صورة غلاف القائمة

الروبوتات: التقدير والتعلم - MOOC - Coursera قائمة تم التحقق منها قائمة تم التحقق منها

طورته جامعة بنسلفانيا

بلاتافورما إديوكاتيفا

  الدورة الافتراضية لـ:

  كورسيرا

خصومات محدودة الوقت

[the_ad_group id = "3718"]

الفئة (الفئات) الرئيسية من هذا المقرر الدراسي

حول هذه الدورة

كيف يمكن للروبوتات تحديد حالتها وخصائص البيئة من قياسات أجهزة الاستشعار الصاخبة في الوقت المناسب؟ في هذه الوحدة ، ستتعلم كيفية جعل الروبوتات تدمج عدم اليقين في التقدير والتعلم من عالم ديناميكي ومتغير. تشمل الموضوعات المحددة التي سيتم تناولها النماذج التوليدية الاحتمالية ، وتصفية بايزي من أجل الترجمة ، ورسم الخرائط.

خصائص هذا البرنامج التدريبي

  • لغة الدورة:
    الإنجليزية مع ترجمة باللغة الإنجليزية
  • تم إنشاؤها بواسطة:
    كورسيرا

محتويات هذا البرنامج التدريبي

ميزة

المزايا المميزة لدورات كورسيرا

أفضل الجامعات

جهز نفسك من المنزل مع أرقى الجامعات في العالم.

مدرسين مع دكتوراه

يتم دعم جودة دورات كورسيرا من قبل أساتذتها ، الذين غالبًا ما يكونون عمداء حاصلين على درجة الدكتوراه.

نمو

أبلغ أكثر من 85٪ من طلاب كورسيرا عن مزايا وظيفية ، مثل الترقيات أو زيادات الرواتب.

+ 45 مليون

يحقق ملايين الطلاب حول العالم أهدافهم الشخصية والمهنية باستخدام Coursera.

إعلان

[the_ad_group id = "4848"]

البيانات الأخرى ذات الصلة

دانيال لي

أستاذ الهندسة الكهربائية والنظم.

كلية الهندسة والعلوم التطبيقية.

شخصيتي 24,224،XNUMX طالب (طلاب)

جهاز الكمبيوتر الخاص بي 1 دورة (ق)

أسئلة متكررة

المنهجية

مستوى الدراسة

مهارات محددة سوف تتعلمها

إعلان

[the_ad_group id = "4849"]

تفاصيل الدورة

  • جدول التسليم: ادرس وفقًا لسرعتك وتوافرك
  • ساعات الفيديو: تقريبًا. 12 ساعة للإكمال
  • وقت الدراسة (تقديريًا): المقترح: 4 أسابيع من الدراسة ، 3-4 ساعات في الأسبوع
  • وقت الوصول الوصول إلى المحتوى بعد الانتهاء من الدورة

الجوانب الرئيسية لهذه الدراسة

  • مصفي الجسيمات
  • تقدير
  • رسم الخرائط

NUEVO

  • التعليقات مغلقة.

    • إعلان

    [the_ad_group id = "4849"]

    قد تكون أيضا مهتمآ بالمعروضات التالية: