التعدين في العمليات: تطبيق علم البيانات - دورة تدريبية عبر الإنترنت - Coursera

التعدين في العمليات هو الحلقة المفقودة بين تحليل العمليات القائم على النموذج وتقنيات التحليل القائمة على البيانات.

من خلال مجموعات البيانات الملموسة والبرامج سهلة الاستخدام ، توفر الدورة معرفة بعلوم البيانات التي يمكن تطبيقها مباشرة لتحليل العمليات وتحسينها في مجموعة متنوعة من المجالات.

علم البيانات هو مهنة المستقبل ، لأن المنظمات التي لا تستطيع استخدام البيانات (الكبيرة) بذكاء لن تنجو.

لا يكفي التركيز على تخزين البيانات وتحليلها.

يحتاج عالم البيانات أيضًا إلى ربط البيانات بتحليل العملية.

يعمل التعدين في العمليات على سد الفجوة بين تحليل العمليات التقليدي القائم على النموذج (على سبيل المثال ، المحاكاة وتقنيات إدارة عمليات الأعمال الأخرى) وتقنيات التحليل المتمحورة حول البيانات مثل التعلم الآلي واستخراج البيانات.

يسعى التعدين في العمليات إلى مطابقة بيانات الأحداث (أي السلوك المرصود) مع نماذج العمليات (يدويًا أو المكتشفة تلقائيًا).

لم تتوفر هذه التكنولوجيا إلا مؤخرًا ، ولكن يمكن تطبيقها على أي نوع من العمليات التشغيلية (المؤسسات والأنظمة).

تشمل التطبيقات النموذجية: تحليل عمليات العلاج في المستشفيات ، وتحسين عمليات خدمة العملاء في شركة متعددة الجنسيات ، وفهم سلوك التصفح للعملاء الذين يستخدمون موقع الحجز ، وتحليل الأعطال في نظام مناولة الأمتعة ، وتحسين واجهة المستخدم لجهاز الأشعة السينية.

تشترك جميع هذه التطبيقات في أن السلوك الديناميكي يجب أن يكون مرتبطًا بنماذج العملية.

لذلك ، نشير إلى هذا باسم "علم البيانات في العمل."

يشرح المقرر تقنيات التحليل الرئيسية في عملية التعدين.

سيتعلم المشاركون خوارزميات اكتشاف العمليات المختلفة.

يمكن استخدام هذه لتعلم نماذج العمليات تلقائيًا من بيانات الأحداث الأولية.

سيتم تقديم العديد من تقنيات تحليل العمليات الأخرى باستخدام بيانات الحدث.

بالإضافة إلى ذلك ، ستوفر الدورة برامج سهلة الاستخدام ومجموعات بيانات واقعية ومهارات عملية لتطبيق النظرية بشكل مباشر في مجموعة متنوعة من مجالات التطبيق.

تبدأ هذه الدورة بنظرة عامة على الأساليب والتقنيات التي تستخدم بيانات الأحداث لدعم اتخاذ القرار وإعادة تصميم العمليات التجارية.

ثم تركز الدورة على التعدين في العمليات كجسر بين التنقيب عن البيانات ونمذجة العمليات التجارية.

الدورة عبارة عن مستوى تمهيدي مع العديد من المهام العملية.

تغطي الدورة الأنواع الثلاثة الرئيسية لعملية التعدين.

1.

النوع الأول من عمليات التعدين هو الاكتشاف.

تأخذ تقنية الاكتشاف سجل الأحداث وتنتج نموذج عملية دون استخدام أي معلومات مسبقة.

مثال على ذلك هو خوارزمية ألفا التي تأخذ سجل الأحداث وتنتج نموذج عملية (شبكة بتري) يشرح السلوك المسجل في السجل.

2.

النوع الثاني من عملية التعدين هو المطابقة.

هنا ، تتم مقارنة نموذج عملية موجود بسجل أحداث من نفس العملية.

يمكن استخدام فحص المطابقة للتحقق مما إذا كان الواقع ، كما هو مسجل في السجل ، يناسب النموذج والعكس صحيح.

3.

النوع الثالث من عمليات التعدين هو التعزيز.

هنا ، تكمن الفكرة في توسيع أو تحسين نموذج عملية موجود باستخدام معلومات حول العملية الفعلية المسجلة في بعض سجلات الأحداث.

بينما يقيس فحص المطابقة المحاذاة بين النموذج والواقع ، يهدف هذا النوع الثالث من عملية التعدين إلى تغيير النموذج أو تمديده مسبقًا.

مثال على ذلك هو امتداد نموذج العملية بمعلومات الأداء ، على سبيل المثال من خلال إظهار الاختناقات.

يمكن استخدام تقنيات التعدين في العمليات دون اتصال بالإنترنت ، ولكن أيضًا عبر الإنترنت.

يُعرف الأخير باسم الدعم التشغيلي.

مثال على ذلك هو اكتشاف عدم المطابقة في الوقت الذي يحدث فيه الانحراف بالفعل.

مثال آخر هو التنبؤ الزمني لحالات التشغيل ، أي بالنظر إلى حالة التنفيذ جزئيًا ، يتم تقدير وقت المعالجة المتبقي بناءً على المعلومات التاريخية من الحالات المماثلة.

لا يوفر التعدين في العمليات جسرًا فقط بين استخراج البيانات وإدارة العمليات التجارية ؛ كما أنه يساعد في معالجة الفجوة الكلاسيكية بين "الأعمال" و "تكنولوجيا المعلومات".

تساعد إدارة العمليات التجارية القائمة على الأدلة والمستندة إلى التعدين في العمليات على خلق أرضية مشتركة لتحسين عمليات الأعمال وتطوير نظام المعلومات.

تستخدم الدورة العديد من الأمثلة التي تستخدم سجلات الأحداث الواقعية لتوضيح المفاهيم والخوارزميات.

بعد أخذ هذه الدورة ، يمكن للمرء أن يدير مشاريع تعدين عملية ويكون لديه فهم جيد لمجال ذكاء عمليات الأعمال.

بعد الانتهاء من هذه الدورة ، يجب عليك: - أن يكون لديك فهم جيد لتقنيات ذكاء عمليات الأعمال (خاصة عمليات التعدين) ، - فهم دور البيانات الضخمة في مجتمع اليوم ، - أن تكون قادرًا على ربط تقنيات التعدين في العمليات بتقنيات التحليل الأخرى ، مثل المحاكاة.

وذكاء الأعمال واستخراج البيانات والتعلم الآلي والتحقق ،