تم تصنيف هذه الدورة ضمن أفضل 100 دورة تدريبية على كورسيرا ، بناءً على تقييماتها العالية وعددها الكبير من التقييمات.
سيعرف هذا المساق الطالب على التعلم الآلي التطبيقي ، مع التركيز بشكل أكبر على التقنيات والأساليب أكثر من الإحصائيات الكامنة وراء هذه الأساليب. ستبدأ الدورة بمناقشة حول كيفية اختلاف التعلم الآلي عن الإحصائيات الوصفية وستقدم مجموعة أدوات scikit Learn من خلال برنامج تعليمي. ستتم مناقشة مسألة أبعاد البيانات وسيتم تناول مهمة تجميع البيانات ، وكذلك تقييم تلك المجموعات. الأساليب الخاضعة للإشراف للإنشاء
سيعرف هذا المساق الطالب على التعلم الآلي التطبيقي ، مع التركيز بشكل أكبر على التقنيات والأساليب أكثر من الإحصائيات الكامنة وراء هذه الأساليب.
ستبدأ الدورة بمناقشة حول كيفية اختلاف التعلم الآلي عن الإحصائيات الوصفية وستقدم مجموعة أدوات scikit Learn من خلال برنامج تعليمي.
ستتم مناقشة مسألة أبعاد البيانات وسيتم تناول مهمة تجميع البيانات ، وكذلك تقييم تلك المجموعات.
سيتم وصف الأساليب الخاضعة للإشراف لبناء النماذج التنبؤية وسيكون الطلاب قادرين على تطبيق أساليب النمذجة التنبؤية scikit مع فهم مشكلات العملية المتعلقة بتعميم البيانات (مثل التحقق المتبادل والتجهيز الزائد).
ستنتهي الدورة بإلقاء نظرة على التقنيات الأكثر تقدمًا ، مثل بناء المجموعات ، والقيود العملية للنماذج التنبؤية.
بحلول نهاية هذه الدورة ، سيكون الطلاب قادرين على تحديد الفرق بين أسلوب (التصنيف) الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف (التجميع) ، وتحديد التقنية التي يحتاجون إليها لتطبيقها على مجموعة بيانات معينة والحاجة ، وميزات التصميم لتلبية هذه الحاجة ، واكتب كود Python لإجراء تحليل.
يجب أن تؤخذ هذه الدورة التدريبية بعد مقدمة في علوم البيانات في لغة بايثون وتخطيط البيانات التطبيقية والرسوم البيانية والتمثيل في بايثون وقبل تعدين النص التطبيقي في بايثون والتحليل الاجتماعي التطبيقي في بايثون.
91
تقدم هذه الوحدة المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي ، والمهام ، وسير العمل باستخدام مثال على مشكلة التصنيف بناءً على طريقة K-الأقرب للجيران ، ويتم تنفيذها باستخدام مكتبة scikit-Learn.
تتعمق هذه الوحدة في مجموعة متنوعة من طرق التعلم الخاضعة للإشراف للتصنيف والانحدار ، والتعرف على العلاقة بين تعقيد النموذج وأداء التعميم ، وأهمية تحجيم الميزات المناسب ، وكيفية التحكم في تعقيد النموذج باستخدام تطبيق تقنيات مثل التنظيم لتجنب الإفراط في التخصيص . بالإضافة إلى k الأقرب جيران ، يغطي هذا الأسبوع الانحدار الخطي (المربعات الصغرى ، والشعار ، والخط ، والانحدار متعدد الحدود) ، والانحدار اللوجستي ، وآلات ناقلات الدعم ، واستخدام التحقق المتقاطع لتقييم النموذج ، وأشجار القرار.
تغطي هذه الوحدة طرق اختيار وتقييم النماذج التي يمكنك استخدامها للمساعدة في فهم وتحسين أداء نماذج التعلم الآلي الخاصة بك.
تغطي هذه الوحدة طرق تعلم خاضعة للإشراف أكثر تقدمًا بما في ذلك مجموعات الأشجار (الغابات العشوائية والأشجار المعززة بالتدرج) والشبكات العصبية (مع نظرة عامة اختيارية على التعلم العميق). ستتعرف أيضًا على المشكلة الحرجة لتسرب البيانات في التعلم الآلي وكيفية اكتشافها ومنعها.
جهز نفسك من المنزل مع أرقى الجامعات في العالم.
يتم دعم جودة دورات كورسيرا من قبل أساتذتها ، الذين غالبًا ما يكونون عمداء حاصلين على درجة الدكتوراه.
أبلغ أكثر من 85٪ من طلاب كورسيرا عن مزايا وظيفية ، مثل الترقيات أو زيادات الرواتب.
يحقق ملايين الطلاب حول العالم أهدافهم الشخصية والمهنية باستخدام Coursera.
تقدم Coursera دورات من أكثر من 200 جامعة وشركة رائدة لتقديم التعلم عبر الإنترنت في جميع أنحاء العالم. مع اشتراك كورسيرا بلس, تحصل على وصول غير محدود إلى أكثر من 90٪ من جميع الدورات ، والشهادات والتخصصات المهنية الأكثر شهرة على كورسيرا.
علم البيانات والأعمال والتنمية الشخصية. يمكنك التسجيل في دورات متعددة في وقت واحد ، والحصول على شهادات غير محدودة ، وتعلم مهارات العمل المطلوبة لبدء المهن وتنميتها وحتى تغييرها.
اكتشف كيفية الحصول على أكبر مبلغ ، ووفّر أكثر من 500 دولار أمريكي من خلال الاشتراك السنوي في COURSERA PLUS *
* يمكنك توفير ما يصل إلى 500 دولار أمريكي في 12 شهرًا ، عندما تنتقل من دفع 59 دولارًا أمريكيًا للاشتراك الشهري ، إلى الاشتراك السنوي مع العرض الترويجي. الاشتراك السنوي العادي هو 399 دولارًا أمريكيًا. مع العرض الترويجي ، ستدفع 299 دولارًا أمريكيًا فقط. اكتشف كل شيء عن طريق النقر فوق الزر الأصفر.
أستاذ مشارك
شخصيتي 234.428 طالب وطالبة
جهاز الكمبيوتر الخاص بيدورات 3
تتمثل مهمة جامعة ميشيغان في خدمة شعب ميشيغان والعالم من خلال التفوق في إنشاء المعرفة العلمية والفن والقيم والتواصل معها والحفاظ عليها وتطبيقها ، وفي تطوير القادة والمواطنين الذين سيتحدونهم. الحاضر وإثراء المستقبل. .
مرحبا، كيف أستطيع مساعدتك؟ هل أنت مهتم بدورة؟ حول أي موضوع؟
أضف تقييمك