تم تصنيف هذه الدورة ضمن أفضل 100 دورة تدريبية على كورسيرا ، بناءً على تقييماتها العالية وعددها الكبير من التقييمات.
على الرغم من الزيادة الأخيرة في قوة الحوسبة والوصول إلى البيانات على مدى العقدين الماضيين ، فإن قدرتنا على استخدام البيانات في عملية صنع القرار غالبًا ما تُفقد أو لا يتم تعظيمها ، ليس لدينا فهم قوي للأسئلة المطروحة وكيف لتطبيق البيانات بشكل صحيح على المشكلة المطروحة. لهذه الدورة غرض واحد ، وهو مشاركة المنهجية التي يمكن استخدامها في علم البيانات ، للتأكد من أن البيانات المستخدمة في حل المشكلات ذات صلة بـ
على الرغم من الزيادة الأخيرة في قوة الحوسبة والوصول إلى البيانات على مدى العقدين الماضيين ، فإن قدرتنا على استخدام البيانات في عملية صنع القرار غالبًا ما تُفقد أو لا يتم تعظيمها ، ليس لدينا فهم قوي للأسئلة المطروحة وكيف لتطبيق البيانات بشكل صحيح على المشكلة المطروحة.
هذه الدورة التدريبية لها هدف واحد ، وهو مشاركة المنهجية التي يمكن استخدامها في علم البيانات ، للتأكد من أن البيانات المستخدمة في حل المشكلات ذات صلة ويتم التلاعب بها بشكل مناسب لمعالجة السؤال المطروح.
وبالتالي ، ستتعلم في هذه الدورة: - الخطوات الرئيسية لمعالجة مشكلة علم البيانات.
- الخطوات الرئيسية المتضمنة في ممارسة علم البيانات ، من تشكيل مشكلة تجارية أو بحثية ملموسة ، إلى جمع وتحليل البيانات وبناء نموذج.
وفهم الملاحظات بعد تنفيذ النموذج.
- كيف يفكر علماء البيانات! عرض لفترة محدودة: الاشتراك هو 39 دولارًا أمريكيًا فقط شهريًا للوصول إلى المواد المؤهلة والشهادة.
33
في هذه الوحدة ، ستتعرف على سبب اهتمامنا بعلم البيانات ، وما هي المنهجية ، ولماذا يحتاج علماء البيانات إلى منهجية. سوف تتعلم أيضًا عن منهجية علم البيانات ومخططها الانسيابي. سوف تتعلم عن المرحلتين الأوليين من منهجية علم البيانات ، وهما فهم الأعمال والنهج التحليلي. أخيرًا ، من خلال جلسة معملية ، ستتعلم أيضًا كيفية إكمال مراحل فهم الأعمال والنهج التحليلي ومتطلبات البيانات ومراحل جمع البيانات لأي مشكلة في علم البيانات.
في هذه الوحدة ، سوف تتعلم معنى فهم البيانات وإعدادها أو تنظيفها. ستتعرف أيضًا على الغرض من نمذجة البيانات وبعض ميزات عملية النمذجة. أخيرًا ، من خلال جلسة معملية ، ستتعلم كيفية إكمال مراحل فهم البيانات وإعداد البيانات ، بالإضافة إلى مراحل النمذجة وتقييم النموذج المتعلقة بأي مشكلة في علم البيانات.
في هذه الوحدة ، ستتعرف على ما يحدث عند نشر النموذج ولماذا تعتبر ملاحظات النموذج مهمة. بالإضافة إلى ذلك ، من خلال إكمال مهمة مراجعة الأقران ، ستظهر فهمك لمنهجية علم البيانات من خلال تطبيقها على مشكلة تحددها.
جهز نفسك من المنزل مع أرقى الجامعات في العالم.
يتم دعم جودة دورات كورسيرا من قبل أساتذتها ، الذين غالبًا ما يكونون عمداء حاصلين على درجة الدكتوراه.
أبلغ أكثر من 85٪ من طلاب كورسيرا عن مزايا وظيفية ، مثل الترقيات أو زيادات الرواتب.
يحقق ملايين الطلاب حول العالم أهدافهم الشخصية والمهنية باستخدام Coursera.
تقدم Coursera دورات من أكثر من 200 جامعة وشركة رائدة لتقديم التعلم عبر الإنترنت في جميع أنحاء العالم. مع اشتراك كورسيرا بلس, تحصل على وصول غير محدود إلى أكثر من 90٪ من جميع الدورات ، والشهادات والتخصصات المهنية الأكثر شهرة على كورسيرا.
علم البيانات والأعمال والتنمية الشخصية. يمكنك التسجيل في دورات متعددة في وقت واحد ، والحصول على شهادات غير محدودة ، وتعلم مهارات العمل المطلوبة لبدء المهن وتنميتها وحتى تغييرها.
اكتشف كيفية الحصول على أكبر مبلغ ، ووفّر أكثر من 500 دولار أمريكي من خلال الاشتراك السنوي في COURSERA PLUS *
* يمكنك توفير ما يصل إلى 500 دولار أمريكي في 12 شهرًا ، عندما تنتقل من دفع 59 دولارًا أمريكيًا للاشتراك الشهري ، إلى الاشتراك السنوي مع العرض الترويجي. الاشتراك السنوي العادي هو 399 دولارًا أمريكيًا. مع العرض الترويجي ، ستدفع 299 دولارًا أمريكيًا فقط. اكتشف كل شيء عن طريق النقر فوق الزر الأصفر.
دكتوراه ، عالم البيانات
شخصيتي 511.910 طالب وطالبة
جهاز الكمبيوتر الخاص بيدورات 23
IBM هي الشركة الرائدة عالميًا في تحويل الأعمال من خلال منصة سحابية هجينة مفتوحة والذكاء الاصطناعي ، وتخدم العملاء في أكثر من 170 دولة حول العالم. اليوم ، تعتمد 47 شركة من أصل 50 شركة في قائمة Fortune 50 على IBM Cloud لتشغيل أعمالها ، ويعمل IBM Watson Enterprise AI بجد على أكثر من 30.000 ألف مشاركة. تعد IBM أيضًا واحدة من مؤسسات أبحاث الشركات الرائدة في العالم ، مع 28 عامًا متتاليًا من ريادة براءات الاختراع. وفوق كل شيء ، وتسترشدًا بمبادئ الثقة والشفافية ودعم مجتمع أكثر شمولاً ، تلتزم شركة IBM بأن تكون مبتكرًا تكنولوجيًا مسؤولًا وقوة من أجل الخير في العالم.
مرحبا، كيف أستطيع مساعدتك؟ هل أنت مهتم بدورة؟ حول أي موضوع؟
أضف تقييمك