يقدم هذا المساق مقدمة واسعة للتعلم الآلي ، واستخراج البيانات ، والتعرف على الأنماط الإحصائية. تشمل الموضوعات: (XNUMX) التعلم الخاضع للإشراف (الخوارزميات البارامترية / غير المعلمية ، وآلات ناقلات الدعم ، والنواة ، والشبكات العصبية). (XNUMX) التعلم غير الخاضع للإشراف (التجميع ، تقليل الأبعاد ، أنظمة التوصية ، التعلم العميق). (XNUMX) أفضل الممارسات في التعلم الآلي (نظرية التحيز / التباين ؛ عملية الابتكار في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي). ستعتمد الدورة أيضًا على العديد من دراسات الحالة والتطبيقات ، لذلك ستتعلم أيضًا كيفية تطبيق خوارزميات التعلم لبناء روبوتات ذكية (الإدراك والتحكم) وفهم النص (البحث على الويب ومكافحة البريد العشوائي) ورؤية الكمبيوتر والمعلوماتية الطبية. ، والصوت ، والتعدين في قاعدة البيانات ومجالات أخرى.