تغطي الدورات التدريبية عبر الإنترنت لعلوم البيانات أو تحليل البيانات أو تحليلات البيانات نوعًا من الاحتياجات ، والتي ولدت مع التحول الرقمي للشركات ، وهو تحول اضطرت المؤسسات من جميع قطاعات الأعمال ، من جميع الأنواع ، إلى تنفيذه. الخدمات والصناعات والبنوك وجميع.
لكن علم البيانات ليس حاجة موجودة فقط في الشركات الكبيرة أو الشركات متعددة الجنسيات الخدمية أو عمالقة التكنولوجيا. تحليل البيانات هو حاجة يجب أن تلبيها كل شركة ، بغض النظر عن حجمها. ستجد في هذا المقال أبرز الدورات التدريبية حول هذا الموضوع ، والمتاحة على أهم منصات التعلم الإلكتروني في العالم. دورات بمستويات مختلفة من التعميق ووقت التفاني. ستكون مسألة مصلحة شخصية أو معرفة مسبقة أن تقرر أي منها يناسب ما تبحث عنه. ومع ذلك ، فإن هذه الدورات الافتراضية في علوم البيانات التي نقدمها هنا تتوافق مع كونها ذات قيمة أكاديمية ولديك إمكانية الحصول على شهادة ، والتي يمكن أن تكون بوابة ، للفت الانتباه إلى سيرتك الذاتية.
ما هو علم البيانات
وفقًا لـ Wikipedia ، يعد علم البيانات مجالًا متعدد التخصصات يتضمن طرقًا وعمليات وأنظمة علمية لاستخراج المعرفة أو فهم أفضل للبيانات بأشكالها المختلفة ، سواء كانت منظمة أو غير منظمة ، وهو استمرار لبعض مجالات تحليل البيانات مثل الإحصاء والتنقيب عن البيانات والتعلم الآلي والتحليلات التنبؤية.
يتم تعريف علم البيانات أيضًا على أنه "مفهوم لتوحيد الإحصاء وتحليل البيانات والتعلم الآلي والأساليب ذات الصلة ، من أجل فهم وتحليل الظواهر الحقيقية" ، باستخدام التقنيات والنظريات المستمدة من العديد من المجالات في سياق الرياضيات والإحصاء ، علم المعلومات وعلوم الكمبيوتر.حقق أقصى قدر من التعلم: Coursera Plus السنوي مع خصم 100 دولار، لفترة محدودة فقط. انقر وابدأ الآن!
سيجون جلاسدور عالم بياناتكما يُطلق على المتخصصين أو الخبراء في هذا المجال ، يبلغ متوسط الدخل السنوي (الراتب) في سوق الولايات المتحدة 117.279،18.000 دولارًا أمريكيًا ، بناءً على معلومات من أكثر من 67.900 متخصص. وفقًا لـ Burning Glass ، يمكن أن يصل متوسط راتب الدخول إلى XNUMX،XNUMX دولار.
أحد أسباب حصول المحترف في هذا المجال على رواتب جيدة هو أن وظيفته تتجاوز مجالًا واحدًا من الشركة (التسويق ، المبيعات ، على سبيل المثال) ، وينتهي به الأمر كعنصر أساسي في المؤسسة ككل ، نظرًا لأن تكمن وظيفته في القدرة على تفسير ما يحدث ليس فقط خارج الشركة مع العملاء والسوق وما إلى ذلك. ولكن في جميع الإدارات الداخلية ، تجميع المعلومات التي يمكن الحصول عليها من كل قسم وتحليلها ودمجها وربطها بطرق غير تقليدية للعثور على معلومات غير تقليدية يمكن أن تولد فرصًا تجارية ومنتجات جديدة والابتكار وبشكل عام التحسينات التي تحافظ على استمرار الشركة وتنافسية.
ما نوع دورات علوم البيانات عبر الإنترنت للدراسة؟
يستخدم علماء البيانات مهاراتهم التحليلية والإحصائية والبرمجة لجمع مجموعات البيانات الكبيرة وتحليلها وتفسيرها. ثم يستخدمون هذه المعلومات لتطوير حلول تعتمد على البيانات لتحديات العمل الصعبة. عادةً ما يكون علماء البيانات حاصلين على درجة البكالوريوس في الإحصاء أو الرياضيات أو علوم الكمبيوتر أو الاقتصاد. يمتلك علماء البيانات مجموعة واسعة من المهارات التقنية بما في ذلك: الإحصاء والتعلم الآلي ولغات الترميز مثل Python وقواعد البيانات مثل SQL والتعلم الآلي وتقنيات إعداد التقارير والخوارزميات.
ستكون الدورات التي تركز على هذه الموضوعات ضرورية لعلماء البيانات.
تجد في هذه المقالة معلومات عن دورات في علوم البيانات أو تحليلات البيانات عبر الإنترنت ، على Python ، وتحليل البيانات ، وقواعد البيانات ، و SQL ، والإحصاء ، وتصور البيانات ، و Hadoop SPARK ، والخوارزميات ، وغيرها.
الدورات الافتراضية ، MOOCs ، وأنواع أخرى من الدراسات الافتراضية المتقدمة مثل الشهادات المهنية ، والبرامج المتخصصة ، و Expertrack ، و Microcredentials ، من بين تنسيقات الدراسة الأخرى التي طورتها منصات التعلم الإلكتروني الرئيسية في العالم.
من المنصات المشهورة عالميًا مثل Coursera و edX و Future Learn و Udemy و Linkedin Learning و CFI ، من بين آخرين ، ابحث في هذا المنشور عن الدورات التدريبية التي تحظى بتقدير كبير من قبل الآلاف من الطلاب السابقين ، والتي ستساعدك على اتخاذ قرارات أفضل حول أيها أكثر دورة مناسبة لأهدافك.
أين تدرس دورة علوم البيانات عبر الإنترنت؟
يمكن حاليًا الالتحاق بالدورات التدريبية عبر الإنترنت في علوم البيانات عبر الإنترنت في العديد من الأماكن. ربما تقدم بعض المنصات المتاحة على الويب دراسات عالية الجودة. ومع ذلك ، في AulaPro ، قمنا باختيار مجموعة من الأنظمة الأساسية التي نعتبرها الأكثر ملاءمة في جميع أنحاء العالم للدراسات عبر الإنترنت.
اكتشف الآلاف من الدورات التدريبية مع Coursera Plus. الاشتراك السنوي الآن ولفترة قصيرة بـ 299 دولارًا أمريكيًا فقط! انقر واكتشف كيف.
في هذا المعنى ، تم تطوير الدراسات في هذه القائمة من قبل جامعات مرموقة ، والتي تحتل المراكز الأولى في التصنيف العالمي ، من قبل شركات تكنولوجية ذات تأثير عالمي معترف بها ، من قبل خبراء دوليين أثبتوا فعاليتهم كمدربين ، يتم تقديمها للجمهور من خلال منصات مع التطورات التكنولوجية الأكثر تقدمًا ، من حيث الخبرة التعليمية ، أو المنصات المتخصصة في موضوع معين.
الدورات لها مستويات مختلفة من العمق. من الدورات القصيرة التي تتناول موضوعًا محددًا بوقت تكريس ، والتي لن تتجاوز 6 أسابيع ، إلى برامج الدراسة القوية التي يمكن أن تترك للطالب لمدة 6 إلى 10 أشهر معرفة عميقة وحتى مع القدرة على إعطاء منعطف نقطة في حياته المهنية.
ستجد في هذه المقالة علوم البيانات أو دراسات تحليلات البيانات الخاصة بما يلي:
- كورسيرا
- EDX
- FutureLearn
- Udemy
- لينكيدين التعلم
- CFI
- Edureka
أعلى دورات علوم البيانات عبر الإنترنت
الدورات في هذه القائمة
SELECTION
التصنيف: تحليل البيانات - تطوير: جوجل
استعد لمهنة جديدة في مجال تحليلات البيانات عالي النمو - بدون خبرة أو درجة مطلوبة. احصل على تدريب احترافي من تصميم Google ولديك فرصة للتواصل مع أفضل أصحاب العمل. هناك 337,400 فرصة عمل في الولايات المتحدة في تحليلات البيانات بمتوسط راتب مبتدئ قدره 67,900 دولار.
تحليلات البيانات هي جمع البيانات وتحويلها وتنظيمها لاستخلاص النتائج والتنبؤات واتخاذ القرارات المستنيرة.
أكثر من 8 دورات ، اكتسب المهارات المطلوبة التي ستعدك لوظيفة على مستوى المبتدئين. سوف تتعلم من موظفي Google الذين كان أساسهم في تحليل البيانات بمثابة منصة انطلاق لحياتهم المهنية. مع أقل من 10 ساعات في الأسبوع ، يمكنك إكمال الشهادة في أقل من 6 أشهر.
ستستعد للوظائف التي تشمل محلل بيانات مساعد أو مبتدئ ومسؤول قاعدة بيانات والمزيد. عند الانتهاء من الشهادة ، يمكنك التقديم مباشرة مع Google وأكثر من 130 شركة أمريكية بما في ذلك Walmart و Best Buy و Astreya.
أبلغ 82٪ من خريجي Google Career Certificate عن نتيجة مهنية إيجابية ، مثل وظيفة جديدةأو ترقية أو زيادة في غضون 6 أشهر.
SELECTION
التصنيف: الثورة الصناعية الرابعة - طور بواسطة: IBM
هذا شهادة IBM Data Science Professional، لديه تركيز قوي على التعلم التطبيقي. باستثناء الدورة الأولى ، تتضمن جميع الدورات التدريبية الأخرى سلسلة من المعامل العملية على IBM Cloud والتي ستمنحك مهارات عملية مع إمكانية التطبيق على وظائف حقيقية ، بما في ذلك: الأدوات: Jupyter / JupyterLab و GitHub و R Studio و Watson Studio Libraries : Pandas و NumPy و Matplotlib و Seaborn و Folium و ipython-sql و Scikit-Learn و ScipPy ، إلخ. المشاريع: مولد ألبوم عشوائي ، توقع أسعار المنزل ، أفضل نموذج مصنف ، معركة الجوار.
مشروع التعلم التطبيقي
تركز هذه الشهادة المهنية بشدة على التعلم التطبيقي. باستثناء الدورة الأولى ، تتضمن جميع الدورات التدريبية الأخرى سلسلة من المعامل العملية على IBM Cloud والتي ستمنحك مهارات عملية مع إمكانية التطبيق على وظائف حقيقية ، بما في ذلك:
الأدوات: Jupyter / JupyterLab و GitHub و R Studio و Watson Studio
المكتبات: Pandas و NumPy و Matplotlib و Seaborn و Folium و ipython-sql و Scikit-Learn و ScipPy ، إلخ.
المشاريع: مولد الألبوم العشوائي ، توقع أسعار المنازل ، أفضل نموذج مصنف ، معركة الجوار.
بالإضافة إلى حصولك على شهادة Coursera Professional ، ستحصل أيضًا على iشارة IBM الرقمية التي تدرك كفاءتك في علم البيانات.
دورة علوم البيانات هذه عبر الإنترنت عبارة عن دراسة متعمقة ، تتكون من 10 دورات ، ومشاركة أكثر من 10 مدربين ، بعضهم حاصل على درجة الدكتوراه ، وعلماء بيانات بشكل عام ، لديهم خبرة واسعة في هذا المجال.
التصنيف: الثورة الصناعية الرابعة - تطوير: SAS
من خلال شهادة SAS Visual Business Analytics Professional ، يمكنك الوصول إلى المشاريع العملية التي يتم دمجها في الدورات الدراسية لكل دورة تدريبية. تتضمن أمثلة المشاريع منهجية التحليلات المرئية ، وتصميم التقارير باستخدام SAS Visual Analytics Review ، وإعادة هيكلة البيانات لمراجعة التنبؤ ، واستخدام المعلمات لإنشاء تقارير مراجعة متقدمة.
باستخدام برنامج SAS Visual Business Analytics ، ستتعلم كيفية الوصول إلى البيانات ومعالجتها ، وتحليل البيانات باستخدام مجموعة متنوعة من التقارير والرسوم البيانية التفاعلية ، وتصميم لوحات المعلومات ومشاركتها لتصور بياناتك. تعد SAS Visual Analytics مهارة مفيدة في مجموعة متنوعة من الوظائف ، بما في ذلك قائمة احتياجات العمل الحالية في أدوار مثل محلل أو باحث أو إحصائي أو عالم بيانات.
SELECTION
التصنيف: الثورة الصناعية الرابعة - طور بواسطة: CORPORATE FINANCE INSTITUTE cfi
دورة علوم البيانات عبر الإنترنت التي طال انتظارها
إحدى الشهادات التي طورها معهد تمويل الشركات ، والتي رفعت التوقعات ، نظرًا للمستوى العالي الذي طور به CFI شهاداته السابقة التي تركز على التحليل المالي.
يتمتع هذا البرنامج الافتراضي المعتمد في تحليل البيانات بميزة الجمع بين ذكاء الأعمال ، مما يمنحه نهجًا استراتيجيًا فريدًا في السوق الحالي لدورات علوم البيانات الافتراضية.
تحليل البيانات مثل المحترفين باستخدام جميع أدوات ذكاء الأعمال الأكثر شيوعًا
- وفر ساعات من خلال أتمتة تحويل البيانات
- اجمع البيانات لإنشاء مرئيات ولوحات معلومات ذات مستوى عالمي
- تحليل وتوقع الأحداث باستخدام مجموعات البيانات المعقدة
تتكون شهادة CFI هذه من حزمة قوية من 16 دورة عبر الإنترنت حول علوم البيانات والمواضيع ذات الصلة ، ذات قيمة كبيرة في الأداء المهني ، مع تكريس يقدر بما يتراوح بين 150 إلى 200 ساعة ، أي ما يعادل 4 إلى 6 أشهر من الدراسة.
SELECTION
التصنيف: علم البيانات - طور بواسطة: Meta
ابدأ حياتك المهنية كمهندس قواعد بيانات. طور مهارات الاستعداد للعمل من أجل مهنة مطلوبة واكسب اعتمادًا ميتا. لا يلزم الحصول على درجة علمية أو خبرة للبدء.
قم ببناء مهارات الاستعداد للعمل من خلال التعلم من الأفضل
ابدأ في مجال هندسة قواعد البيانات المطلوبة مع شهادة احترافية من Meta. تعلم المهارات التي تحتاجها لتصميم وتنفيذ وإدارة البيانات المهيكلة وغير المهيكلة ، واكتساب الخبرة باستخدام الأدوات الرئيسية من خلال المشاريع العملية.
المسميات الوظيفية الشائعة: مهندس قاعدة بيانات ، مهندس بيانات ، مهندس بيانات ، مسؤول قاعدة بيانات ، مهندس حلول ، مهندس تعلم الآلة ، مهندس برمجيات ، مهندس منصة بيانات.
عند الانتهاء ، ستتمكن من الوصول إلى لوحة وظائف Meta Career Programs ، وهي عبارة عن منصة للبحث عن الوظائف تربطك بأكثر من 200 صاحب عمل التزموا بالعثور على المواهب من خلال برامج شهادات Meta ، بالإضافة إلى الموارد المهنية.دعم احترافي لمساعدتك مع عملك. بحث.
SELECTION
التصنيف: علم البيانات - بدعم من: LinkedIn Learning
يقود علم البيانات ثورة عالمية تمس كل شيء من أتمتة الأعمال إلى التفاعل الاجتماعي.
وهي أيضًا واحدة من أسرع المهن نموًا والأكثر مكافأة ، حيث توظف محللين ومهندسين حول العالم.
تقدم هذه الدورة نظرة عامة غير تقنية يمكن الوصول إليها عن المجال ، وتغطي مفردات علوم البيانات والمهارات والوظائف والأدوات والتقنيات.
يحدد المدرب بارتون بولسون العلاقات مع المجالات الأخرى المشبعة بالبيانات ، مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
مراجعة الممارسات الأساسية: جمع البيانات وتحليلها ، وصياغة قواعد التصنيف واتخاذ القرار ، وصياغة رؤى قابلة للتنفيذ.
كما يناقش الأخلاق والمسؤولية ويوفر إرشادات لمزيد من المعلومات. في النهاية ، سترى كيف يمكن لعلم البيانات مساعدتك في اتخاذ قرارات أفضل واكتساب رؤى أعمق وجعل عملك أكثر فعالية وكفاءة.
استفد من النسخة التجريبية المجانية لمدة 30 يومًا التي تقدمها منصة LinkedIn Learning لإكمال هذه الدورة والحصول على شهادة إتمام.
ما عليك سوى النقر فوق اسم الدورة ، لزيارة صفحتها على LinkedIn Learning.
التصنيف: علم البيانات - بدعم من: AWS
ابدأ هنا لتصبح مهندس حلول AWS. اكتسب المهارات والمعرفة لتصميم الحلول المعمارية على AWS والاستعداد لامتحان AWS Certified Solutions Architect - Associate.
توفر هذه الشهادة الاحترافية المعرفة والمهارات التي تحتاجها لبدء حياتك المهنية في الهندسة السحابية وتساعدك على التحضير لاختبار AWS Certified Solutions Architect - Associate. ستبدأ بتعلم خدمات AWS الرئيسية للحوسبة والتخزين وقاعدة البيانات والشبكات والمراقبة والأمان ، ثم الغوص في كيفية تصميم الحلول المعمارية ، وكيفية إنشاء وتشغيل بحيرة البيانات ، وكيفية الاستعداد لامتحان الشهادة.
شهادة AWS Certified Solutions Architect - Associate يوضح المعرفة والمهارات في تكنولوجيا AWS عبر مجموعة واسعة من خدمات AWS. تركز الشهادة على تصميم حلول مُحسّنة للتكلفة والأداء وإظهار فهم قوي لإطار عمل AWS جيدًا. تعد شهادة AWS هذه واحدة من شهادات تكنولوجيا المعلومات الأعلى ربحًا ، وفقًا لـ مهارات تكنولوجيا المعلومات وتقرير الراتب SkillSoft . سيجون مجموعة استراتيجية المؤسسة ، منح حاملو شهادات AWS الذين شملهم الاستطلاع شهادتهم مع دخلهم المرتفع (74٪) ، وثقة أعلى (87٪) ، وتأثير أعلى بين زملاء العمل (79٪).
SELECTION
التصنيف: علم البيانات - طور بواسطة: مايكروسوفت
ابدأ حياتك المهنية في علم البيانات. قم بتطبيق علم البيانات والتعلم الآلي لنشر أعباء عمل التعلم الآلي وتشغيلها على Azure.
هذه الشهادة الاحترافية مخصصة لعلماء البيانات الذين لديهم معرفة حالية ببايثون وأطر التعلم الآلي مثل Scikit-Learn و PyTorch و Tensorflow ، الذين يرغبون في بناء وتشغيل حلول التعلم الآلي في السحابة. هذه الشهادة الاحترافية تعلم الطلاب كيفية إنشاء حلول شاملة على Microsoft Azure.
سيتعلمون كيفية إدارة موارد Azure للتعلم الآلي ؛ إجراء التجارب ونماذج القطارات ؛ تنفيذ وتشغيل حلول التعلم الآلي ؛ وتنفيذ التعلم الآلي المسؤول.
سيتعلمون أيضًا كيفية استخدام Azure Databricks لاستكشاف البيانات وإعدادها ونمذجتها ؛ ودمج عمليات التعلم الآلي لـ Databricks مع Azure Machine Learning. يتكون هذا البرنامج من 5 دورات لمساعدتك على الاستعداد لاجتياز اختبار DP-100: تصميم وتنفيذ حل علوم البيانات على Azure.
يعد اختبار الشهادة فرصة لإثبات المعرفة والخبرة في إدارة حلول التعلم الآلي على نطاق السحابة باستخدام Azure Machine Learning. تعلمك هذه الشهادة الاحترافية كيفية الاستفادة من معرفتك الحالية ببايثون والتعلم الآلي لإدارة استيعاب البيانات وإعدادها ، والتدريب على النموذج ونشره ، ومراقبة حلول التعلم الآلي على Microsoft Azure.
تعلمك كل دورة المفاهيم والمهارات التي يتم قياسها في الامتحان. في نهاية هذا البرنامج ، ستكون جاهزًا لأخذ DP-100: تصميم وتنفيذ حل علوم البيانات على Azure.
التصنيف: علم البيانات - تطوير: جامعة جونز هوبكنز
قم بتجميع فريق الأحلام ، وطرح الأسئلة الصحيحة ، وتجنب الأخطاء التي تعرقل مشاريع علوم البيانات.
يتكون هذا البرنامج المتخصص من أربع دورات مكثفة. في هذا ، سيتقن الطلاب ما يلزم لمعرفة شركة علوم البيانات وبدءها وقيادتها. ستتمكن حتى من أخذ الدورة التدريبية إذا لم يكن لديك خلفية في علم البيانات. ستحصل على دورة تدريبية مكثفة في علم البيانات حتى تعرف المجال وتفهم دورك كقائد. ستتعلم أيضًا كيفية تجنيد وتجميع وتقييم وتحفيز فريقك بمجموعات المهارات والأدوار الإضافية.
ستتعلم بنية خط أنابيب علوم البيانات ، وأهداف كل مرحلة ، وكيفية إبقاء فريقك على الهدف في جميع الأوقات. بنهاية دراستنا ، ستفهم المهارات العملية المختلفة التي ستبقيك على أسس وتساعدك على التغلب على التحديات الشائعة التي غالبًا ما تعرقل مشاريع علوم البيانات.
SELECTION
التصنيف: الثورة الصناعية الرابعة - تطوير: معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
إتقان أساسيات علم البيانات والإحصاء والتعلم الآلي.
تحليل البيانات الضخمة وعمل تنبؤات تعتمد على البيانات باستخدام النماذج الاحتمالية والاستدلال الإحصائي.
تحديد وتنفيذ النماذج والمنهجيات المناسبة لاستخراج معلومات ذات مغزى لاتخاذ القرار تطوير وبناء خوارزميات التعلم الآلي لاستخراج معلومات ذات مغزى من البيانات التي تبدو غير منظمة ؛ تعلم طرق التعلم الشائعة غير الخاضعة للإشراف ، بما في ذلك منهجيات التجميع والأساليب الخاضعة للإشراف مثل الشبكات العصبية العميقة.
سيؤدي إكمال برنامج MicroMasters إلى إعدادك لوظائف مثل: عالم البيانات ، ومحلل البيانات ، ومحلل ذكاء الأعمال ، ومحلل الأنظمة ، ومهندس البيانات.
يتكون برنامج MicroMasters في الإحصاء وعلوم البيانات من أربع دورات عبر الإنترنت وامتحان مراقب فعليًا يوفر لك المعرفة الأساسية اللازمة لفهم الأساليب والأدوات المستخدمة في علم البيانات.
والتدريب العملي على تحليلات البيانات والتعلم الآلي.
يتم تدريس جميع الدورات من قبل أعضاء هيئة التدريس في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بوتيرة ومستوى من الصرامة يماثل ذلك في الدورة التدريبية وجهًا لوجه في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.
المدة المقدرة لدورة علوم البيانات هذه عبر الإنترنت بتنسيق Micromaster هي من 10 إلى 12 شهرًا.
التصنيف: اقتصاديات إدارة محاسبة وما يتصل بها - تطوير: جامعة ييل
في عصر التحليلات ، يعد تحويل كميات هائلة من البيانات إلى رؤى ذات مغزى وقيمة العميل أمرًا ضروريًا لممارسة أعمال فعالة قائمة على البيانات. تطوير مهارات تحليل البيانات وخبرة المتخصصين الذين يمكنهم الجمع بين مناقشة البيانات الأساسية والتحليل الإحصائي مع الاستخدام الأكثر تقدمًا لجداول البيانات ويمكن لـ SQL التقدم بسرعة في هذا المجال المتنامي كمحلل بيانات أو أعمال.
تم إنشاء هذا الاعتماد المصغر بالتعاون مع Tableau للمهنيين الذين يسعون لإتقان المفاهيم والتقنيات الإحصائية الرئيسية وتسخير أدوات تحليل البيانات الضرورية للممارسة الحديثة لتحليل البيانات. ستعمل على تطوير مهارات تحليل البيانات الكمية الأساسية لإدارة وتحليل مجموعات البيانات المعقدة باستخدام Excel و SQL ، وتعلم كيفية تقديم توصيات الأعمال باستخدام النماذج التحليلية ، والتقدم من التحليل التشخيصي إلى النماذج التنبؤية.
تقدم هذه الدورة التدريبية عبر الإنترنت في علوم البيانات بتنسيق Microcredential 15 وحدة معتمدة أكاديمية بريطانية على مستوى الدراسات العليا من جامعة كوفنتري ، كما ستتلقى نسخة إلكترونية من جامعة كوفنتري. اكتشف كيف تعمل الاعتمادات وأين يمكنك استخدامها في FutureLearn.
SELECTION
التصنيف: علم البيانات - بدعم من: LinkedIn Learning
يقوم محللو البيانات بفحص المعلومات باستخدام أدوات تحليل البيانات ومساعدة فرقهم على تطوير رؤى واستراتيجيات الأعمال.
ستحتاج إلى مهارات في الرياضيات والإحصاءات والاتصالات والعمل باستخدام الأدوات المصممة لأداء تحليل البيانات والتصور. استكشف هذه المهنة ذات الطلب العالي.
تتكون هذه الدراسة القوية حول تحليل البيانات من 13 دورة تدريبية ، بطريقة بديهية ومتداخلة ، تُعرّف الطالب بالصفات والمعرفة التي يجب أن يكتسبها كمحترف للعمل كمحلل بيانات في منصب مبتدئ.
تعلم المهارات غير التقنية التي يجب على علماء البيانات الفعالين صقلها لتحويل وظيفتهم الأولى إلى مهنة ناجحة مدى الحياة.
أطلق العنان لقوة بيانات مؤسستك. تعرف على كيفية إجراء تحليل البيانات في Microsoft Excel.
تعلم كيف يمكن لأي شخص ، في أي صناعة ، التحدث بلغة تحليل البيانات. تعرف على كيفية تحضير البيانات واستكشافها بصريًا ووصفها باستخدام الأساليب الإحصائية.
تغطي هذه الدورة مهارات تحليل البيانات الأساسية مثل التفكير كمحلل ، وجمع البيانات القابلة للتنفيذ ، واستعلامات SQL ، وتنقية البيانات ، والمزيد.
احصل على رؤى واقعية حول استخدام التحليلات التنبؤية واستخراج البيانات لحل المشكلات.
ابدأ مع Power BI. تعرف على كيفية استخدام هذه المجموعة القوية من أدوات تحليل الأعمال لإنشاء تصورات ومشاركتها مع الآخرين في مؤسستك.
توصيل الأفكار المعقدة بسرعة وبشكل شامل باستخدام تصور البيانات. حول المعلومات إلى أعمال فنية واجذب جمهورك.
احصل على البيانات التي تحتاجها للتحليل وإعداد التقارير عن طريق كتابة كود SQL الخاص بك. تعلم كيفية كتابة استعلامات SQL الأساسية وفرز البيانات وتصفيتها وضم النتائج من جداول مختلفة.
تعرف على كيفية معالجة البيانات وإنشاء تصورات ذات مغزى باستخدام لغة البرمجة R التي تدعم علم البيانات الحديث.
تعرف على كيفية اكتشاف الأخطاء ومنعها وإصلاحها للحفاظ على بياناتك نظيفة ، باستخدام Python.
استفد من النسخة التجريبية المجانية لمدة 30 يومًا التي تقدمها منصة LinkedIn Learning لإكمال هذه الدورة والحصول على شهادة إتمام.
ما عليك سوى النقر فوق اسم الدورة ، لزيارة صفحتها على LinkedIn Learning.
التصنيف: علم البيانات - بدعم من: LinkedIn Learning
سواء كنت تعمل في مجال تكنولوجيا المعلومات أو كنت مهتمًا فقط بالدخول في هذا المجال المثير ، فإن مسار التعلم هذا سيساعدك على بناء مستقبل وظيفي في علم البيانات. تعرف على المراحل الأساسية لعمل علم البيانات ، من الإحصائيات وهندسة الأنظمة إلى استخراج البيانات والتعلم الآلي.
تطوير فهم أساسي قوي للإحصاءات ، وهو أمر ضروري لأي مجال يتعلق بعلوم البيانات.
اكتشف العديد من فئات التخصص الوظيفي في علم البيانات.
تعرف على كيفية جمع البيانات واستكشافها والتواصل معها من خلال الرسوم البيانية والإحصاءات.
هذه الدورة الافتراضية في علوم البيانات عبارة عن مسار تعليمي يتكون من 8 دورات وما مجموعه 7 مدربين ، وتبلغ مدتها التقديرية 16 ساعة وفقًا لمحتوى الفيديو.
SELECTION
التصنيف: علوم الحاسب - تطوير: Udemy
هل أنت مهتم بمجال التعلم الآلي؟ ثم وهذا بالطبع هو لك! تم تصميم هذه الدورة من قبل اثنين من علماء البيانات المحترفين حتى نتمكن من مشاركة معرفتنا ومساعدتك على تعلم النظريات المعقدة والخوارزميات ومكتبات الترميز بطريقة سهلة.
سنوجهك خطوة بخطوة في عالم التعلم الآلي.
مع كل برنامج تعليمي ، ستقوم بتطوير مهارات جديدة وتحسين فهمك لهذا الحقل الفرعي الصعب والمربح لعلوم البيانات.
هذه الدورة ممتعة ومثيرة ، لكننا في نفس الوقت نتعمق في التعلم الآلي.
وهي منظمة على النحو التالي: الجزء 1 - المعالجة المسبقة للبيانات الجزء 2 - الانحدار: الانحدار الخطي البسيط ، الانحدار الخطي المتعدد ، الانحدار متعدد الحدود ، SVR ، انحدار شجرة القرار ، الانحدار العشوائي للغابات الجزء 3 - التصنيف: الانحدار اللوجستي ، K -NN ، SVM ، Kernel SVM ، Naive Bayes ، تصنيف شجرة القرار ، التصنيف العشوائي للغابات الجزء 4 - التجميع: K-Means ، التجميع الهرمي الجزء 5 - تعلم قواعد الرابطة: Apriori ، Eclat الجزء 6 - التعلم عن طريق التعزيز: حد الثقة العليا ، أخذ عينات طومسون الجزء 7 - معالجة اللغة الطبيعية: خوارزميات نموذج حقيبة الكلمات لـ NLP الجزء 8 - التعلم العميق: الشبكات العصبية الاصطناعية ، الشبكات العصبية التلافيفية الجزء 9 - تقليل الأبعاد: PCA ، LDA ، الجزء 10 من الكمبيوتر الأساسي - اختيار النموذج والتعزيز: k-fold Cross التحقق من الصحة ، ضبط المعلمة ، بحث الشبكة ، XGBoost أيضًا ، cu rso مليء بالتمارين العملية المبنية على أمثلة من الحياة الواقعية.
تم أخذ دورة علوم البيانات هذه عبر الإنترنت من قبل أكثر من 800.000 طالب ، وتم تصنيفها في المرتبة الخامسة في مجموعتنا الخاصة أفضل 100 دورة Udemy في كل العصور.
الفئة: الثورة الصناعية الرابعة - طور بواسطة: CloudSwyft Global Systems، Inc. مُعتمدة من Microsoft
أساسيات علم البيانات في Microsoft Azure باستخدام برمجة Python. تم تصميم برنامج ExpertTrack الاحترافي للطلاب والمهنيين العاملين الذين يطمحون لبدء حياتهم المهنية في التحليلات وعلوم البيانات والتعلم الآلي.
إنه الأنسب لأولئك الذين يتطلعون إلى أن يصبحوا متخصصين في تكنولوجيا المعلومات وعلماء بيانات ومهندسين ومحللين وأساتذة ومتخصصين في الإحصاء ، وعمومًا أولئك المهتمين بمعرفة المزيد عن علوم البيانات.
توفر Python وظائف رائعة للأشخاص الذين يتعاملون بشكل روتيني مع الوظائف الرياضية والإحصائية والعلمية كجزء من عملهم. لقد أصبح شائعًا بشكل لا يصدق في علم البيانات في السنوات الأخيرة حيث يستغرق تطوير الكود وقتًا أقل من لغات البرمجة الأخرى ، مما يؤدي إلى تسريع عملية التطوير وتقديم المزيد من الكفاءة في جميع الأقسام.
تقدم لك هذه الدورة التدريبية الافتراضية في ExpertTrack Data Science تغييرًا للتعرف على اللغة واتخاذ الخطوات التالية لاستخدامها بثقة في سياق احترافي. استكشف Microsoft Azure خلال برنامج ExpertTrack ، ستبدأ في فهم خدمات الحوسبة السحابية وخدمات الدعم في Microsoft Azure وكيفية ارتباطها بمشاريع علوم البيانات.
يتكون مسار Experttrack هذا من 5 دورات تكمل تكريسًا تقريبيًا لمدة 15 أسبوعًا.
SELECTION
التصنيف: علم البيانات ـ تطوير: جامعة موناش
في هذه الدورة ، سيتم تقديم التقنيات الأساسية المستخدمة من قبل المتخصصين في مجال علم البيانات. سوف تتعلم سير عمل تحليل البيانات ، ومناقشة البيانات ، وتخطيط البيانات ، مما يضع الأساس لتقنيات أكثر تقدمًا مثل النمذجة الإحصائية ، وأشجار الانحدار واتخاذ القرارات ، وتحليل المشاعر ، والعمل مع البيانات الضخمة.
أن تكون قادرًا على العمل بفعالية مع مجموعة متنوعة من أنواع البيانات والمصادر ثم سرد قصة تفيد عملية صنع القرار أمر بالغ الأهمية. في هذه الدورة ، ستتاح لك الفرصة لصقل مهاراتك في علم البيانات جنبًا إلى جنب مع الطلاب الآخرين أثناء قيامك بتمارين البرمجة العملية التي تعكس سيناريوهات من العالم من حولنا.
يتم تقديم هذه الدورة بشكل مشترك من قبل كلية موناش للأعمال وكلية تكنولوجيا المعلومات. يمكن للطلاب الذين أكملوا الدورة التدريبية بنجاح واستوفوا معايير دخول Monash أن يحصلوا على وحدة واحدة أو ست نقاط ائتمانية من الائتمان الأكاديمي للحصول على ماجستير Monash ذي صلة في تحليلات الأعمال أو تكنولوجيا المعلومات.
التصنيف: الثورة الصناعية الرابعة - تطوير: جوجل
يوفر لك برنامج علوم البيانات الافتراضية هذا المهارات التي تحتاجها للتقدم في مهنتك في هندسة البيانات ويوصي بالتدريب لدعم استعدادك للحصول على شهادة مهندس البيانات السحابية الاحترافية من Google.
من خلال مجموعة من العروض التقديمية والعروض التوضيحية والمختبرات ، ستقوم بتمكين اتخاذ القرار المستند إلى البيانات من خلال جمع البيانات وتحويلها ونشرها واكتساب خبرة واقعية من خلال سلسلة من المشاريع العملية باستخدام Qwiklabs.
ستتاح لك أيضًا الفرصة لممارسة المهارات الوظيفية الأساسية ، بما في ذلك تصميم أنظمة معالجة البيانات وبناءها وتشغيلها ؛ ووضع نماذج التعلم الآلي في العمل.
عند الانتهاء بنجاح من هذا البرنامج ، ستحصل على شهادة إتمام لمشاركتها مع شبكتك المهنية وأصحاب العمل المحتملين.
تتكون هذه الشهادة المهنية من 5 دورات تقدر مدتها بـ 4 أشهر.
التصنيف: الثورة الصناعية الرابعة - طور بواسطة: Tecnológico de Monterrey
سيسمح لك برنامج الشهادة الاحترافية هذا بمعرفة كيف سيمكن علم البيانات التطبيقي من اتخاذ قرارات أفضل للمؤسسة.
إذا كانت هذه هي المرة الأولى التي تتعامل فيها مع البيانات أو كنت معتادًا فقط على استخدام برنامج Excel ، فسيساعدك هذا البرنامج على معرفة المزيد حول تحليل البيانات بحيث يكون اتخاذ القرار بناءً على كميات كبيرة من المعلومات هو الأفضل.
لست بحاجة إلى أن تكون عالم بيانات لإتقان علوم البيانات ومعالجة البيانات ، نظرًا للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق والتحول الرقمي. المزيد والمزيد من الضروري حل المشكلات بناءً على استخراج البيانات لتحقيق الأفضل القرارات ، على سبيل المثال قسم الموارد البشرية أو التسويق أو المبرمج الذي عادة ما يتعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، يمكن أن يستفيد من معالجة البيانات لاتخاذ القرار الناجح وتحسين العمليات.
تتكون هذه الشهادة الاحترافية في علوم البيانات من 3 دورات ومدة تقديرية تبلغ 3 أشهر.
SELECTION
التصنيف: علم البيانات ـ طور بواسطة: جامعة كاليفورنيا بيركلي
ستمنحك هذه الدورة منظورًا جديدًا لاستكشاف الموضوعات والمشكلات التي تهمك.
من بين أمور أخرى ، تم اعتماد برنامج علوم البيانات عبر الإنترنت في بيركلي من قبل نائب رئيس Google للتعليم ونائب رئيس شركة Microsoft للذكاء الاصطناعي السحابي.
يعتمد البرنامج على Data 8 ، وهي الفئة الأسرع نموًا في جامعة كاليفورنيا في بيركلي ، والتي يأخذها أكثر من 3300 طالب كل عام عندما يبدأون رحلة علم البيانات الخاصة بهم.
تم التعرف على البيانات 8 بين المؤسسات باعتبارها الدورة التمهيدية البارزة في علوم البيانات والتي ساعدت في وضع جامعة كاليفورنيا في بيركلي في طليعة إضفاء الطابع الديمقراطي على علم البيانات للجميع.
اتبعت الجامعات الأعلى تصنيفًا حول العالم ، مثل ييل وكورنيل وجامعة نيويورك ، قيادة بيركلي من خلال إنشاء إصداراتها الخاصة من دورة علوم البيانات الرائدة في جامعة كاليفورنيا في بيركلي.
من خلال هذه الشهادة الاحترافية ، يمكن للطلاب من جميع أنحاء العالم الآن الالتحاق بالدورة التدريبية الأكثر شعبية في جامعة كاليفورنيا في بيركلي.
هذه الدورة متاحة للطلاب الذين لم يسبق لهم الالتحاق بدورات في الإحصاء أو علوم الكمبيوتر.
التصنيف: الثورة الصناعية الرابعة - طور بواسطة: IBM
لا تتطلب هذه الشهادة الاحترافية أي مهارات سابقة في البرمجة أو الإحصاء ، وهي مناسبة للطلاب الحاصلين على شهادات جامعية أو بدونها. كل ما تحتاجه للبدء هو مهارات الكمبيوتر الأساسية ، والرياضيات في المدرسة الثانوية ، والراحة في التعامل مع الأرقام ، والاستعداد للتعلم ، والرغبة في إثراء ملفك الشخصي بمهارات قيمة.
عند الانتهاء بنجاح من هذا البرنامج ، ستكون قد قمت بتحليل مجموعات البيانات الواقعية ، وإنشاء لوحات معلومات تفاعلية ، وتقديم تقارير لمشاركة نتائجك ، مما يمنحك الثقة والمحفظة لبدء حياتك المهنية كمساعد أو محلل بيانات مبتدئ. ستنشئ أيضًا الأساس لتخصصات البيانات الأخرى ، مثل علم البيانات أو هندسة البيانات.
ابدأ حياتك المهنية كمحلل بيانات من خلال تعلم أساسيات تحليل البيانات واكتساب المهارات العملية. ستعمل مع مجموعة متنوعة من مصادر البيانات وسيناريوهات المشروع وأدوات تحليل البيانات ، بما في ذلك Excel و SQL و Python و Jupyter Notebooks و Cognos Analytics ، واكتساب خبرة عملية في معالجة البيانات وتطبيق التقنيات التحليلية.
التصنيف: علم البيانات - تطوير: Corporate Finance Institute CFI
أساسيات علوم البيانات هي دورة تحضيرية لبرنامج CFI's BIDA ™
العرض القادم محلل ذكاء الأعمال والبيانات (BIDA) ™ سيغطي CFI جميع الموضوعات الأساسية والمتوسطة والمتقدمة حول ذكاء الأعمال وتحليل البيانات. سيعلمك هذا البرنامج الأساليب الكمية المستخدمة في صناعة التمويل وأسواق رأس المال. إنه مثالي للطلاب الذين يرغبون في تعلم كيفية تحليل البيانات المعقدة.
المسارات الوظيفية الشائعة للطلاب الذين يأخذون برنامج BIDA ™ هي ذكاء الأعمال وإدارة الأصول ومحلل البيانات والمحلل الكمي والوظائف المالية الأخرى.
يمكن للطلاب التسجيل للحصول على التحديثات وحجز مكان في برنامج Business Intelligence & Data Analyst (BIDA) ™.
التصنيف: علم البيانات - طور بواسطة: edureka!
هذه الدورة التدريبية عبر الإنترنت من Tableau مخصصة لأي شخص يعمل مع البيانات بغض النظر عن خلفيته الفنية أو التحليلية. يمكن للمستخدمين إنشاء وتوزيع لوحات معلومات تفاعلية قابلة للمشاركة تمثل كميات كبيرة من البيانات في رسوم بيانية ومخططات يمكن قراءتها بسهولة. تم تصميم تدريب Tableau dedureka لمساعدتك على التحضير لامتحان شهادة Tableau Desktop Certified Associate من خلال إعطائك تدريبًا عمليًا غنيًا في أدوات Tableau المختلفة. يعد تدريب شهادة Tableau نقطة انطلاق لرحلة ذكاء الأعمال الخاصة بك. خلال هذه الدورة ، ستتاح لك الفرصة للعمل في مشاريع تابلوه المختلفة.
اكتشف طرقًا جديدة لتحليل البيانات ، من خلال العديد من الميزات المضمنة في Tableau. إنشاء تصورات ديناميكية مخصصة من خلال المعلمات. بناء لوحات معلومات تفاعلية باستخدام الإجراءات. استكشف ممارسات التصميم الجيدة للوحات المعلومات. تعرف على كيفية نشر لوحات المعلومات ومشاركتها وإدارة الأذونات لبياناتك المنشورة. احصل على خبرة عملية واسعة في مختلف النصائح والحيل مع Tableau.
التصنيف: علم البيانات - بدعم من: LinkedIn Learning
هناك حاجة متزايدة لعلماء ومحللي البيانات لفهم مخازن البيانات العلائقية.
لطالما استخدمت المؤسسات قواعد بيانات SQL لتخزين بيانات المعاملات وكذلك البيانات المتعلقة بذكاء الأعمال.
إذا كنت بحاجة إلى العمل مع قواعد بيانات SQL ، فقد تم تصميم هذه الدورة التدريبية لمساعدتك على تعلم كيفية أداء مهام علوم البيانات الشائعة ، بما في ذلك البحث والاستكشاف والاستخراج داخل قواعد البيانات العلائقية.
تبدأ الدورة بنظرة عامة موجزة عن SQL.
بعد ذلك ، أهم خمسة موضوعات يجب على عالم البيانات فهمها عند العمل مع قواعد البيانات العلائقية: الإحصائيات الأساسية في SQL ، وإعداد البيانات في SQL ، والتصفية المتقدمة وتجميع البيانات ، ووظائف النوافذ ، وإعداد البيانات لاستخدامها مع SQL. أدوات التحليل.
SELECTION
التصنيف: علم البيانات - تطوير: جامعة نيويورك
سيعلمك هذا البرنامج مهارات علوم الكمبيوتر الأساسية في البرمجة وهياكل البيانات.
يعد فهم كيفية عمل البرمجة أمرًا ضروريًا في العديد من التخصصات التقنية ، مثل تكنولوجيا المعلومات وهندسة البرمجيات والأمن السيبراني وعلوم الكمبيوتر.
تستخدم الدورات لغات البرمجة C ++ لإنشاء أساس قوي في هياكل البرمجة والبيانات للطلاب.
يكتسب الطلاب خبرة عملية في حلول البرمجة للمشكلات في المعامل.
في المختبرات ، سوف يمارس الطلاب مهاراتهم البرمجية الأساسية بالإضافة إلى تطوير العديد من هياكل البيانات المتقدمة بما في ذلك جداول التجزئة ، وخوارزميات الفرز والبحث ، والأشجار الثنائية ، وأشجار AVL ، وخوارزميات الرسم البياني ، والعديد من موضوعات علوم الكمبيوتر المتقدمة.
التصنيف: الاحتمالية والإحصاء - تطوير: جامعة ديوك
في هذا التخصص ، سوف تتعلم كيفية تحليل وتصور البيانات في R وإنشاء تقارير تحليل بيانات قابلة للتكرار ، وإظهار فهم مفاهيمي للطبيعة الموحدة للاستدلال الإحصائي ، وإجراء النماذج الإحصائية والاستدلالات البايزية والمتكررة لفهم الظواهر الطبيعية واتخاذ قرارات البيانات. ، توصيل النتائج الإحصائية بشكل صحيح وفعال وفي السياق دون الاعتماد على المصطلحات الإحصائية ، ونقد الادعاءات المستندة إلى البيانات والقرارات التقييمية المستندة إلى البيانات ، ومناقشة البيانات وتصورها باستخدام حزم R لتحليل البيانات.
ألا ترى ما تبحث عنه؟
ابحث عن برامج جديدة لعلوم البيانات
استكشف أحدث الدراسات في علوم البيانات أو البيانات الضخمة على النظام الأساسي المفضل لديك:
