سريعًا إلى الأمام حتى العام ، والكثير من الأشخاص الذين تعهدوا بالتركيز على التطوير الوظيفي واكتساب المهارات التي تتطلبها الأعمال التجارية اليوم يبحثون عن تلك المهارات اللازمة للازدهار في القوى العاملة في عام 2021 ، وإحداث فرق في ورقة الحياة.
بحسب المنتدى الاقتصادي العالمي (WEF) تقرير مستقبل الوظائفسيكون الطلب على المهارات التقنية مرتفعًا في جميع الصناعات. على وجه الخصوص ، سيتم البحث عن المهارات المتعلقة بالبيانات والذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية في السنوات القادمة ، جنبًا إلى جنب مع الأعمال والمهارات الشخصية مثل التفكير التحليلي والإبداع.
ما الذي توصل إليه المنتدى الاقتصادي العالمي لدراسة التوظيف؟
تقرير مستقبل الوظائف لعام 2020 هو نتيجة تعاون مكثف بين المنتدى الاقتصادي العالمي وشركائه الذين يساهمون في استطلاعات الرأي الإقليمية. وشاركت في هذا التقرير منظمات مختلفة من الولايات المتحدة ودول مثل الأرجنتين والهند وسويسرا وجنوب إفريقيا والمكسيك واليابان والمملكة المتحدة وغيرها.
المتعاونون المهمون الآخرون في هذه الدراسة هم مجلس المستقبل العالمي المعني بأجندة التعليم والعمل الجديدة الذي يقدم قيادتهم الفكرية وتوجيههم الاستراتيجي حول إطار التعليم 4.0 وحملة مدارس المستقبل.
لم يتبق سوى القليل من الوقت للوصول إلى أكثر من 7 دورة تدريبية! ابدأ تجربتك المجانية لبرنامج Coursera Plus. انقر واكتشف كيف.
ومن أبرز نتائج تقرير المنتدى الاقتصادي العالمي لعام 2020 ما يلي:
- من المتوقع ألا يتوقف معدل تبني بعض التقنيات بل على العكس يميل إلى التسارع، في مجالات مثل الحوسبة السحابية والبيانات الضخمة والتجارة الإلكترونية ، يليها التشفير والذكاء الاصطناعي.
- الأتمتة ، بالتزامن مع ركود COVID-19 ، تخلق سيناريو "اضطراب مزدوج" للعمال. أدى الانكماش الاقتصادي وعمليات الإغلاق الناجم عن أزمة الوباء إلى ظهور سيناريو من شأنه أن يحفز تبني التكنولوجيا والتحول ، بما في ذلك الحاجة إلى مهارات جديدة ، في الوظائف حتى عام 2025.
- لقد وصل مستقبل العمل بالفعل للغالبية العظمى من القوى العاملة عبر الإنترنت. 84٪ من أرباب العمل يقولون إنهم يستعدون لرقمنة إجراءات العمل بسرعة ، بما في ذلك التوسع الكبير في العمل عن بعد ، مع إمكانية نقل 44٪ من قوتهم العاملة للعمل عن بُعد بشكل دائم.
- يتزايد التعلم والتدريب عبر الإنترنت ، ولكن لا يزال يبدو مختلفًا بالنسبة للعمال ، متخلفة عن الركب ، حيث يستفيد 42٪ فقط من الموظفين من فرص تطوير المهارات وتحسينها التي يرعاها صاحب العمل أو يرعاها صاحب العمل.
هذه ليست سوى بعض النتائج التي توصل إليها هذا التقرير الأخير الصادر عن المنتدى الاقتصادي العالمي ، والتي ربما لا هراري (الدروس الحادي والعشرون للقرن الحادي والعشرين ، الإنسان الآلهة ، من الحيوانات إلى الآلهة)، في أعنف أحلامه تخيل أن العالم سيعيش ، خاصة بهذه السرعة.
من الوباء ، ليس فقط الطريقة التي أثرت بها على مجتمعنا حقيقة ، ولكنها أعطت العالم حرفيًا دفعة لاتخاذ خطوات أكثر حسماً نحو مستقبل كان بعيدًا والذي أصبح الآن حرفياً على بعد 5 سنوات.
يجب البحث عن التدريب ، حتى إذا كانت الشركة لا ترعاها
على الرغم من وجود ثقافة عمل أكثر فأكثر ، حيث ينتقل رأس المال البشري وقيمته القصوى وغير المادية للأعمال التجارية ، من خطاب لطيف ، إلى سياسة تركز على الدعم الملموس ، مع التدريب واكتساب المهارات التي يطلبها السوق ، بتمويل من المنظمة ، الحقيقة هي أن الموظف لن يجد نفسه دائمًا في هذا السيناريو المثالي.
لكن حقيقة أن الشركة لا تدفع مقابل التدريب ليس عذرًا للمحترف ألا يكون له الأولوية لاكتساب تلك المهارات التي يتطلبها عمله أو سيطلبها قريبًا جدًا. مع خيارات منخفضة التكلفة ومعايير أكاديمية عالية ودعم من المؤسسات التعليمية أو شركاء شركات التكنولوجيا المشهورة عالميًا ، منصة التعلم الإلكتروني مثل Coursera هي مورد متاح ومتاح لأي شخص.
مع وضع ذلك في الاعتبار ، من Coursera ، يرسلون إلينا مجموعة مختارة من أفضل دورات Coursera ، ضمن كتالوج الدورات ذات القيمة الأكاديمية العالية ، والتي يمكنك من خلالها بدء الدراسة في المجالات ذات الطلب المرتفع ، الحالية والقصيرة. هدفنا ، وهدف كورسيرا ، هو دائمًا مساعدة الطلاب على البقاء في المنافسة المهنية في عام 2021 وما بعده.
دورات الكورس الموصى بها في 2021
نتركك مع الدورات التي تقترحها منصة التعلم الإلكتروني نفسها ، مثل الدورات التي يجب على الشخص الذي يتطلع إلى تحديث معرفته ، بمهارات مطلوبة حاليًا ، التفكير فيها في عام 2021.
التصنيف: إستراتيجية الأعمال - تطوير: DeepLearning.AI
الذكاء الاصطناعي ليس للمهندسين فقط. هذه الدورة مثالية للمهنيين غير الهندسيين الذين يعملون في الشركات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ويرغبون في توسيع معرفتهم في هذا المجال.
التصنيف: تحليل البيانات - تم تطويره بواسطة: جامعة كاليفورنيا ، جامعة كاليفورنيا ، ديفيس
الدورة متضمنة في:
تمنحك هذه الدورة التدريبية السياق والخبرة المباشرة مع المحفزين الرئيسيين لثورة العلوم الحسابية: البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي.
لم يتبق سوى القليل من الوقت للوصول إلى أكثر من 7 دورة تدريبية! ابدأ تجربتك المجانية لبرنامج Coursera Plus. انقر واكتشف كيف.
التصنيف: التنمية الشخصية - طور بواسطة: جامعة مينيسوتا
الدورة متضمنة في:
ستساعدك هذه الدورة على فهم دور الإبداع والابتكار في عملك وفي التخصصات الأخرى. سوف يتحداك الخروج من منطقة الراحة الحالية الخاصة بك والتعرف على قيمة هذا الاستكشاف.
التصنيف: تحليل البيانات - طور بواسطة: PricewaterhouseCoopers
في هذه الدورة ، سوف تحصل على مقدمة لتحليل البيانات ودورها في قرارات العمل. سوف تتعلم سبب أهمية البيانات وكيف تطورت. سوف تتعرف على "البيانات الضخمة" وكيف يتم استخدامها.
التصنيف: القيادة والإدارة - تطوير: GitLab
التصنيف: الحوسبة السحابية - طور بواسطة: IBM
تقدم لك هذه الدورة التدريبية أساسيات الحوسبة السحابية. تكتسب المعرفة الأساسية اللازمة لفهم الحوسبة السحابية من منظور الأعمال وأيضًا لتصبح محترفًا في السحابة.
قد تهمك:
التصنيف: تطوير برمجيات - تطوير: جامعة ميشيغان
الدورة متضمنة في:
تهدف هذه الدورة إلى تعليم الجميع أساسيات برمجة الكمبيوتر باستخدام لغة بايثون. نحن نغطي أساسيات كيفية بناء برنامج من سلسلة من عبارات بايثون البسيطة. لا تحتوي الدورة التدريبية على أي متطلبات مسبقة وتتجنب جميع الرياضيات باستثناء أبسطها.
التصنيف: تسويق - تطوير: جامعة بنسلفانيا
الدورة متضمنة في:
تشرح هذه الدورة كيفية انتشار الأشياء وتساعدك على تطبيق هذه الأفكار لتكون أكثر فاعلية في تسويق أفكارك أو علاماتك التجارية أو منتجاتك. سوف تتعلم كيف تجعل الأفكار تلتصق.
التصنيف: أساسيات الأعمال - تم تطويره بواسطة: جامعة كاليفورنيا ، إيرفين
الدورة متضمنة في:
ستكون قادرًا على اكتساب وتطبيق معرفتك وفهمك للوعي الشخصي والمهني والتنظيم والالتزام واستخدام الأدوات والأساليب والتقنيات التي تعلمتها في تحديد الأهداف وتحديد الأولويات والجدولة والتفويض للتغلب على تحديات إدارة الوقت وتحسين الإنتاجية.
التصنيف: أساسيات الأعمال - تم تطويره بواسطة: جامعة ماكماستر وجامعة كاليفورنيا ، سان دييغو
الدورة متضمنة في:
تمنحك هذه الدورة التدريبية سهولة الوصول إلى تقنيات التعلم التي لا تقدر بثمن والتي يستخدمها خبراء في الفن والموسيقى والأدب والرياضيات والعلوم والرياضة والعديد من التخصصات الأخرى. سوف تتعلم كيف يستخدم الدماغ وضعين مختلفين للغاية للتعلم وكيف يقوم بتغليف ("أجزاء") المعلومات.