الدورة الافتراضية لـ: Udemy |
تحتاج إلى تعلم الجبر الخطي! ربما يكون الجبر الخطي هو أهم فرع من فروع الرياضيات للعلوم الحسابية ، بما في ذلك التعلم الآلي ، والذكاء الاصطناعي ، وعلوم البيانات ، والإحصاءات ، والمحاكاة ، ورسومات الكمبيوتر ، والتحليل متعدد المتغيرات ، وتحلل المصفوفة ، ومعالجة الإشارات ، إلخ.
أنت بحاجة إلى معرفة الجبر الخطي التطبيقي ، وليس فقط الجبر الخطي المجرد! تختلف طريقة تقديم الجبر الخطي في الكتب المدرسية منذ 30 عامًا عن كيفية استخدام الممارسين للجبر الخطي على أجهزة الكمبيوتر لحل تطبيقات العالم الحقيقي في التعلم الآلي وعلوم البيانات والإحصاءات ومعالجة الإشارات.
على سبيل المثال ، "محدد" المصفوفة مهم لنظرية الجبر الخطي ، لكن هل يجب عليك حقًا استخدام المحدد في التطبيقات العملية؟ قد تفاجئك الإجابة ، وهي في هذه الدورة! إذا كنت مهتمًا بتعلم المفاهيم الرياضية والجبر الخطي وتحليل المصفوفة ، ولكنك ترغب أيضًا في تطبيق هذه المفاهيم على تحليل بيانات الكمبيوتر (على سبيل المثال ، الإحصائيات أو معالجة الإشارات) ، فهذه الدورة مناسبة لك! سترى جميع المفاهيم الرياضية المطبقة في MATLAB و Python.
جوانب فريدة لهذا المقرر تفسيرات واضحة ومفهومة للمفاهيم والنظريات في الجبر الخطي.
عدة تفسيرات مختلفة لنفس الأفكار ، وهي تقنية مجربة للتعلم.
التصور من خلال الرسوم البيانية والأرقام والمسافات التي تعزز الحدس الهندسي للجبر الخطي.
تطبيقات في MATLAB و Python.
Com'on ، في العالم الحقيقي ، لا يحل مشاكل الرياضيات يدويًا أبدًا! تحتاج إلى معرفة كيفية تنفيذ الرياضيات في البرامج! مبتدئ إلى مواضيع وسيطة ، بما في ذلك المتجهات ، ومضاعفات المصفوفة ، وإسقاطات المربعات الصغرى ، والتحلل الذاتي ، وتحلل القيمة المفردة.
تركيز قوي على الجوانب التطبيقية الحديثة للجبر الخطي وتحليل المصفوفة.
تفسيرات بصرية بديهية للقطرية ، والقيم الذاتية والمتجهات الذاتية ، وتحلل القيمة المفردة.
تحسين مهارات البرمجة الخاصة بك! تحتاج إلى بعض الخبرة في الترميز لهذه الدورة (لا أقوم بتدريس لغة Python أو MATLAB في المدرسة الابتدائية) ، ولكنك ستعمل بالتأكيد على تحسين مهاراتك في البرمجة العلمية وتحليل البيانات في هذه الدورة.
يتم شرح كل شيء في MATLAB و Python (بشكل أساسي باستخدام numpy و matplotlib ؛ وأيضًا sympy و scipy وعدد قليل من صناديق الأدوات الأخرى ذات الصلة).
فوائد تعلم الجبر الخطي فهم الإحصائيات بما في ذلك المربعات الصغرى والانحدار والتحليل متعدد المتغيرات.
تحسين عمليات المحاكاة الرياضية في الهندسة وعلم الأحياء الحسابي والتمويل والفيزياء.
فهم ضغط البيانات وتقليل الأبعاد (PCA و SVD والتحلل التلقائي) فهم الرياضيات الكامنة وراء خوارزميات التعلم الآلي والتصنيف الخطي.
فهم أعمق لطرق معالجة الإشارات ، ولا سيما طرق التصفية الفرعية وطرق التصفية متعددة المتغيرات.
استكشف الرابط بين الجبر الخطي والمصفوفات والهندسة.
احصل على المزيد من الخبرة في تطبيق الرياضيات وفهم مفاهيم التعلم الآلي في Python و MATLAB.
الجبر الخطي شرط أساسي للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (AI).
لماذا أنا مؤهل لتدريس هذه الدورة: لقد استخدمت الجبر الخطي على نطاق واسع في بحثي وتدريسي (في MATLAB و Python) لسنوات عديدة.
لقد كتبت العديد من الكتب المدرسية حول تحليل البيانات والبرمجة والإحصاء ، والتي تعتمد إلى حد كبير على مفاهيم الجبر الخطي.
فما تنتظرون؟ شاهد الفيديو التمهيدي للدورة وعينات الفيديو المجانية لمعرفة المزيد عن محتويات هذه الدورة وأسلوب التدريس الخاص بي.
إذا لم تكن متأكدًا مما إذا كانت هذه الدورة التدريبية مناسبة لك وترغب في الحصول على مزيد من المعلومات ، فيرجى عدم التردد في الاتصال بي قبل التسجيل.
أتمنى أن أراك قريبًا في الدورة! ميغيل
تمتلك Udemy أكبر مستودع للدورات التدريبية عبر الإنترنت في العالم
الوصول إلى محتوى الدورة ، بمجرد الانتهاء ، حتى تتمكن من الاستمتاع بتحديثاتها المستقبلية
يشارك الخبراء في مجالاتهم من جميع أنحاء العالم خبراتهم في Udemy
من جميع أنحاء العالم ، تم تسجيل 480 مليون مرة في دورات Udemy
مرحبا، كيف أستطيع مساعدتك؟ هل أنت مهتم بدورة؟ حول أي موضوع؟
أضف تقييمك