يعد الذكاء الاصطناعي (AI) أحد أكثر التقنيات ابتكارًا وواعدة في عصرنا. ومع تطبيقات تتراوح بين التعرف على الوجه والمركبات ذاتية القيادة، يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير الطريقة التي نعيش ونعمل بها. بالنسبة لأولئك المهتمين بالانغماس في هذا العالم الرائع، هناك مجموعة واسعة من الدورات الافتراضية المتاحة التي تقدم تدريبًا كاملاً في الذكاء الاصطناعي. في هذه المقالة، سنستكشف بعضًا من أفضل الدورات الإلكترونية للذكاء الاصطناعي المتاحة عبر الإنترنت.
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
وفقًا ويكيبيديا، الذكاء الاصطناعي (AI) هو فرع من علوم الكمبيوتر يسعى إلى تطوير الخوارزميات والأنظمة والتقنيات التي تسمح للآلات بالتعلم وأداء المهام التي كانت، حتى الآن، حكرًا على البشر، مثل التعرف على الصوت واتخاذ القرار. والترجمة اللغوية وحل المشكلات. اليوم، أصبح الذكاء الاصطناعي أداة أساسية في مختلف المجالات، من الطب إلى صناعة السيارات، وتستمر أهميته في النمو مع تقدم التكنولوجيا.
جدول المحتويات
خصائص الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي
ويتميز الذكاء الاصطناعي بقدرته على معالجة كميات كبيرة من البيانات وتحديد الأنماط واتخاذ القرارات بناءً على المعلومات التي تم جمعها. كما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم ويتكيف مع مرور الوقت، مما يعني أنه يمكنه تحسين أدائه لأنه يجمع المزيد من البيانات والخبرة. ميزة أخرى مهمة للذكاء الاصطناعي هي قدرته على أداء المهام المعقدة بسرعة ودقة، مما يجعله لا يقدر بثمن في مجالات مثل البحث العلمي والطب.
¿أين تدرس أفضل الدورات الافتراضية في الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي?
بالنسبة للمهتمين بالتعرف على الذكاء الاصطناعي، هناك العديد من المنصات عبر الإنترنت التي تقدم دورات عالية الجودة. بعض من أبرزها كورسيرا, Udemy, لينكيدين التعلم, Edureka y FutureLearn. تم تطوير هذه الدورات من قبل جامعات وشركات رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، وتقدم شهادات معترف بها في الصناعة.
الدورات الافتراضية الموصى بها حول الذكاء الاصطناعي
آي بي إم تطبيق الذكاء الاصطناعي من آي بي إم
- منصة: كورسيرا
- تصنيف: 4.6
- عدد التقييمات: 45.4k
- مدة: 3 - 6 شهور
- المستوى: مبتدئ
- نوع: شهادة اختصاصية
قائمة المواضيع التي يتم تناولها واسعة للغاية وهي واحدة من الدورات الأكثر شعبية على منصة التعلم الإلكتروني كورسيرا.
استفد من: الإصدار التجريبي المجاني من Coursera Plus لمدة 7 أيام. وقت محدود!. انقر واكتشف كيف.
بعض المواضيع هي: التعلم الآلي، الحوسبة السحابية، برمجة بايثون، تحليل البيانات، رؤية الكمبيوتر، هياكل البيانات، مبادئ البرمجة، الجبر، التعلم الآلي التطبيقي، علوم البيانات، برمجة الكمبيوتر، كمبيوتر الرسومات، تقنيات رسومات الكمبيوتر، التعلم العميق، الطبيعي معالجة اللغة، البرمجة الإحصائية، الخوارزميات، الشبكات العصبية الاصطناعية، برامج التعلم الآلي، علوم الكمبيوتر النظرية، الإحصاء الوصفي الأساسي، تحليل البيانات الاستكشافية، أطر الويب الأخرى، تطوير الويب، تطوير التطبيقات، واجهة برمجة التطبيقات السحابية، المنطق الحسابي، التفكير الحسابي، علوم الكمبيوتر، التصميم والمنتج، التفاعل بين الإنسان والحاسوب، التصميم التفاعلي، خوارزميات التعلم الآلي، النظرية والتحليل الرياضي، أنظمة التشغيل، تصميم المنتجات، هندسة البرمجيات، أدوات هندسة البرمجيات، اختبار البرمجيات، تصميم النظم، أدوات تطوير الويب.
التعلم العميق AZ™ 2023: الشبكات العصبية والذكاء الاصطناعي ومكافأة ChatGPT
- منصة: Udemy
- المدربين: كيريل إريمينكو، هادلين دي بونتيفيس، فريق SuperDataScience، فريق Ligency
- تصنيف: 4.5
- عدد التقييمات: 43,880
ستعلمك هذه الدورة كيفية إنشاء خوارزميات التعلم العميق في لغة بايثون بمساعدة خبراء في علوم البيانات والتعلم الآلي. يتضمن القوالب.
التعلم الآلي بواسطة DeepLearning.AI، جامعة ستانفورد
- منصة: كورسيرا
- تصنيف: 4.9
- عدد التقييمات: 14.9k
- مدة: 1 - 3 شهور
- المستوى: مبتدئ
- نوع: تخصص
يغطي هذا المقرر مهارات مثل التعلم الآلي، الاحتمالات والإحصاء، خوارزميات التعلم الآلي، الإحصاء العام، علوم الكمبيوتر النظرية، الخوارزميات، التعلم الآلي التطبيقي، الشبكات العصبية الاصطناعية، الانحدار، الاقتصاد القياسي، برمجة الكمبيوتر، التعلم العميق، برمجة بايثون، البرمجة الإحصائية. ، الرياضيات، TensorFlow، إدارة البيانات، هياكل البيانات، التعلم الآلي الإحصائي، التعلم المعزز، توزيع الاحتمالات، النظرية والتحليل الرياضي، تحليل البيانات، استخراج البيانات، الجبر الخطي، رؤية الكمبيوتر، حساب التفاضل والتكامل، هندسة الميزات، إحصاء بايزي، بحوث العمليات، البحث والتصميم والاستراتيجية والعمليات والمنطق الحسابي والمحاسبة والاتصالات.
هندسة IBM للذكاء الاصطناعي من IBM
- منصة: كورسيرا
- تصنيف: 4.6
- عدد التقييمات: 16.8k
- مدة: 3 - 6 شهور
- المستوى: Intermedio
- نوع: شهادة اختصاصية
تغطي هذه الدورة مهارات مثل التعلم الآلي، برمجة الكمبيوتر، برمجة بايثون، التعلم العميق، رؤية الكمبيوتر، البرمجة الإحصائية، الشبكات العصبية الاصطناعية، الاحتمالات والإحصاء، خوارزميات التعلم الآلي، الإحصاء العام، الانحدار، أباتشي، إدارة البيانات، البيانات الضخمة، البيانات التعدين، الخوارزميات، التحليل الإحصائي، علوم الكمبيوتر النظرية، التعلم الآلي التطبيقي، رسومات الحاسوب، تقنيات الرسومات الحاسوبية، الإحصاء الوصفي الأساسي، تحليل الأعمال، الارتباط والتبعية، قواعد البيانات، الرياضيات، NoSQL، SQL، الاقتصاد القياسي، التعلم الآلي الإحصائي، التقدير، الأبعاد التخفيض، TensorFlow، ريادة الأعمال، برامج التعلم الآلي، توزيع الاحتمالات، علم البيانات، هياكل البيانات، IBM Cloud، أنظمة سلسلة التوريد، الخدمات اللوجستية وتوريد سلسلة التوريد.
التعلم الآلي وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام بايثون
- منصة: Udemy
- المدربين: Sundog Education بقلم فرانك كين، فرانك كين، فريق Sundog التعليمي
- تصنيف: 4.5
برنامج تعليمي شامل وعملي حول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي مع علم البيانات وTensorflow وGPT وOpenAI والشبكات العصبية.
الذكاء الاصطناعي في الممارسة بواسطة جامعة دلفت للتكنولوجيا
- منصة: EDX
- نوع: شهادة اختصاصية
- الدورات: 2
في هذه الدورة، سنستكشف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد المؤسسات على تحليل كميات كبيرة من البيانات، وتحديد الأنماط والاتجاهات، واتخاذ قرارات مستنيرة. سوف تتعلم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي حل المشكلات المعقدة وتحسين العمليات وتحسين الكفاءة في سياقات مختلفة. بالإضافة إلى ذلك، سنناقش الآثار الهامة لتطبيق الذكاء الاصطناعي من حيث استراتيجيات التحسين، بما في ذلك أتمتة المهام المتكررة، وتحسين عملية صنع القرار، وتعزيز الابتكار.
هذه الدورة مثالية للقادة التنظيميين ومحترفي تكنولوجيا المعلومات والأكاديميين وأي شخص مهتم بفهم وتطبيق الذكاء الاصطناعي في المؤسسات. انضم إلينا في هذه الرحلة المثيرة وقم بتحويل مؤسستك بقوة الذكاء الاصطناعي!
الذكاء الاصطناعي للأعمال من جامعة بنسلفانيا
- تصنيف: 4.7
- عدد التقييمات: 280
- مدة: 3 - 6 شهور
- المستوى: مبتدئ
- نوع: تخصص
يغطي هذا المقرر مهارات مثل التعلم الآلي، وريادة الأعمال، والقيادة والإدارة، والاستراتيجية والعمليات، وعلوم الكمبيوتر النظرية، وخوارزميات التعلم الآلي، والمالية، وإدارة البيانات، والتعلم الآلي التطبيقي، والخوارزميات، وتحليل الأعمال، والموارد البشرية، والتسويق، وتحليل البيانات، والمبيعات. ، الشبكات العصبية الاصطناعية، التعلم العميق، التفكير الحسابي، برمجة الكمبيوتر، المحاسبة، إدارة الأفراد، التنظيم والامتثال، الإستراتيجية، البيانات الضخمة، استخراج البيانات، تخزين البيانات.
المواضيع الأخرى التي تتناولها هذه الدورة هي هندسة الميزات، ومعالجة اللغات الطبيعية، والتعلم المعزز، والتدقيق، وسلسلة الكتل، وتحويل الأعمال، وإدارة البيانات السريرية، وتحليلات العملاء، وإدارة علاقات العملاء، ونجاح العملاء، وبيانات إدارة قواعد البيانات، وقواعد البيانات، واتخاذ القرارات، والتحليل المالي، الابتكار، أنظمة التشغيل، تحليل الأفراد، البحث والتصميم، الهندسة الأمنية، أمن البرمجيات، أمن الأنظمة، TensorFlow، التدريب.
التعليم الجيد في متناول يدك! أفضل الجامعات في العالم في متناول يدك. ابدأ تجربتك المجانية لبرنامج Coursera Plus. تعلم المزيد هنا.
التعلم الآلي وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام بايثون
- منصة: Udemy
- المدربين: Sundog Education بقلم فرانك كين، فرانك كين، فريق Sundog التعليمي
- تصنيف: 4.5
- عدد التقييمات: 29,357
برنامج تعليمي شامل وعملي حول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي مع علم البيانات وTensorflow وGPT وOpenAI والشبكات العصبية.
دليل ChatGPT الكامل: تعلم Midjourney وChatGPT 4 والمزيد
- منصة: Udemy
- المدربين: جوليان ميلانسون، بنزا مامان، تعلم السنة الكبيسة
- تصنيف: 4.5
- عدد التقييمات: 12,594
تعرف على مكونات ChatGPT الإضافية و25 أداة قوية للذكاء الاصطناعي من شأنها تعزيز إنتاجيتك وإبداعك. يتضمن هندسة ChatGPT السريعة وتوليد الذكاء الاصطناعي.
هندسة تصميم الذكاء الاصطناعي مع Microsoft Azure
- منصة التعلم الإلكتروني: FutureLearn
- الشركة التي تقوم بتطويره: CloudSwyft Global Systems, Inc.، المعتمدة من شركة Microsoft
- مدة: حوالي 17 أسبوعًا، 5-6 ساعات أسبوعيًا
- التكلفة: 39 دولارات شهريًا
- المستوى: استهلالي
سيساعدك ExpertTrack هذا على تطوير حياتك المهنية في مجال التعلم الآلي (ML) وهندسة الذكاء الاصطناعي. ستتعلم المفاهيم الأساسية للحوسبة السحابية وكيفية ارتباطها بتطوير الذكاء الاصطناعي، وإلقاء نظرة متعمقة على نماذج الحوسبة السحابية (IaaS، PaaS، SaaS)، واكتشاف كيفية إنشاء روبوتات الدردشة المستقبلية وستفتح لك أبوابًا جديدة. قوة برمجة بايثون.
بالإضافة إلى ذلك، ستتعلم استخدام التطبيقات والخدمات المعرفية في تصميم وتنفيذ حلول Microsoft Azure للذكاء الاصطناعي، وتطوير مهارات برمجة بايثون للذكاء الاصطناعي. يتضمن البرنامج التحضير لامتحانات شهادة Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) وMicrosoft Azure AI Engineer Associate (AI-100)، على الرغم من أن تكلفة هذه الاختبارات منفصلة.
تخصص تعلم الآلة المعتمد من AWS لعام 2023 - التدريب العملي!
- منصة: Udemy
- المدربين: Sundog Education بواسطة فرانك كين، ستيفان مارك، فرانك كين، فريق Sundog التعليمي
- تصنيف: 4.6
- عدد التقييمات: 10,171
AWS Machine Learning Certification Prep – تعلم SageMaker، وتوليد الذكاء الاصطناعي، وهندسة البيانات، والنمذجة، والمزيد.
التعلم العميق وبرمجة بايثون للذكاء الاصطناعي مع Microsoft Azure
- منصة التعلم الإلكتروني: FutureLearn
- الشركة التي تقوم بتطويره: CloudSwyft Global Systems, Inc.، المعتمدة من شركة Microsoft
- مدة: حوالي 21 أسبوعًا، 5-6 ساعات أسبوعيًا
- التكلفة: 39 دولارات شهريًا
- المستوى: Intermedio
يقدم ExpertTrack هذا تدريبًا متقدمًا في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق لمحترفي الذكاء الاصطناعي والطلاب والمحللين والمهندسين الذين يتطلعون إلى الارتقاء بمهاراتهم في الذكاء الاصطناعي ومسيرتهم المهنية إلى المستوى التالي.
من خلال المحاضرات عبر الإنترنت وبيئات المختبرات العملية باستخدام البرامج التي تدعمها CloudSwyft وAzure، ستطور المهارات اللازمة للتقدم واجتياز اختبار Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-100).
تتضمن تكلفة هذه الدورة قسيمة لإجراء اختبار شهادة Microsoft عبر الإنترنت. سوف تتعلم كيفية تطبيق التعلم الآلي لبناء نماذج تنبؤية للذكاء الاصطناعي وتحديد المفاهيم الأساسية التي يقوم عليها التعلم العميق.
سوف تستكشف بعد ذلك كيف يمكن استخدام البرامج لمعالجة وتحليل واستخراج المعنى من اللغة الطبيعية، بالإضافة إلى معالجة الصور والفيديو، مما يسمح لك بفهم العالم بنفس طريقة البشر.
أسئلة وأجوبة حول الذكاء الاصطناعي
ما هي أفضل دورة الذكاء الاصطناعي؟
يمكن أن تختلف دورة الذكاء الاصطناعي "الأفضل" حسب احتياجات وأهداف كل شخص. ومع ذلك، تقدم منصات مثل Coursera وUdacity وedX دورات تدريبية عالية التصنيف في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل "دورة التعلم الآلي" التي يقدمها Andrew Ng على Coursera. من المهم التحقيق ومراجعة المحتوى والشهادات قبل اتخاذ القرار.
ماذا يجب أن أدرس للعمل في مجال الذكاء الاصطناعي؟
للعمل في مجال الذكاء الاصطناعي، يُنصح أن يكون لديك أساس متين في الرياضيات (خاصة الجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل والإحصاء)، والبرمجة (تعتبر لغة بايثون وR لغتين شائعتين في هذا المجال)، ونظرية المعلومات. بالإضافة إلى ذلك، من المفيد دراسة مجالات معينة من الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي والشبكات العصبية والروبوتات ومعالجة اللغات الطبيعية وغيرها.
أين يمكنني تعلم الذكاء الاصطناعي؟
هناك العديد من المنصات والجامعات التي تقدم دورات وتخصصات في الذكاء الاصطناعي. تشمل بعض المنصات الأكثر شهرة عبر الإنترنت Coursera وUdacity وedX وKhan Academy. بالإضافة إلى ذلك، تقدم العديد من الجامعات المرموقة مثل جامعة ستانفورد، ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، وجامعة كاليفورنيا في بيركلي دورات وبرامج الدراسات العليا في الذكاء الاصطناعي.
ما هو التعلم العميق؟
التعلم العميق هو مجال فرعي من الذكاء الاصطناعي يركز على خوارزميات مستوحاة من بنية ووظيفة الدماغ تسمى الشبكات العصبية الاصطناعية. على وجه التحديد، يشير التعلم العميق إلى الشبكات العصبية ذات ثلاث طبقات أو أكثر. هذه الشبكات قادرة على تعلم البيانات وتمثيلها بمستوى متزايد من التعقيد، مما يجعلها مفيدة بشكل خاص لمهام مثل التعرف على الصور والكلام.
ما هي المتطلبات الأساسية لأخذ دورات الذكاء الاصطناعي هذه؟
تتطلب معظم دورات الذكاء الاصطناعي معرفة أساسية بالرياضيات والبرمجة والإحصاء. قد تكون بعض الدورات مخصصة للمبتدئين تمامًا، بينما قد تتطلب دورات أخرى مستوى متوسطًا.
هل تقدم الدورات أي نوع من الشهادات المعترف بها في الصناعة؟
نعم، من بين الدورات التدريبية التي ندرجها في هذه القائمة، يقدم العديد منها شهادات احترافية معترف بها من قبل شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل IBM وMicrosoft وAmazon Web Services. يمكن أن تكون هذه الشهادات ذات قيمة كبيرة في دعم المهارات المكتسبة.
ما هي تكلفة دراسة إحدى دورات الذكاء الاصطناعي هذه في المتوسط؟
لم يتم إدراج الأسعار لجميع الدورات التدريبية، ولكن الدورات المقدمة من منصات مثل Coursera وedX تتراوح عادةً من التكلفة المجانية (المحتوى فقط) إلى مئات الدولارات للشهادات المهنية الكاملة.
ما مدى حداثة محتويات هذه الدورات مع أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي؟
تم تحديث معظمها لتتوافق مع التطورات التي حدثت في الذكاء الاصطناعي لعام 2023. ولكن من المهم أن تظل الدورات محدثة بأحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT وغيره من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الحديثة، وطريقة للتحقق من صحة ذلك، يتم ذلك من خلال الاطلاع على تقييمات أحدث الطلاب، الذين يمكنهم ذكر ذلك في تعليقاتهم.
هل تقدم هذه الدورات مشاريع عملية أو دراسات حالة حقيقية لتطبيق المعرفة؟
على الرغم من عدم ذكر ذلك على وجه التحديد، إلا أن معظم دورات الذكاء الاصطناعي القوية تتضمن عادةً مشاريع عملية ودراسات بيانات واقعية ومجموعات بيانات حتى يتمكن الطلاب من تطبيق المفاهيم التي تعلموها في سيناريوهات واقعية.