بنهاية الدورة ، ستكون قادرًا على: * استرداد البيانات من قواعد البيانات وأنظمة إدارة البيانات الضخمة * وصف الاتصالات بين عمليات إدارة البيانات وأنماط معالجة البيانات الكبيرة المطلوبة للاستخدام في مقياس تطبيقات تحليلات البيانات الكبيرة * تحديد متى تحتاج مشكلة البيانات الكبيرة إلى تكامل البيانات * تنفيذ تكامل بسيط للبيانات الضخمة ومعالجتها على منصات Hadoop و Spark. هذه الدورة مخصصة لأولئك الجدد في علم البيانات.

يوصى بإكمال مقدمة البيانات الضخمة.

لا يلزم وجود خبرة سابقة في البرمجة ، على الرغم من أن القدرة على تثبيت التطبيقات واستخدام آلة افتراضية مطلوبة لإكمال المهام العملية.

اطلع على متطلبات التخصص الفني للحصول على مواصفات كاملة للأجهزة والبرامج.

متطلبات الأجهزة: (أ) معالج رباعي النواة (يوصى بدعم VT-x أو AMD-V) ، 64 بت ؛ (ب) 8 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي ؛ (C) 20 جيجا بايت قرص مجاني.

كيفية العثور على معلومات الأجهزة الخاصة بك: (Windows): افتح النظام بالنقر فوق الزر ابدأ ، وانقر بزر الماوس الأيمن فوق الكمبيوتر ، ثم انقر فوق خصائص ؛ (Mac) - افتح النظرة العامة بالنقر فوق قائمة Apple والنقر فوق "About This Mac".

معظم أجهزة الكمبيوتر التي تحتوي على 8 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي التي تم شراؤها في السنوات الثلاث الماضية ستلبي الحد الأدنى من المتطلبات.

ستحتاج إلى اتصال إنترنت عالي السرعة لأنك ستقوم بتنزيل ملفات يصل حجمها إلى 4 جيجابايت.

متطلبات البرنامج - تعتمد هذه الدورة على العديد من أدوات البرامج مفتوحة المصدر ، بما في ذلك Apache Hadoop.

يمكن تنزيل جميع البرامج المطلوبة وتثبيتها مجانًا (باستثناء رسوم البيانات من مزود الإنترنت الخاص بك).

تتضمن متطلبات البرنامج: Windows 7+ و Mac OS X 10.

10+ ، أوبونتو 14.