من أكثر المهام شيوعًا التي يؤديها علماء البيانات والمحللون التنبؤ والتعلم الآلي. ستغطي هذه الدورة المكونات الأساسية لبناء وتطبيق وظائف التنبؤ مع التركيز على التطبيقات العملية. ستوفر الدورة أساسًا أساسيًا في مفاهيم مثل مجموعات التدريب والاختبار والتجهيز الزائد ومعدلات الخطأ. ستقدم الدورة أيضًا مجموعة من طرق التعلم الآلي الخوارزمية والقائمة على النماذج بما في ذلك الانحدار ، وأشجار التصنيف ، و Naive Bayes ، والغابات العشوائية. ستغطي الدورة العملية الكاملة لإنشاء ميزات التنبؤ ، بما في ذلك جمع البيانات وإنشاء الميزات والخوارزميات والتقييم.