التعلم الآلي وعلوم البيانات والتعلم العميق باستخدام Python- MOOC- Udemy قائمة تم التحقق منها

جديد! تم التحديث لعام 2020 بمحتوى إضافي حول هندسة الوظائف ، وتقنيات التنظيم ، وضبط الشبكة العصبية ، بالإضافة إلى Tensorflow .0! التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (AI) موجودان في كل مكان ؛ إذا كنت تريد أن تعرف كيف تستخرج شركات مثل Google و Amazon وحتى Udemy المعنى والرؤى من مجموعات البيانات الضخمة ، فإن دورة علوم البيانات هذه ستمنحك الأساسيات التي تحتاجها.

يتمتع علماء البيانات بواحدة من الوظائف الأعلى أجراً ، حيث يبلغ متوسط ​​الراتب 120,000 ألف دولار وفقًا لـ Glassdoor و إنديد.

هذا مجرد متوسط! ولا يتعلق الأمر بالمال فقط ، إنه أيضًا عمل ممتع! إذا كان لديك بعض الخبرة في البرمجة أو البرمجة النصية ، فستعلمك هذه الدورة التدريبية التقنيات المستخدمة من قبل علماء البيانات الحقيقيين ومحترفي التعلم الآلي في صناعة التكنولوجيا ، مما يعدك للانتقال إلى هذا المسار الوظيفي.

يتضمن هذا البرنامج التعليمي الشامل للتعلم الآلي أكثر من 100 درس تمتد على 14 ساعة من الفيديو ، وتشمل معظم الموضوعات أمثلة على كود Python العملية التي يمكنك استخدامها كمرجع وممارسة.

سأعتمد على 9 سنوات من خبرتي في Amazon و IMDb لإرشادك خلال ما يهم وما لا يهم.

يتم تقديم كل مفهوم بلغة واضحة ، مع تجنب الخلط بين التدوين الرياضي والمصطلحات.

ثم يتم توضيح ذلك باستخدام كود Python الذي يمكنك تجربته والبناء عليه ، جنبًا إلى جنب مع الملاحظات التي يمكنك حفظها للرجوع إليها في المستقبل.

لن تجد تغطية علمية ورياضية عميقة لهذه الخوارزميات في هذه الدورة ؛ ينصب التركيز على الفهم العملي لها وتطبيقها.

في النهاية ، سوف تحصل على مشروع تتويجا لتطبيق ما تعلمته.

تأتي الموضوعات في هذه الدورة من تحليل المتطلبات الفعلية في قوائم وظائف عالم البيانات من أرباب العمل الرائدين في مجال التكنولوجيا.

سنغطي تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي واستخراج البيانات التي يبحث عنها أصحاب العمل الحقيقيون ، بما في ذلك: التعلم العميق / الشبكات العصبية (MLPs و CNNs و RNN) مع تصور بيانات TensorFlow و Keras في Python باستخدام MatPlotLib و Seaborn Transfer Learning المعنوياتالتعرف على الصور وتصنيفهاتحليل الانحدار K- يعني التجميعتحليل المكونات الرئيسية تدريب / اختبار والتحقق المتبادل طرق بايزأشجار القرار والغابات العشوائية الانحدار المتعدد / التردد العكسي للوثائق التصميم التجريبي واختبار A / B هندسة الميزات وضبط المعلمات الفائقة.

وأكثر بكثير! يوجد أيضًا قسم شامل عن التعلم الآلي باستخدام Apache Spark ، والذي يسمح لك بتوسيع نطاق هذه التقنيات إلى "البيانات الضخمة" التي يتم تحليلها على مجموعة حسابية.

وستتمكن أيضًا من الوصول إلى مجموعة Facebook الخاصة بهذه الدورة التدريبية ، حيث يمكنك البقاء على اتصال مع زملائك في الفصل.

إذا كنت جديدًا على بايثون ، فلا داعي للقلق: تبدأ الدورة بدورة مكثفة.

إذا كنت قد أنجزت بعض البرمجة من قبل ، فيجب أن تبدأ بسرعة.

توضح لك هذه الدورة التدريبية كيفية إعداد Microsoft Windows PC و Linux Desktop و Mac.

سواء كنت مبرمجًا تتطلع إلى التحول إلى مهنة جديدة ومثيرة ، أو محلل بيانات يتطلع إلى الانتقال إلى صناعة التكنولوجيا ، ستعلمك هذه الدورة التقنيات الأساسية التي يستخدمها علماء بيانات الصناعة حول العالم.

هذه موضوعات يحتاج أي تقني ناجح إلى معرفتها ، فماذا تنتظر؟ أفتح حساب الأن! "لقد بدأت في أداء دورتك في عام 201. مع مرور الوقت ، أصبحت مهتمًا ولم أفكر مطلقًا في أنني سأعمل في شركة قبل أن يعرض علي أحد الأصدقاء هذه الوظيفة.

أنا أتعلم الكثير الذي كان من المستحيل تعلمه في الأكاديمية وأستمتع به تمامًا.

بالنسبة لي ، دورتك هي التي ساعدتني في فهم كيفية التعامل مع مشاكل الشركات.

كيف تفكر في النجاح في أبحاث الذكاء الاصطناعي للشركات.

أجد لك المدرب الأكثر إثارة للإعجاب في تعلم الآلة ، بسيط ولكنه مقنع ".

كاناد باسو ، دكتوراه.