معالجة البيانات بلغة بايثون: دورة مكثفة في Pandas - MOOC - Udemy

في العالم الحقيقي ، البيانات ليست نظيفة ، وهذا هو السبب في أن مكتبات Python مثل Pandas ذات قيمة كبيرة.

إذا كان التلاعب بالبيانات يؤدي إلى إبطاء سير عمل تحليل البيانات ، فإن هذه الدورة التدريبية هي المفتاح لاستعادة قوتك.

امتلك بياناتك ، لا تدع بياناتك تملكك! عندما يمثل التلاعب بالبيانات وإعدادها ما يصل إلى 80٪ من عملك كعالم بيانات ، فإن تعلم تقنيات تبادل البيانات التي تنقل البيانات الأولية إلى منتج نهائي لتحليلها بأكثر الطرق فعالية ممكنة أمر ضروري للنجاح.

يسهّل تحليل البيانات باستخدام مكتبة Python Pandas تحقيق نتائج أفضل وزيادة إنتاجيتك وقضاء وقت أطول في استكشاف الأخطاء وإصلاحها ووقت أقل في إدارة البيانات وإيصال رؤيتك بشكل أكثر فعالية.

هذه الدورة تؤهلك للقيام بذلك بالضبط! باستخدام Pandas DataFrame ، استعد للتعرف على أساليب معالجة البيانات وإعدادها وفرزها ومزجها وتنظيفها لتحويل الأجزاء الفوضوية من البيانات إلى منتج نهائي للتحليل المسبق.

هذا هو بالضبط السبب في أن Pandas هي مكتبة Python الأكثر شهرة في علم البيانات ولماذا يستخدم علماء البيانات في Google و Facebook و JP Morgan وكل شركة كبرى أخرى تقوم بتحليل البيانات Pandas.

إذا كنت ترغب في معرفة كيفية استخدام Pandas بكفاءة لمعالجة بياناتك وتحويلها وتحويلها إلى محورها وتكديسها ودمجها وتجميعها لإعداد التصور أو التحليل الإحصائي أو التعلم الآلي ، فهذه الدورة التدريبية تناسبك.

إليك ما يمكنك توقعه عند التسجيل مع مدرسك ، Ph.

D.

Samuel Hinton - تعلم تقنيات معالجة بيانات Pandas الشائعة والمتقدمة للحصول على البيانات الأولية في المنتج النهائي لتحليلها بأكثر الطرق فعالية ممكنة.

احصل على نتائج أفضل من خلال قضاء المزيد من الوقت في استكشاف الأخطاء وإصلاحها ووقت أقل في إدارة البيانات.

تعرف على كيفية تشكيل البيانات ومعالجتها لجعل التحليل الإحصائي والتعلم الآلي بسيطًا قدر الإمكان.

استخدم أحدث إصدار من Python ومكتبة Pandas القياسية في الصناعة.

يمكن أن يساعدك إجراء تحليل البيانات باستخدام مكتبة Pythons Pandas في القيام بالكثير ، ولكن لها عيوبها.

وتساعدك هذه الدورة على التغلب عليهم بشكل مباشر: 1. تتمتع Pandas بمنحنى تعليمي حاد: كلما تعمقت في مكتبة Pandas ، يصبح منحنى التعلم أكثر حدة وانحدارًا.

توجه هذه الدورة المستخدمين المبتدئين والمتوسطين بسلاسة من خلال جميع جوانب Pandas.

2. التوثيق غير الكافي: بدون التوثيق المناسب ، من الصعب تعلم مكتبة جديدة.

عندما يتعلق الأمر بالميزات المتقدمة ، نادرًا ما تكون وثائق Pandas مفيدة.

تساعدك هذه الدورة على فهم تقنيات الباندا المتقدمة بسهولة وتوفر لك الوقت في البحث عن المساعدة.

بعد هذه الدورة التدريبية ، ستشعر بالراحة عند البحث في مجموعات البيانات المعقدة وغير المتجانسة مع العلم بثقة مطلقة أنه يمكنك تحقيق نتيجة مفيدة للمرحلة التالية من تحليل البيانات.

فيما يلي نظرة فاحصة على المنهج الدراسي: تحميل وإنشاء Pandas DataFrames تصور بياناتك باستخدام المخططات الأساسية والتصورات المرئية أحادية وثنائية الأبعاد ومتعددة الأبعاد.

إجراء معالجات DataFrame الأساسية: الفهرسة ، ووضع العلامات ، والفرز ، والتقطيع ، والتصفية ، والمزيد.

إجراء معالجات Pandas DataFrame المتقدمة: الفهرسة المتعددة ، والتكديس ، والفهرسة الهرمية ، والتمحور ، والدمج ، والمزيد.

أداء تجميع DataFrame: التجميع ، والتضمين والمزيد.

إتقان معالجة السلاسل الزمنية: إعادة الفهرسة ، والاختزال ، ووظائف التدوير ، وتسلسل الأسلوب والتصفية ، والمزيد.

دمج إطارات بيانات Pandas أخيرًا ، تتضمن هذه الدورة التدريبية ورقة غش وتمارين عملية تستند إلى أمثلة واقعية.

لذلك لن تتعلم النظرية فحسب ، بل ستتدرب أيضًا على Pandas.