الدورة الافتراضية لـ:Udemy |
هل أنت مهتم بالتعرف على عالم التعلم الآلي بعمق؟ ثم هذه الدورة مصممة خصيصا لك!
تم تصميم هذه الدورة من قبل علماء بيانات محترفين لمشاركة معرفتنا ومساعدتك على تعلم النظرية المعقدة والخوارزميات ومكتبات البرمجة بطريقة سهلة وبسيطة.
سنوجهك فيه خطوة بخطوة في عالم التعلم الآلي. مع كل فصل ، ستقوم بتطوير مهارات جديدة وتحسين معرفتك بهذا الفرع الفرعي المعقد والمربح لعلوم البيانات.
هذه الدورة ممتعة وممتعة ولكنها في نفس الوقت تمثل تحديًا لأن لدينا الكثير من التعلم الآلي لنتعلمه. لقد قمنا بتنظيمه على النحو التالي:
الجزء 1 - المعالجة المسبقة للبيانات
الجزء 2 - الانحدار: الانحدار الخطي البسيط والانحدار الخطي المتعدد والانحدار متعدد الحدود و SVR وانحدار شجرة القرار وانحدار الغابة العشوائي
الجزء 3 - التصنيف: الانحدار اللوجستي ، و K-NN ، و SVM ، و Kernel SVM ، و Naive Bayes ، وتصنيف شجرة القرار ، والتصنيف العشوائي للغابات
الجزء 4 - التجميع: K-Means ، Hierarchical Clustering
الجزء 5 - التعلم عن طريق قواعد الجمعية: Apriori ، Eclat
الجزء 6 - التعلم المعزز: حد الثقة العليا ، أخذ عينات طومسون
الجزء 7 - معالجة اللغة الطبيعية: نموذج حقيبة الكلمات وخوارزميات البرمجة اللغوية العصبية
الجزء 8 - التعلم العميق: الشبكات العصبية الاصطناعية والشبكات العصبية التلافيفية
الجزء 9 - تقليل الأبعاد: ACP ، LDA ، Kernel ACP
الجزء 10 - اختيار النموذج والتعزيز: التحقق من صحة k-fold المتقاطع ، ضبط المعلمة ، بحث الشبكة ، XGBoost
بالإضافة إلى ذلك ، فإن الدورة مليئة بالتمارين العملية التي تستند إلى أمثلة من الحياة الواقعية ، لذلك لن تتعلم النظرية فحسب ، بل ستضع النماذج الخاصة بك موضع التنفيذ باستخدام الأمثلة الموجهة.
وكمكافأة ، تتضمن هذه الدورة جميع الأكواد في Python و R لتنزيلها واستخدامها في مشاريعك الخاصة.
لمن هذه الدورة؟
أي طالب مهتم بالتعلم الآلي.
الطلاب الحاصلين على مستوى المدرسة الثانوية في الرياضيات والذين يرغبون في البدء في التعلم الآلي.
طلاب المستوى المتوسط الذين لديهم معرفة أساسية بالتعلم الآلي ، بما في ذلك خوارزميات الانحدار الخطي أو اللوجيستي الكلاسيكي ، ولكنهم يرغبون في معرفة المزيد واستكشاف المجالات المختلفة لتعلم الآلة.
الطلاب الذين لا يشعرون بالراحة في البرمجة ولكنهم مهتمون بالتعلم الآلي ويريدون تطبيق التقنيات على تحليل مجموعات البيانات.
طلاب الجامعات الذين يرغبون في البدء في عالم علوم البيانات.
أي محلل بيانات يريد تحسين مهارات التعلم الآلي لديه.
الأشخاص غير الراضين عن عملهم ويريدون أن يصبحوا عالم بيانات.
أي شخص يرغب في إضافة قيمة لشركته باستخدام قوة التعلم الآلي.
تمتلك Udemy أكبر مستودع للدورات التدريبية عبر الإنترنت في العالم
الوصول إلى محتوى الدورة ، بمجرد الانتهاء ، حتى تتمكن من الاستمتاع بتحديثاتها المستقبلية
يشارك الخبراء في مجالاتهم من جميع أنحاء العالم خبراتهم في Udemy
من جميع أنحاء العالم ، تم تسجيل 480 مليون مرة في دورات Udemy
أستاذ جامعي ، UCI ، عالم بيانات ومصمم ألعاب
خبير في الموضوعات المتعلقة بعلوم الكمبيوتر
شخصيتي 186405،XNUMX طالب (طلاب)
جهاز الكمبيوتر الخاص بي 68 دورة (ق)
مرحبا، كيف أستطيع مساعدتك؟ هل أنت مهتم بدورة؟ حول أي موضوع؟
أضف تقييمك