الدورة الافتراضية لـ:Edureka |
دورة مخصصة صممها خبراء Hadoop لتوفير المعرفة والمهارات في مجال MapReduce Framework ومساعدتك في حل حالات الاستخدام باستخدام مفاهيم MapReduce.
إطار مخطط HADOOP - 2. أهداف التعلم: في هذه الوحدة ، سوف تفهم إطار عمل Hadoop MapReduce وكيف يعمل MapReduce على البيانات المخزنة في HDFS. سوف تتعلم عن مفاهيم الغزل في MapReduce. الموضوعات: حالات الاستخدام MapReduce ، الطريقة التقليدية مقابل طريقة MapReduce ، لماذا MapReduce ، Hadoop 2.x MapReduce architecture ، Hadoop XNUMX.x MapReduce المكونات ، YARN MR تدفق تنفيذ التطبيق ، YARN سير العمل ، تشريح البرنامج MapReduce ، العرض التوضيحي في MapReduce. . انقر فوق الزر "الانتقال إلى الدورة التدريبية" لمعرفة المزيد عن edureka!
إطار عمل مخطط هادوب -XNUMX. أهداف التعلم: في هذه الوحدة ، سوف تفهم مفاهيم مثل تقسيم الإدخال في MapReduce ، و Combiner & Partitioner ، والعروض التوضيحية في MapReduce باستخدام مجموعات بيانات مختلفة. الموضوعات: MapReduce المدخلات المنقسمة ، Combinator ، Partitioner ، MapReduce Demos. . انقر فوق الزر "الانتقال إلى الدورة التدريبية" لمعرفة المزيد عن edureka!
مخططات متطورة. أهداف التعلم: في هذه الوحدة ، ستتعلم مفاهيم MapReduce المتقدمة مثل العدادات وذاكرة التخزين المؤقت الموزعة و MRunit وتقليل الاتحاد وتنسيق الإدخال المخصص وتنسيق إدخال التسلسل وكيفية التعامل مع برامج MapReduce المعقدة. الموضوعات: العدادات ، ذاكرة التخزين المؤقت الموزعة ، وحدة MR ، تقليل الاتحاد ، تنسيق الإدخال المخصص ، تنسيق إدخال الدفق. . انقر فوق الزر "الانتقال إلى الدورة التدريبية" لمعرفة المزيد عن edureka!
ستعالج الجلسات التي يقودها المعلم جميع مخاوفك في الوقت الفعلي.
وصول غير محدود إلى مستودع التعلم عبر الإنترنت الخاص بالدورة التدريبية.
قم بتطوير مشروع بمرافقة حية ، بناءً على أي من الحالات التي تمت مشاهدتها
في كل فصل ، سيكون لديك مهام عملية ستساعدك على تطبيق المفاهيم التي يتم تدريسها.
مرحبا، كيف أستطيع مساعدتك؟ هل أنت مهتم بدورة؟ حول أي موضوع؟
أضف تقييمك