البرنامج الافتراضي لـ:EDX |
كيفية استخدام Spark ومكتباتها لحل مشكلات البيانات الضخمة. كيفية معالجة المشكلات الهندسية وعلوم البيانات على نطاق واسع.
3 اشهر. 5-10 ساعات في الأسبوع المقترحة.
3 دورات افتراضية عالية الجودة
علم البيانات والهندسة باستخدام Spark XSeries ، الذي تم إنشاؤه بالشراكة مع Databricks ، سوف يعلم الطلاب كيفية أداء علوم البيانات وهندسة البيانات على نطاق واسع باستخدام Spark ، وهو نظام حوسبة عنقودية مناسب لمهام التعلم الآلي واسعة النطاق.
سيقدم أيضًا عرضًا متكاملًا لمعالجة البيانات يسلط الضوء على المكونات المختلفة لخطوط أنابيب تحليل البيانات ، بما في ذلك تحليل البيانات الاستكشافية ، واستخراج الميزات ، والتعلم الخاضع للإشراف ، وتقييم النموذج.
سيكتسب الطلاب خبرة عملية في بناء تطبيقات Spark وتصحيحها.
سيتم تغطية الأجزاء الداخلية من Spark وخوارزميات التعلم الآلي الموزعة ، مما يمنح الطلاب نظرة ثاقبة حول كيفية العمل مع البيانات الضخمة وتطوير التعليمات البرمجية لبيئة موزعة.
تتطلب سلسلة XS هذه معرفة برمجية وخبرة مع Python (أو القدرة على تعلمها بسرعة).
ستستخدم جميع التمارين PySpark (Python's API for Spark) ، ولكن الخبرة السابقة مع Spark أو الحوسبة الموزعة ليست مطلوبة.
يعد الإلمام بمفاهيم التعلم الآلي الأساسية والتعرض للخوارزميات والاحتمالات والجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل من المتطلبات الأساسية لاثنين من الدورات التدريبية في هذه السلسلة.
سواء كنت تتطلع إلى تسريع حياتك المهنية ، أو الحصول على درجة علمية ، أو تعلم شيء ما لأسباب شخصية ، فإن edX لديها الدورات التدريبية المناسبة لك.
عزز حياتك المهنية من خلال برامج الائتمان المدعومة من الكلية والشهادات التي تم التحقق منها.
ادرس وأظهر المعرفة في وقت الدراسة المفضل لديك.
جرب الدورات قبل الدفع.
تعلم جنبًا إلى جنب مع شركاء الجامعة والزملاء من جميع أنحاء العالم.
أعضاء هيئة التدريس والمعلمين الخبراء في BerkeleyX ملتزمون بتوفير تعليم افتراضي عالي الجودة.
مرحبا، كيف أستطيع مساعدتك؟ هل أنت مهتم بدورة؟ حول أي موضوع؟
أضف تقييمك