الدورة الافتراضية لـ:Edureka |
يتم تنسيق دورة Edureka's Big Data Hadoop التدريبية بواسطة خبراء صناعة Hadoop ، وتغطي المعرفة المتعمقة بالبيانات الكبيرة وأدوات Hadoop Ecosystem مثل HDFS و YARN و MapReduce و Hive و Pig و HBase و Spark و Oozie و Flume و Sqoop. خلال تدريب Hadoop عبر الإنترنت هذا بقيادة مدرب ، ستعمل على حالات استخدام الصناعة الواقعية في البيع بالتجزئة والوسائط الاجتماعية والطيران والسياحة والتمويل باستخدام مختبر Edureka السحابي.
حول تدريب هادوب
Hadoop هو مشروع Apache (أي برنامج مفتوح المصدر) لتخزين ومعالجة البيانات الضخمة. يقوم Hadoop بتخزين البيانات الكبيرة بطريقة موزعة ومتسامحة مع الأخطاء على أجهزة السلع. تُستخدم أدوات Hadoop بعد ذلك لإجراء معالجة البيانات بالتوازي عبر HDFS (نظام الملفات الموزعة Hadoop). نظرًا لأن المؤسسات قد أدركت فوائد تحليلات البيانات الضخمة ، فهناك طلب كبير على محترفي البيانات الضخمة و Hadoop. تبحث الشركات عن خبراء في البيانات الضخمة و Hadoop لديهم معرفة بنظام Hadoop البيئي وأفضل الممارسات على HDFS و MapReduce و Spark و HBase و Hive و Pig و Oozie و Sqoop & Flume. تم تصميم Edureka Hadoop Training لتجعلك محترفًا معتمدًا في البيانات الضخمة من خلال تزويدك بتدريب عملي غني في نظام Hadoop البيئي.
ما هي أهداف دورة HADOOP الضخمة للبيانات عبر الإنترنت؟
تم تصميم تدريب Big Data Hadoop Certification من قبل خبراء الصناعة لتجعلك محترفًا معتمدًا في البيانات الكبيرة. تقدم دورة Big Data Hadoop: معرفة متعمقة بالبيانات الكبيرة و Hadoop بما في ذلك HDFS (نظام الملفات الموزعة Hadoop) و YARN (مفاوض آخر حول الموارد) و MapReduce معرفة شاملة بالأدوات المختلفة الموجودة في نظام Hadoop البيئي مثل Pig و Hive و Sqoop و Flume و Oozie و HBase القدرة على استيعاب البيانات في HDFS باستخدام Sqoop & Flume ، وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة المخزنة في HDFS Exposure للعديد من المشاريع القائمة على الصناعة في العالم الحقيقي ليتم تشغيلها على مشروعات Edureka's CloudLab المتنوعة بطبيعتها تغطي مجموعات بيانات مختلفة من مجالات متعددة مثل البنوك والاتصالات ووسائل التواصل الاجتماعي والتأمين ،
فهم البيانات الضخمة و HADOOP. أهداف التعلم: في هذه الوحدة ، ستفهم ماهية البيانات الضخمة ، والقيود المفروضة على الحلول التقليدية لمشاكل البيانات الضخمة ، وكيف يحل Hadoop مشاكل البيانات الكبيرة ، ونظام Hadoop البيئي ، و Hadoop Architecture ، و HDFS ، وتشريح قراءة الملف وكتابته ، وكيفية MapReduce يعمل. الموضوعات: مقدمة إلى تحديات البيانات الضخمة وقيود معاينة البيانات الكبيرة والحلول البديلة لعمارة Hadoop وخصائصه Hadoop Ecosystem Hadoop 2.x المكونات الرئيسية معاينة Hadoop التخزين: Hadoop نظام الملفات الموزعة (HDFS) معالجة Hadoop: إطار MapReduce مختلف توزيعات Hadoop احصل على التفاصيل يتم تسليم المنهج إلى صندوق الوارد الخاص بك تنزيل المناهج
هندسة الهدوب و HDFS. أهداف التعلم: في هذه الوحدة ، سوف تتعلم Hadoop Cluster Architecture ، وملفات تكوين Hadoop Cluster الهامة ، وتقنيات تحميل البيانات باستخدام Sqoop & Flume ، وكيفية تكوين Single Node و Multi-Node Hadoop Cluster. الموضوعات: Hadoop 2.x اتحاد معاينة بنية المجموعة ومعاينة بنية المجموعة عالية التوفر الإنتاج النموذجي Hadoop Cluster Hadoop Cluster Modes Hadoop Common Shell أوامر Hadoop 2.x معاينة ملفات التكوين مجموعة العقدة المفردة وتكوين الكتلة متعددة العقد إدارة Hadoop الأساسية. انقر فوق الزر "الانتقال إلى الدورة التدريبية" لمعرفة المزيد من التفاصيل في edureka!
إطار عمل مخطط هادوب. أهداف التعلم: في هذه الوحدة ، سوف تفهم بشكل شامل إطار عمل Hadoop MapReduce ، وكيف يعمل MapReduce على البيانات المخزنة في HDFS. سوف تتعلم أيضًا مفاهيم MapReduce المتقدمة مثل Input Splits و Combiner & Partitioner. الموضوعات: الطريقة التقليدية مقابل MapReduce Way لماذا MapReduce معاينة YARN مكونات YARN Architecture YARN MapReduce Architecture YARN تنفيذ التطبيق تدفق سير العمل MapReduce معاينة البرنامج انشقاقات إدخال التشريح والعلاقة بين تقسيمات الإدخال وكتل HDFS MapReduce: دمج وتقسيم عرض مجموعة بيانات الرعاية الصحية عرض مجموعة بيانات الطقس. انقر فوق الزر "الانتقال إلى الدورة التدريبية" لمعرفة المزيد من التفاصيل في edureka!
خريطة هادوب المتقدمة. أهداف التعلم: في هذه الوحدة ، ستتعلم مفاهيم MapReduce المتقدمة مثل العدادات وذاكرة التخزين المؤقت الموزعة و MRunit وتقليل الاتحاد وتنسيق الإدخال المخصص وتنسيق إدخال الدفق وتحليل XML. الموضوعات: العدادات الموزعة ذاكرة التخزين المؤقت MRunit تقليل الانضمام معاينة تنسيق الإدخال المخصص معاينة تسلسل تنسيق الإدخال XML تحليل ملف باستخدام MapReduce. انقر فوق الزر "الانتقال إلى الدورة التدريبية" لمعرفة المزيد من التفاصيل في edureka!
ستعالج الجلسات التي يقودها المعلم جميع مخاوفك في الوقت الفعلي.
وصول غير محدود إلى مستودع التعلم عبر الإنترنت الخاص بالدورة التدريبية.
قم بتطوير مشروع بمرافقة حية ، بناءً على أي من الحالات التي تمت مشاهدتها
في كل فصل ، سيكون لديك مهام عملية ستساعدك على تطبيق المفاهيم التي يتم تدريسها.
مرحبا، كيف أستطيع مساعدتك؟ هل أنت مهتم بدورة؟ حول أي موضوع؟
أضف تقييمك