Spanish
Spanish
English
German
Arabic
Bengali
Chinese (Traditional)
French
Hindi
Indonesian
Japanese
Italian
Portuguese
Russian
Ukrainian
Urdu
- اختتام العام: استعد لعام 2023
- مزايا أولابرو الحصرية
- مفضل
- قيم هذه الدورة
- شارك هذه الدورة
- تقرير
- تعلم المزيد عن هذه الدورة
- السابق
- التالي
بلاتافورما إديوكاتيفا
 |
الدورة الافتراضية لـ:Edureka |
خصومات محدودة الوقت
احصل على خصم يصل إلى 25٪ على دورات الشهادات في DevOps و AWS و Cloud و Big Data و Use code LIMITED25 عند السداد. Edureka هي منصة متخصصة في تدريب الثورة الصناعية الرابعة.
عين! تذكر نسخ الرمز حتى لا تنساه. يتعلم أكثر HERE.
ينتهي في:
أيام)
ساعات)
دقيقة (دقائق)
ثانية (ثوان)
الفئة (الفئات) الرئيسية من هذا المقرر الدراسي
حول هذه الدورة
يتم تنسيق دورة Edureka's Big Data Hadoop التدريبية بواسطة خبراء صناعة Hadoop ، وتغطي المعرفة المتعمقة بالبيانات الكبيرة وأدوات Hadoop Ecosystem مثل HDFS و YARN و MapReduce و Hive و Pig و HBase و Spark و Oozie و Flume و Sqoop. خلال تدريب Hadoop عبر الإنترنت هذا بقيادة مدرب ، ستعمل على حالات استخدام الصناعة الواقعية في البيع بالتجزئة والوسائط الاجتماعية والطيران والسياحة والتمويل باستخدام مختبر Edureka السحابي.
الوصف
حول تدريب هادوب
Hadoop هو مشروع Apache (أي برنامج مفتوح المصدر) لتخزين ومعالجة البيانات الضخمة. يقوم Hadoop بتخزين البيانات الكبيرة بطريقة موزعة ومتسامحة مع الأخطاء على أجهزة السلع. تُستخدم أدوات Hadoop بعد ذلك لإجراء معالجة البيانات بالتوازي عبر HDFS (نظام الملفات الموزعة Hadoop). نظرًا لأن المؤسسات قد أدركت فوائد تحليلات البيانات الضخمة ، فهناك طلب كبير على محترفي البيانات الضخمة و Hadoop. تبحث الشركات عن خبراء في البيانات الضخمة و Hadoop لديهم معرفة بنظام Hadoop البيئي وأفضل الممارسات على HDFS و MapReduce و Spark و HBase و Hive و Pig و Oozie و Sqoop & Flume. تم تصميم Edureka Hadoop Training لتجعلك محترفًا معتمدًا في البيانات الضخمة من خلال تزويدك بتدريب عملي غني في نظام Hadoop البيئي.
ما هي أهداف دورة HADOOP الضخمة للبيانات عبر الإنترنت؟
تم تصميم تدريب Big Data Hadoop Certification من قبل خبراء الصناعة لتجعلك محترفًا معتمدًا في البيانات الكبيرة. تقدم دورة Big Data Hadoop: معرفة متعمقة بالبيانات الكبيرة و Hadoop بما في ذلك HDFS (نظام الملفات الموزعة Hadoop) و YARN (مفاوض آخر حول الموارد) و MapReduce معرفة شاملة بالأدوات المختلفة الموجودة في نظام Hadoop البيئي مثل Pig و Hive و Sqoop و Flume و Oozie و HBase القدرة على استيعاب البيانات في HDFS باستخدام Sqoop & Flume ، وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة المخزنة في HDFS Exposure للعديد من المشاريع القائمة على الصناعة في العالم الحقيقي ليتم تشغيلها على مشروعات Edureka's CloudLab المتنوعة بطبيعتها تغطي مجموعات بيانات مختلفة من مجالات متعددة مثل البنوك والاتصالات ووسائل التواصل الاجتماعي والتأمين ،
خصائص هذا البرنامج التدريبي
-
لغة الدورة:الإنجليزية مع ترجمة باللغة الإنجليزية
-
تم إنشاؤها بواسطة:edureka!
محتويات هذا البرنامج التدريبي
فهم البيانات الضخمة و HADOOP. أهداف التعلم: في هذه الوحدة ، ستفهم ماهية البيانات الضخمة ، والقيود المفروضة على الحلول التقليدية لمشاكل البيانات الضخمة ، وكيف يحل Hadoop مشاكل البيانات الكبيرة ، ونظام Hadoop البيئي ، و Hadoop Architecture ، و HDFS ، وتشريح قراءة الملف وكتابته ، وكيفية MapReduce يعمل. الموضوعات: مقدمة إلى تحديات البيانات الضخمة وقيود معاينة البيانات الكبيرة والحلول البديلة لعمارة Hadoop وخصائصه Hadoop Ecosystem Hadoop 2.x المكونات الرئيسية معاينة Hadoop التخزين: Hadoop نظام الملفات الموزعة (HDFS) معالجة Hadoop: إطار MapReduce مختلف توزيعات Hadoop احصل على التفاصيل يتم تسليم المنهج إلى صندوق الوارد الخاص بك تنزيل المناهج
هندسة الهدوب و HDFS. أهداف التعلم: في هذه الوحدة ، سوف تتعلم Hadoop Cluster Architecture ، وملفات تكوين Hadoop Cluster الهامة ، وتقنيات تحميل البيانات باستخدام Sqoop & Flume ، وكيفية تكوين Single Node و Multi-Node Hadoop Cluster. الموضوعات: Hadoop 2.x اتحاد معاينة بنية المجموعة ومعاينة بنية المجموعة عالية التوفر الإنتاج النموذجي Hadoop Cluster Hadoop Cluster Modes Hadoop Common Shell أوامر Hadoop 2.x معاينة ملفات التكوين مجموعة العقدة المفردة وتكوين الكتلة متعددة العقد إدارة Hadoop الأساسية. انقر فوق الزر "الانتقال إلى الدورة التدريبية" لمعرفة المزيد من التفاصيل في edureka!
إطار عمل مخطط هادوب. أهداف التعلم: في هذه الوحدة ، سوف تفهم بشكل شامل إطار عمل Hadoop MapReduce ، وكيف يعمل MapReduce على البيانات المخزنة في HDFS. سوف تتعلم أيضًا مفاهيم MapReduce المتقدمة مثل Input Splits و Combiner & Partitioner. الموضوعات: الطريقة التقليدية مقابل MapReduce Way لماذا MapReduce معاينة YARN مكونات YARN Architecture YARN MapReduce Architecture YARN تنفيذ التطبيق تدفق سير العمل MapReduce معاينة البرنامج انشقاقات إدخال التشريح والعلاقة بين تقسيمات الإدخال وكتل HDFS MapReduce: دمج وتقسيم عرض مجموعة بيانات الرعاية الصحية عرض مجموعة بيانات الطقس. انقر فوق الزر "الانتقال إلى الدورة التدريبية" لمعرفة المزيد من التفاصيل في edureka!
خريطة هادوب المتقدمة. أهداف التعلم: في هذه الوحدة ، ستتعلم مفاهيم MapReduce المتقدمة مثل العدادات وذاكرة التخزين المؤقت الموزعة و MRunit وتقليل الاتحاد وتنسيق الإدخال المخصص وتنسيق إدخال الدفق وتحليل XML. الموضوعات: العدادات الموزعة ذاكرة التخزين المؤقت MRunit تقليل الانضمام معاينة تنسيق الإدخال المخصص معاينة تسلسل تنسيق الإدخال XML تحليل ملف باستخدام MapReduce. انقر فوق الزر "الانتقال إلى الدورة التدريبية" لمعرفة المزيد من التفاصيل في edureka!
ميزة
المزايا المتميزة لدورات Edureka!
المدربين الحي
ستعالج الجلسات التي يقودها المعلم جميع مخاوفك في الوقت الفعلي.
الوصول مدى الحياة
وصول غير محدود إلى مستودع التعلم عبر الإنترنت الخاص بالدورة التدريبية.
حالات حقيقية
قم بتطوير مشروع بمرافقة حية ، بناءً على أي من الحالات التي تمت مشاهدتها
المهام
في كل فصل ، سيكون لديك مهام عملية ستساعدك على تطبيق المفاهيم التي يتم تدريسها.
إعلان
أسئلة متكررة
حول الدورات الافتراضية من Edureka!
AulaPro هي بوابة تجمع بين مجموعة مختارة من أفضل الدورات التدريبية عبر الإنترنت من منصات مختلفة مشهورة عالميًا. واحد منهم هو edureka! تتمثل وظيفة AulaPro في إعلام مستخدميها بأفضل البدائل المتاحة على الإنترنت ، حتى يتمكنوا من العثور على خيارات مختلفة في مكان واحد واتخاذ القرار في إطار الاحتمالات المختلفة. الهدف هو أن يجد المستخدم مسار اهتمامه ثم ينقر على الزر الذي سيجده في صفحة الدورة التدريبية في AulaPro ، ليتم توجيهه إلى صفحة الدورة التدريبية المذكورة حيث يمكنه الحصول على مزيد من المعلومات وإذا كان كذلك قراره ، ابدأ دراستك على المنصة التي توفرها. لا تتحمل AulaPro مسؤولية أي مطالبة أو شكوى أو اقتراح قد يتم إرساله عبر القنوات التي توفرها كل منصة للتعليم الإلكتروني.
تذكر أن AulaPro هي وسيلة معلومات تنظم أفضل الدورات التدريبية عبر الإنترنت ، والمتاحة على منصات مختلفة مشهورة عالميًا. لهذا السبب ، فهي ليست مسؤولة عن أي مطالبة بشأن الدورات المنشورة ، والتي يجب على المستخدم دائمًا اللجوء إلى القنوات المتاحة لكل منصة تعليم إلكتروني لتقديم الطلبات أو الشكاوى أو المطالبات.
في حالة edureka !، إذا كنت مشتركًا في إحدى دوراتها ، يتم تقديم ضمان استرداد الأموال لمدة ثلاثة (3) أيام دون طرح أي أسئلة في جميع الدورات. يجب المطالبة باسترداد الأموال في غضون 3 أيام من التسجيل. سيكون من مسؤولية المستخدم دائمًا مراجعة شروط الخدمة للمنصة التي تقدم مسار الاهتمام وأحدث أحكامه.
بمجرد تسجيلك في المنصة edureka! للحصول على شهادة في إحدى دوراتهم ، سيكون لديك حق الوصول إلى جميع موارد الدورة: مقاطع الفيديو والاختبارات ومهام البرمجة (عندما يتم تصميم الدورة بهذه الطريقة). إديوريكا! إنه يقدم متابعة شخصية مع مدربين حيين يزيلون الشكوك ، وعمومًا سيكون للدورات تواريخ بدء محددة.
هذا كيف هو! الدورات التي تأخذها في Edureka! إنهم متصلون تمامًا بالإنترنت ، ولست بحاجة للذهاب إلى أي مكان وفي أي وقت. من منزلك ، أينما كنت ، يمكنك تثقيف نفسك مع أكثر المدربين احترافًا ، والذين سيكونون على اتصال دائم لمساعدتك في إكمال دراستك. في الواقع ، إديوريكا! تتمتع بأعلى معدلات إتمام الدورة التدريبية بين الأنظمة الأساسية ، لذلك سيكون لديك فرصة أفضل لتحقيق هدفك. يمكنك الوصول إلى الدروس والقراءات والواجبات المنزلية في أي وقت وفي أي مكان عبر الإنترنت ، من الكمبيوتر المحمول أو الجهاز اللوحي أو الجهاز المحمول ، وذلك بفضل edureka! يحتوي على تطبيق لكل من Android و IOS.
لا يبدو رائعًا!
جميع مدربي edureka متخصصون في هذا المجال ولديهم خبرة لا تقل عن 10-12 عامًا في مجال تكنولوجيا المعلومات. هم خبراء في كل موضوع تغطيه الدورة ويتم تدريبهم من قبل edureka لتوفير تجربة تعليمية عالية المستوى للطلاب.
شيء رائع حول أخذ دورة مع edureka! هو أنك لا تستطيع فقط الوصول إلى جميع المواد والمحتويات الخاصة بها مدى الحياة ، ولكن أيضًا إلى فريق الدعم ، والذي سيكون متاحًا على مدار 24 ساعة في اليوم ، 7 أيام في الأسبوع. سيساعدك الفريق في حل الاستفسارات ، أثناء وبعد الدورة.
المنهجية
مستوى الدراسة
إعلان
تفاصيل الدورة
- جدول التسليم: دروس مباشرة عبر الإنترنت ، برفقة مدرب
- وقت الوصول الوصول مدى الحياة إلى الدورة (والتحديثات)
الجوانب الرئيسية لهذه الدراسة
- متوسط راتب مطور Big Data Hadoop هو 135,000 دولار (بيانات الراتب من موقع Fact.com)
- تحظى Hadoop بشعبية لدى العديد من الشركات متعددة الجنسيات الرائدة بما في ذلك Honeywell و Marks & Spencer و Royal Bank of Scotland و British Airways
- ستصل الإيرادات العالمية لحلول البيانات الضخمة وتحليلات الأعمال إلى 260 مليار دولار في عام 2022 بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 11.9٪ وفقًا لمؤسسة البيانات الدولية (IDC)
من يطور هذه الدورة؟
edureka!
بنغالور، الهند
الهدف من edureka! هو إنشاء نظام أساسي بديل للطلاب الذين يرغبون في متابعة وإكمال الدورات التدريبية من خلال الدورات المباشرة عبر الإنترنت ، وذلك باستخدام فريق من المعلمين الملتزمين بشكل يبعث على السخرية والذين لن يتوقفوا عند أي شيء لتقديم التعليم ، بمساعدة نظام دعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. من خلال نشر فريقنا من خبراء الصناعة على مستوى عالمي. من خلال منهجية الفصول الحية والمدربين المخصصين عمليًا ، تسعى edureka! إلى تثقيف طلابنا بالمهارات التي يحتاجونها للارتقاء بحياتهم المهنية إلى المستوى التالي.
NUEVO
اكتشف المزيد حول هذه الدراسة
إعلان
إضافة مراجعة