![]() |
الدورة الافتراضية لـ:كورسيرا |
يصف هذا المقرر الدراسي إحصائيات بايز ، حيث يتم تحديث الاستنتاجات حول المعلمات أو الفرضيات مع تراكم الأدلة. سوف تتعلم كيفية استخدام قاعدة بايز لتحويل الاحتمالات السابقة إلى احتمالات لاحقة ، وستتعرف على النظرية الأساسية ومنظور نموذج بايز. ستطبق الدورة طرق بايزي على العديد من المشكلات العملية ، لإظهار تحليلات بايزي الشاملة التي تبدأ من صياغة السؤال إلى نماذج البناء للحصول على احتمالات سابقة لتنفيذ التوزيع اللاحق النهائي في R (برنامج إحصائي مجاني). بالإضافة إلى ذلك ، ستقدم الدورة مناطق موثوقة ، ومقارنات بايزية للوسائل والنسب ، والانحدار والاستدلال البايزي باستخدام نماذج متعددة ، ومناقشة التنبؤ البايزي.
نفترض أن الطلاب في هذه الدورة لديهم معرفة خلفية معادلة لتلك التي تم تناولها في الدورات الثلاث السابقة في هذا التخصص: "مقدمة في الاحتمالية والبيانات" ، "الإحصاء الاستنتاجي" ، و "الانحدار الخطي والنمذجة".

جهز نفسك من المنزل مع أرقى الجامعات في العالم.

يتم دعم جودة دورات كورسيرا من قبل أساتذتها ، الذين غالبًا ما يكونون عمداء حاصلين على درجة الدكتوراه.

أبلغ أكثر من 85٪ من طلاب كورسيرا عن مزايا وظيفية ، مثل الترقيات أو زيادات الرواتب.

يحقق ملايين الطلاب حول العالم أهدافهم الشخصية والمهنية باستخدام Coursera.
أستاذ مشارك في الممارسة
قسم العلوم الإحصائية
شخصيتي 217,321،XNUMX طالب (طلاب)
جهاز الكمبيوتر الخاص بي 5 5 دورة (دورات)