بناء محرك بحث. في هذا الأسبوع من الدورة التدريبية "Capstone: استرداد البيانات والمعالجة والتخيل باستخدام Python" ، سننزل إصدارًا بسيطًا من الخوارزمية المستخدمة في Google PageRank ونتدرب على توزيع بعض المحتوى. تكون المهمة متدرجة من قبل الزملاء ، وستكون أول مهمة من ثلاث مهام اختيارية لدرجات الشرف في الدورة التدريبية. هذا استمرار للمادة التي يتم تناولها في الدورة التدريبية 4 من التخصص ، ويستند إلى الفصل 16 من كتاب Python for Everyone.

استكشاف مصادر البيانات (المشروع). مشروع Capstone الاختياري هو فرصتك لتحديد ومعالجة وتصور البيانات التي تختارها ، والحصول على تعليقات من زملائك الطلاب. المشروع غير قابل للتقدير ويمكن أن يكون بسيطًا أو معقدًا كما تريد. ستكون مهمة هذا الأسبوع من الدورة التدريبية هي تحديد مصدر البيانات وإنشاء مشاركة قصيرة في منتدى المناقشة تصف مصدر البيانات وتوضيح بعض التحليلات الممكنة التي يمكن إجراؤها. ليس من الضروري استخدام مصدر البيانات المقدم هنا لتحليلك الفعلي.

خدش ونمذجة بيانات البريد الإلكتروني. في مهمتنا الاختيارية الثانية لدرجة الشرف ، سنقوم باسترداد ومعالجة بيانات البريد الإلكتروني من مشروع Sakai مفتوح المصدر. سوف تكون مؤتمرات الفيديو مساعدة كبيرة خلال عملية استرجاع البيانات وتنقيتها وتصميمها.

الوصول إلى مصادر البيانات الجديدة (المشروع). ستكون مهمتك في وحدة الدورة التدريبية هذه هي إنشاء منشور لسلسلة مناقشة ، مما يعكس التقدم الذي أحرزته حتى الآن في استعادة مصدر البيانات وتنظيفه لتمكينك من إجراء تحليلك. يوصى هنا بطلب بعض التعليقات من الطلاب الآخرين الذين يقدمون اقتراحات لتحسين العملية.

عرض بيانات البريد الإلكتروني. في مهمة التكريم النهائية الاختيارية ، سنقوم بعمل تصورين لبيانات البريد الإلكتروني التي قمت باستردادها ومعالجتها: سحابة كلمات لتصور توزيع الترددات ، وخط زمني لإظهار كيفية تغيير البيانات مع مرور الوقت.

عرض مصادر البيانات الجديدة (مشروع). في هذه الوحدة الأخيرة من الدورة التدريبية ، ستقدم تحليل بياناتك إلى الفصل. في حين أن العديد من المشاريع ستؤدي إلى تصور معين للبيانات ، فإن كل نتيجة أخرى لتحليل البيانات لها قيمة متساوية ، لذا استخدم شكل التحليل والتصور الأكثر ملاءمة لمجموعة البيانات الخاصة بك. مشروع معين.