ، وأنواع أخرى من الدراسات الافتراضية المتقدمة مثل الشهادات المهنية والبرامج المتخصصة و Expertrack و Microcredentials ، من بين تنسيقات الدراسة الأخرى التي طورتها منصات التعلم الإلكتروني الرئيسية في العالم.
من المنصات المشهورة عالميًا مثل Coursera و edX و Future Learn و Udemy و Linkedin Learning و CFI و Edureka ، من بين آخرين ، ابحث في هذا المنشور عن الدورات التدريبية التي تحظى بتقدير كبير من قبل الآلاف من الطلاب السابقين ، مما سيساعدك على اتخاذ قرارات أفضل بشأن أي واحد منهم اختر - المسار الأكثر ملاءمة لأهدافك.
أين تدرس دورة البرمجة في R؟
يمكن العثور على دورات البرمجة R من عدة مصادر ، بما في ذلك YouTube. ربما توفر بعض المنصات المستندة إلى الويب دراسات عالية الجودة. ومع ذلك ، في AulaPro ، اخترنا المنصات التي نعتقد أنها الأكثر أهمية في جميع أنحاء العالم في الدراسات عبر الإنترنت ، وتمكنا من تجاوز ما يمكن الحصول عليه بالفيديو ، من خلال تطوير تجربة تعليمية حديثة ، تتكون من مقاطع فيديو . ، المستندات القابلة للتنزيل ، والامتحانات عبر الإنترنت ، والمشاريع الافتراضية ، وأجهزة المحاكاة ، وصندوق الحماية ، وأخيراً ، مكافأة جهد بشهادة الإنجاز ، والتي ستكلف عمومًا جزءًا بسيطًا مما يمكن تقييمه حقًا بناءً على جودة محتواها.
لا يمكن تقديم هذه الأسعار المنخفضة إلا بفضل بيئة التعلم التي يوفرها التعليم عبر الإنترنت ، والتي بدورها سمحت لأولئك الذين يطورون هذه الدراسات بالوصول إلى عشرات الآلاف من الطلاب في أجزاء مختلفة من العالم. بمعنى آخر ، تتيح قابلية التوسع التي يوفرها التعليم الإلكتروني تكلفة إنشاء دورة افتراضية ذات محتوى أكاديمي عالٍ ، مثل كل تلك التي ستجدها في هذه القائمة ، ليتم توزيعها على العديد من الطلاب أكثر من مجموعة من 20 أو 30 طالبًا يمكنهم حضور فصل وجها لوجه.
في هذا المعنى ، تم تطوير الدراسات الموجودة في هذه القائمة من قبل جامعات مرموقة تحتل المراكز الأولى في التصنيف العالمي ، من قبل شركات تقنية مشهورة عالميًا ، من قبل خبراء دوليين ذوي فاعلية مثبتة كمدربين ، ويتم إتاحتها للجمهور من خلال استخدام المنصات ذات التطورات التكنولوجية الأكثر تقدمًا ، من حيث الخبرة التعليمية ، أو من خلال منصات متخصصة في الموضوع.
الدورات لها مستويات مختلفة من العمق. من الدورات القصيرة التي تتناول موضوعًا محددًا بوقت تكريس ، والتي لن تتجاوز 6 أسابيع ، إلى برامج الدراسة القوية التي يمكن أن تترك للطالب لمدة 6 إلى 10 أشهر معرفة عميقة وحتى مع القدرة على إعطاء منعطف نقطة في حياته المهنية.
حقق أقصى قدر من التعلم: Coursera Plus السنوي مع خصم 100 دولار، لفترة محدودة فقط. انقر وابدأ الآن!
ستجد في هذه المقالة دراسات البرمجة باللغة R من:
- كورسيرا
- لينكيدين التعلم
- تعلم المستقبل
- Udemy
- EDX
- Edureka
الدورات الافتراضية الموصى بها للبرمجة في R.
الدورات في هذه القائمة
NUEVO
التصنيف: علم البيانات - تطوير: جامعة جونز هوبكنز
تصور البيانات الرئيسية مع R
انغمس في عالم تصور البيانات باستخدام "تصور البيانات باستخدام تخصص R"، وهو برنامج مصمم للطلاب الذين يتوقون إلى نقل البيانات من خلال قصص مرئية مقنعة. تستغل هذه الرحلة المكونة من خمسة دورات القوة الإحصائية لـ R لإنشاء صور ثابتة جذابة ولوحات معلومات تفاعلية ديناميكية مناسبة لمجموعة متنوعة من الجماهير.
المكونات الأساسية للتخصص
من البيانات إلى القصص المرئية في R
استخدم R لتحويل البيانات الأولية إلى روايات مقنعة. يغطي هذا التخصص كل شيء بدءًا من تقنيات التصور الأساسية وحتى لوحات المعلومات التفاعلية المتطورة، مما يضمن إمكانية تقديم البيانات بأكثر الطرق تأثيرًا.
مشروع التعلم العملي
استكشاف تصورات مختلفة: قم بتجربة طرق تصور مختلفة لعرض البيانات، وتحسين قدرتك على إنشاء صور مصممة خصيصًا لمجموعات بيانات محددة واحتياجات الجمهور.
إنشاء منتجات بحثية قابلة للمشاركة: ركز على تطوير تصورات قابلة للتكرار والمشاركة، وتعزيز التعاون وتوسيع نطاق معرفتك.
النتائج الرئيسية عند الانتهاء من هذا التخصص، ستكون ماهرًا في تصميم تصورات ذات معنى، وتصميم عروضك التقديمية لتناسب جماهير متنوعة، ونشر أفكارك عبر الإنترنت، مما يجعل قصص البيانات الخاصة بك سهلة الوصول وجذابة.
أخيرًا، يعد "تصور البيانات مع تخصص R" طريقك إلى إتقان سرد قصص البيانات. سواء كنت ترغب في تحسين مهاراتك في علوم البيانات أو كنت ببساطة شغوفًا بتصور البيانات، فإن هذا البرنامج يوفر الأدوات والمعرفة اللازمة لتحويل مجموعات البيانات المعقدة إلى روايات مقنعة. ابدأ رحلتك لتصور البيانات اليوم واجعل قصص بياناتك تنبض بالحياة.
SELECTION
التصنيف: علوم الكمبيوتر - تطوير: جامعة جونز هوبكنز
اطرح الأسئلة الصحيحة وتعالج مجموعات البيانات وأنشئ تصورات لتوصيل النتائج.
يغطي هذا التخصص أدوات وتقنيات علوم البيانات الأساسية ، بما في ذلك الجلب والتنظيف واستكشاف البيانات والبرمجة في R وإجراء البحوث القابلة لإعادة الإنتاج. سيتم إعداد الطلاب الذين يكملون هذا التخصص لأخذ تخصص علم البيانات: الإحصاء وتعلم الآلة ، حيث يقومون ببناء منتج بيانات باستخدام بيانات العالم الحقيقي.
الدورات الخمس في هذا التخصص هي نفس الدورات التي تشكل النصف الأول من تخصص علوم البيانات. يتم تقديم هذا التخصص للطلاب الذين يرغبون في بدء وإكمال الجزء الأساسي من المنهج أولاً ، قبل الانتقال إلى الموضوعات الأكثر تقدمًا في علم البيانات: الإحصاء والتعلم الآلي.
SELECTION
التصنيف: علوم الحاسب - تطوير: جوجل
الدورة السابعة لشهادة Google Data Analytics هي هذا. سوف تكتسب المعرفة والمهارات اللازمة للتقدم لوظيفة محلل بيانات للمبتدئين بعد أخذ هذه الدورات. سوف تدرس لغة البرمجة R في هذه الدورة. سوف تتعلم كيفية العمل مع R في البيئة التي يوفرها RStudio. سيتم أيضًا تغطية أدوات البرامج والبرامج التي تنفرد بها R ، بما في ذلك حزم R ، في هذه الدورة التدريبية. سوف تتعلم كيف يمكّنك R من تنظيف البيانات وتنظيمها وتحليلها وتصورها والإبلاغ عنها بشكل أكثر فاعلية. سيستمر محللو البيانات الحاليون في Google في إرشادك وتزويدك بأمثلة عملية عن كيفية تنفيذ وظائف محلل البيانات النموذجية باستخدام أفضل الأدوات والموارد.
سيتم تجهيز الطلاب الذين يكملون برنامج الشهادة هذا للتقدم لوظائف تمهيدية كمحلل بيانات. مطلوب أي خبرة سابقة.
هذه الدورة جزء من شهادة Google Data Analytics Professional.
SELECTION
التصنيف: علوم الحاسب - تطوير: Udemy
هل أنت مهتم بمجال التعلم الآلي؟ ثم وهذا بالطبع هو لك! تم تصميم هذه الدورة من قبل اثنين من علماء البيانات المحترفين حتى نتمكن من مشاركة معرفتنا ومساعدتك على تعلم النظريات المعقدة والخوارزميات ومكتبات الترميز بطريقة سهلة.
سنوجهك خطوة بخطوة في عالم التعلم الآلي.
مع كل برنامج تعليمي ، ستقوم بتطوير مهارات جديدة وتحسين فهمك لهذا الحقل الفرعي الصعب والمربح لعلوم البيانات.
هذه الدورة ممتعة ومثيرة ، لكننا في نفس الوقت نتعمق في التعلم الآلي.
وهي منظمة على النحو التالي: الجزء 1 - المعالجة المسبقة للبيانات الجزء 2 - الانحدار: الانحدار الخطي البسيط ، الانحدار الخطي المتعدد ، الانحدار متعدد الحدود ، SVR ، انحدار شجرة القرار ، الانحدار العشوائي للغابات الجزء 3 - التصنيف: الانحدار اللوجستي ، K -NN ، SVM ، Kernel SVM ، Naive Bayes ، تصنيف شجرة القرار ، التصنيف العشوائي للغابات الجزء 4 - التجميع: K-Means ، التجميع الهرمي الجزء 5 - تعلم قواعد الرابطة: Apriori ، Eclat الجزء 6 - التعلم عن طريق التعزيز: حد الثقة العليا ، أخذ عينات طومسون الجزء 7 - معالجة اللغة الطبيعية: خوارزميات نموذج حقيبة الكلمات لـ NLP الجزء 8 - التعلم العميق: الشبكات العصبية الاصطناعية ، الشبكات العصبية التلافيفية الجزء 9 - تقليل الأبعاد: PCA ، LDA ، الجزء 10 من الكمبيوتر الأساسي - اختيار النموذج والتعزيز: k-fold Cross التحقق من الصحة ، ضبط المعلمة ، بحث الشبكة ، XGBoost أيضًا ، cu rso مليء بالتمارين العملية المبنية على أمثلة من الحياة الواقعية.
وصلت هذه الدورة إلى المركز الخامس في قائمتنا أفضل دورات Udemy في كل العصور.
التصنيف: علوم الحاسب - تطوير: IBM
تم تصميم برنامج الشهادة الاحترافية هذا لأي شخص يتطلع إلى تطوير المهارات والأدوات ومجموعة العمل لشغل منصب كمحلل بيانات أو عالم بيانات مبتدئ. لا يلزم معرفة مسبقة بـ R أو البرمجة للبدء!
في هذا التحليل الاحترافي للبيانات والتصور باستخدام برنامج شهادة Excel و R ، ستنغمس في دور محلل البيانات أو عالم البيانات وستطور المهارات اللازمة للعمل مع مجموعة متنوعة من مصادر البيانات وتطبيق أدوات قوية ، مثل Excel و Cognos Analytics ولغة البرمجة R (بما في ذلك: ggplot2 و Leaflet و R Shiny) ، لتصبح محترفًا يعتمد على البيانات ويكتسب ميزة تنافسية في سوق العمل.
بنهاية هذا البرنامج ، ستكون قادرًا على شرح أدوار محلل البيانات وعالم البيانات.
التصنيف: علوم الحاسب - تطوير: Udemy
من خلال القيام بذلك ، يمكنك تعلم البرمجة بلغة R!
تتوفر العديد من دورات ومؤتمرات R. من ناحية أخرى ، لدى R منحنى تعليمي حاد للغاية وغالبًا ما يشعر الطلاب بالارتباك. هذه الدورة فريدة من نوعها!
هذه دورة حقيقية خطوة بخطوة. يعتمد كل برنامج تعليمي جديد على ما تعلمناه بالفعل ويأخذنا خطوة إلى الأمام.
بعد كل مقطع فيديو ، ستتعلم مفهومًا جديدًا قيمًا يمكنك تطبيقه على الفور. أفضل جزء هو أن تتعلم من أمثلة الحياة الواقعية.
هذه الدورة مليئة بالتحديات التحليلية الواقعية التي ستتعلم حلها. سيتم حل بعضها معًا ، بينما سيتم تعيين البعض الآخر لك كواجب منزلي.
باختصار ، تم تصميم هذه الدورة لجميع مستويات المهارة ، وحتى إذا لم تكن لديك خلفية في البرمجة أو الإحصاء ، فستنجح في هذه الدورة!
SELECTION
التصنيف: علوم الحاسب - تطوير: جامعة ديوك
سوف تتعلم كيفية تحليل وتصور البيانات في R وإنشاء تقارير تحليل بيانات قابلة للتكرار ، وإظهار فهم مفاهيمي للطبيعة الموحدة للاستدلال الإحصائي ، وإجراء الاستدلال والنمذجة الإحصائية المتكررة والبايزية لفهم الظواهر الطبيعية واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات ، والتواصل النتائج الإحصائية بشكل صحيح وفعال وفي سياقها دون الاعتماد على المصطلحات الإحصائية ، ونقد الادعاءات القائمة على البيانات في هذا التخصص.
الفئة: علوم الكمبيوتر - تطوير: Edureka!
سيساعدك تدريب تحليل البيانات مع R على تطوير الخبرة في برمجة R ومعالجة البيانات وتحليل البيانات الاستكشافية وتصور البيانات واستخراج البيانات والانحدار وتحليل المشاعر واستخدام R Studio لدراسات الحالة التجارية.الحياة الواقعية في البيع بالتجزئة والشبكات الاجتماعية.
تم تصميم الدورة التدريبية لتحليلات البيانات مع R من edureka خصيصًا لتوفير المعرفة والمهارات اللازمة لتصبح محترفًا ناجحًا في مجال التحليلات. يبدأ بالمفاهيم الأساسية ، مثل معالجة البيانات وتحليل البيانات الاستكشافية ، قبل الانتقال إلى موضوعات أكثر تقدمًا ، مثل أشجار القرار المجمعة والتصفية التعاونية.
يشهد تدريب تحليلات البيانات مع R أنك خبير في أداة التحليل الأكثر استخدامًا. "R" هي الأداة المفضلة لعلماء البيانات نظرًا لقوتها الإحصائية وقدرتها على الرسوم البيانية والتكلفة المنخفضة ومجموعة الحزم الغنية.
الفئة: علوم الكمبيوتر - تطوير: جامعة هارفارد
يتم تدريس لغة البرمجة R في سياق البيانات الإحصائية والتحليل الإحصائي في علوم الحياة في هذا المقرر.
سوف نتعلم أساسيات الاستدلال الإحصائي وكيفية حساب القيم أو فترات الثقة أثناء تحليل البيانات باستخدام رمز R. نقدم أمثلة على برمجة R بطريقة تجعل الارتباط بين المفاهيم والتنفيذ واضحًا. ستُستخدم مجموعات مشكلات البرمجة R لاختبار فهم تحليل البيانات الأساسية والقدرة على تنفيذه.
سنستخدم تقنيات التصور للتحقيق في مجموعات البيانات الجديدة وتحديد أفضل نهج. عندما لا تتناسب البيانات مع الافتراضات التي تتطلبها الأساليب القياسية ، سنصف التقنيات الإحصائية القوية كبدائل. سوف تتعلم أساسيات إجراء بحث قابل للتكرار من خلال تحليل البيانات باستخدام نصوص R.
الفئة: علوم الكمبيوتر - تطوير: Edureka!
يعلمك تدريب علوم البيانات المعتمد من R Edureka كيفية استخدام R لإتقان خوارزميات التعلم الآلي مثل مجموعات K-Means و Decision Trees و Random Forest و Naive Bayes.
تغطي الدورة التدريبية لعلوم البيانات مع R الإحصائيات ، والسلاسل الزمنية ، والتنقيب عن النصوص ، ومقدمة للتعلم العميق. خلال دورة البرمجة R ، ستنفذ حالات استخدام واقعية من وسائل الإعلام والرعاية الصحية ووسائل التواصل الاجتماعي والطيران وصناعات الموارد البشرية.
يتم تعريف علم البيانات على أنه "مفهوم لتوحيد الإحصائيات وتحليل البيانات والأساليب المرتبطة بها" من أجل "فهم وتحليل الظواهر الحقيقية" باستخدام البيانات. يستخدم تدريب علوم البيانات تقنيات ونظريات مستمدة من مجموعة متنوعة من المجالات في مجالات واسعة من الرياضيات والإحصاء وعلوم البيانات وعلوم الكمبيوتر ، بما في ذلك التعلم الآلي والتصنيف وتحليل الكتلة واستخراج البيانات والبيانات والتصور.
تعلمك دورة شهادة علوم البيانات كيفية تحليل مجموعات البيانات المختلفة وتصورها ، بالإضافة إلى خوارزميات مختلفة للتعلم الآلي مثل مجموعات K-Means وأشجار القرار والغابات العشوائية و Naive Bayes.
SELECTION
التصنيف: علوم الكمبيوتر - تطوير: جامعة جونز هوبكنز
ستعلمك هذه الدورة كيفية البرمجة في R وكيفية استخدام R لتحليل البيانات الفعال. سوف تتعلم كيفية تثبيت وتكوين البرنامج المطلوب لبيئة البرمجة الإحصائية ، وكذلك كيفية وصف مفاهيم لغة البرمجة العامة حيث يتم تنفيذها بلغة إحصائية عالية المستوى.
تغطي الدورة المشكلات العملية في الحوسبة الإحصائية ، مثل البرمجة في R ، وقراءة البيانات في R ، والوصول إلى حزم R ، وكتابة وظائف R ، وتصحيح الأخطاء ، وتنميط رمز R ، وتنظيم رمز R والتعليق عليه ، إلخ. سيتم تقديم أمثلة على العمل الموضعي في تحليل البيانات الإحصائية.
الأسئلة المتداولة (FAQs) حول البرمجة في R
ليست هناك حاجة إلى خبرة سابقة في البرمجة لبدء معظم دورات برمجة R.
تم تصميم العديد من هذه الدورات لتعريف الطلاب بلغة برمجة R من المستوى الأساسي، وتقديم أساسيات البرمجة والإحصاء لأولئك الذين ليس لديهم خبرة سابقة.
عادةً ما يمنحك إكمال دورة برمجة R شهادة إتمام. يتم إصدار هذه الشهادات من قبل منصة التعلم الإلكتروني أو المؤسسة الأكاديمية التي تقدم الدورة وقد تختلف في الشكل والصلاحية.
العديد من هذه الشهادات معترف بها من قبل الصناعة ويمكن أن تكون مفيدة في تحسين سيرتك الذاتية وفرص العمل.
نعم، من الممكن أن تتعلم لغة R بنفسك باستخدام الموارد المجانية المتاحة عبر الإنترنت مثل البرامج التعليمية ومقاطع الفيديو ووثائق R الرسمية.
ومع ذلك، يمكن أن توفر لك الدورة التدريبية المنظمة مسارًا تعليميًا أكثر تماسكًا ومنهجية، بالإضافة إلى إمكانية الوصول إلى المشاريع العملية والامتحانات وربما التفاعل مع المعلمين والطلاب الآخرين.
يمكن أن يختلف الوقت اللازم لتعلم لغة R إلى مستوى الكفاءة اعتمادًا على الوقت الذي تقضيه في الدراسة وخبرتك السابقة في البرمجة والإحصائيات. يمكن أن تختلف الدورات من بضعة أسابيع إلى عدة أشهر.
للحصول على معرفة عملية متعمقة، قد تحتاج إلى تخصيص عدة أشهر من الدراسة والممارسة.
R هي لغة مصممة خصيصًا للتحليل الإحصائي وتصور البيانات، مع مجموعة واسعة من الحزم والمكتبات المتاحة. وهو قوي بشكل خاص في الإحصاء ويستخدم على نطاق واسع في البحث الأكاديمي وعلوم البيانات والتكنولوجيا الحيوية، من بين مجالات أخرى.
على الرغم من أن اللغات الأخرى، مثل Python، تحظى أيضًا بشعبية كبيرة في مجال تحليل البيانات، إلا أن لغة R مفضلة لدى أولئك الذين يبحثون عن حل أكثر تخصصًا للإحصاءات.
