- تصفح البرامج
البرامج المميزة
- المدونة
الأحدث في AulaPro
Udemy في الترويج
- مفضل
- قيم هذه الدورة
- شارك هذه الدورة
- تقرير
- تعلم المزيد عن هذه الدورة
- السابق
- التالي
بلاتافورما إديوكاتيفا
 |
الدورة الافتراضية لـ:كورسيرا |
خصومات محدودة الوقت
الفئة (الفئات) الرئيسية من هذا المقرر الدراسي
حول هذه الدورة
التعلم الآلي هو علم جعل أجهزة الكمبيوتر تعمل دون أن تتم برمجتها بشكل صريح. في العقد الماضي ، منحنا التعلم الآلي سيارات ذاتية القيادة ، وتمييزًا عمليًا للصوت ، وبحثًا فعالاً على شبكة الإنترنت ، وفهمًا محسنًا بشكل كبير للجينوم البشري. ينتشر التعلم الآلي اليوم لدرجة أنك ربما تستخدمه عشرات المرات في اليوم دون أن تدرك ذلك. يعتقد العديد من الباحثين أيضًا أنها أفضل طريقة للتحرك نحو الذكاء الاصطناعي على المستوى البشري. في هذا الفصل ، ستتعرف على أكثر تقنيات التعلم الآلي فاعلية ، وستتدرب على تنفيذها وجعلها تعمل لصالحك. والأهم من ذلك ، أنك لن تتعلم الأسس النظرية للتعلم فحسب ، بل ستكتسب أيضًا المعرفة العملية اللازمة لتطبيق هذه التقنيات بسرعة وبقوة على المشكلات الجديدة. أخيرًا أنت
الوصف
يقدم هذا المساق مقدمة واسعة للتعلم الآلي ، واستخراج البيانات ، والتعرف على الأنماط الإحصائية. تشمل الموضوعات: (XNUMX) التعلم الخاضع للإشراف (الخوارزميات البارامترية / غير المعلمية ، وآلات ناقلات الدعم ، والنواة ، والشبكات العصبية). (XNUMX) التعلم غير الخاضع للإشراف (التجميع ، تقليل الأبعاد ، أنظمة التوصية ، التعلم العميق). (XNUMX) أفضل الممارسات في التعلم الآلي (نظرية التحيز / التباين ؛ عملية الابتكار في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي). ستعتمد الدورة أيضًا على العديد من دراسات الحالة والتطبيقات ، لذلك ستتعلم أيضًا كيفية تطبيق خوارزميات التعلم لبناء روبوتات ذكية (الإدراك والتحكم) وفهم النص (البحث على الويب ومكافحة البريد العشوائي) ورؤية الكمبيوتر والمعلوماتية الطبية. ، والصوت ، والتعدين في قاعدة البيانات ومجالات أخرى.
خصائص هذا البرنامج التدريبي
-
لغة الدورة:الإنجليزية مع ترجمة باللغة الإنجليزية
-
تم إنشاؤها بواسطة:ستانفورد
ميزة
المزايا المميزة لدورات كورسيرا
أفضل الجامعات
جهز نفسك من المنزل مع أرقى الجامعات في العالم.
مدرسين مع دكتوراه
يتم دعم جودة دورات كورسيرا من قبل أساتذتها ، الذين غالبًا ما يكونون عمداء حاصلين على درجة الدكتوراه.
نمو
أبلغ أكثر من 85٪ من طلاب كورسيرا عن مزايا وظيفية ، مثل الترقيات أو زيادات الرواتب.
+ 45 مليون
يحقق ملايين الطلاب حول العالم أهدافهم الشخصية والمهنية باستخدام Coursera.
تقدم Coursera دورات من أكثر من 200 جامعة وشركة رائدة لتقديم التعلم عبر الإنترنت في جميع أنحاء العالم. مع اشتراك كورسيرا بلس, تحصل على وصول غير محدود إلى أكثر من 90٪ من جميع الدورات ، والشهادات والتخصصات المهنية الأكثر شهرة على كورسيرا.
علم البيانات والأعمال والتنمية الشخصية. يمكنك التسجيل في دورات متعددة في وقت واحد ، والحصول على شهادات غير محدودة ، وتعلم مهارات العمل المطلوبة لبدء المهن وتنميتها وحتى تغييرها.
اكتشف كيفية الحصول على أكبر مبلغ ، ووفّر أكثر من 500 دولار أمريكي من خلال الاشتراك السنوي في COURSERA PLUS *
* يمكنك توفير ما يصل إلى 500 دولار أمريكي في 12 شهرًا ، عندما تنتقل من دفع 59 دولارًا أمريكيًا للاشتراك الشهري ، إلى الاشتراك السنوي مع العرض الترويجي. الاشتراك السنوي العادي هو 399 دولارًا أمريكيًا. مع العرض الترويجي ، ستدفع 299 دولارًا أمريكيًا فقط. اكتشف كل شيء عن طريق النقر فوق الزر الأصفر.
اكتشف كيف:
ساعات)
دقيقة (دقائق)
ثانية (ثوان)
إعلان
البيانات الأخرى ذات الصلة
أندرو نج مدير مدرس
الرئيس التنفيذي / المؤسس Landing AI ؛ المؤسس المشارك ، Coursera ؛ أستاذ مساعد ، جامعة ستانفورد ؛ كبير العلماء السابق ، Baidu والمدير المؤسس لـ Google Brain
شخصيتي 3.512.632،XNUMX طالب (طلاب)
جهاز الكمبيوتر الخاص بي 11 دورة (ق)
أسئلة متكررة
المنهجية
مستوى الدراسة
إعلان
تفاصيل الدورة
- جدول التسليم: ادرس وفقًا لسرعتك وتوافرك
- ساعات الفيديو: 56
- وقت الدراسة (تقديريًا): حوالي 4 إلى 5 أشهر (بمتوسط 6 ساعات في الأسبوع).
- وقت الوصول الوصول إلى المحتوى بعد الانتهاء من الدورة
الجوانب الرئيسية لهذه الدراسة
- الانحدار اللوجستي
- شبكة اعصاب صناعية
- خوارزميات التعلم الآلي (ML)
- التعلم الآلي
NUEVO
ريكاردو سالسيدو
يوليو 6، 2021 في 12: 07 مساءتعد هذه الدورة التدريبية مصدرًا رائعًا وشاملًا للتعلم الآلي ، ولا تخشى الغوص في الرياضيات وراء التعلم الآلي. لقد استمتعت تمامًا بجميع التفسيرات والأمثلة البديهية التي قدمها المعلم. من خلال التركيز على أساسيات ML ، بدلاً من لغة برمجة معينة أو مكتبة ، تضمن هذه الدورة أن تظل ذات صلة حتى بعد سنوات من إصدارها. بشكل عام ، قد تكون هذه الدورة صعبة بعض الشيء بالنسبة لبعض الأشخاص ، لكنها بالتأكيد تستحق كل الوقت الذي يقضيه فيها.