كوبون Udemy: التعلم العميق من الألف إلى الياء: الشبكات العصبية الاصطناعية العملية - دورة افتراضية

دورات افتراضية التعلم العميق والشبكات العصبية في تعزيز Udemy. دورة حصدها أكثر من 320.000 طالب وطالبة.
الدورات الافتراضية التعلم العميق AZ: الشبكات العصبية الاصطناعية العملية

وفر 30% خصم مع WIN30

تعرف على كيفية إنشاء خوارزميات التعلم العميق في Python مع خبيرين في التعلم الآلي وعلوم البيانات. وشملت القوالب.

SELECTION
شعار أولابرو

دورة في تعزيز UDEMY

تمت التوصية بهذه الدورة من قبل الآلاف من الطلاب السابقين

Udemy هي واحدة من أكثر منصات التعلم الإلكتروني صلة في جميع أنحاء العالم للتدريب على المهارات الرقمية وأنواع أخرى من اهتمامات النمو الشخصي. يدرس ملايين الأشخاص آلاف الدورات التدريبية من أي مكان في العالم. تختار AulaPro أفضل الدورات التدريبية من منصات مختلفة مثل Udemy وغيرها ، بحيث يمكن لزوارنا اختيار المسار الأنسب لاحتياجاتهم ، مع التأكد من اختيار الأفضل من بين الأفضل.

يتم تطوير دورات Udemy من قبل خبراء في مجالاتهم ، في جميع أنحاء العالم. الدورات التي تجدها في هذا الاختيار من AulaPro ، قد تجاوزت تقييم عشرات الآلاف من الطلاب، أحيانًا مئات الآلاف ، بمتوسط ​​تقييم أكبر من 4.5 من 5 ، لذلك فهو حقًا خيار رائع ، وأكثر من ذلك بكثير إذا كان بإمكانك الحصول على خصم على القيمة العادية للدورة.

 
 

كوبون Udemy: التعلم العميق من الألف إلى الياء: الشبكات العصبية الاصطناعية العملية - دورة افتراضية

استفد من السعر الخاص الذي يمكنك الحصول عليه اليوم ، واكتسب هذه الدورة الافتراضية القوية ، والتي يمكن أن تساعدك على تحسين ملفك المهني.

عرض العملاء الجدد! أفضل الدورات ابتداءً من 14.99 دولارًا عند زيارتك لأول مرة لـ Udemy

حجرة حصرية: عرض للطلاب الجدد. تعلم مع أفضل الدورات والخبراء في Udemy ابتداءً من 14.99 دولارًا أمريكيًا فقط.

 انقر هنا.

ينتهي في:

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
أيام)
ساعات)
دقيقة (دقائق)
ثانية (ثوان)

*** كما رأينا على كيك ستارتر ***

الذكاء الاصطناعي ينمو باطراد. ليس هناك شك في ذلك. تسجل السيارات ذاتية القيادة ملايين الأميال ، ويقوم IBM Watson بتشخيص المرضى بشكل أفضل من جيوش الأطباء ، وتغلب AlphaGo من Google Deepmind على بطل العالم في Go ، وهي لعبة يلعب فيها الحدس دورًا رئيسيًا.

ولكن كلما زاد تقدم الذكاء الاصطناعي ، زادت تعقيد المشكلات التي يحتاج إلى حلها. والتعلم العميق فقط هو القادر على حل مثل هذه المشاكل المعقدة وهذا هو سبب وجوده في قلب الذكاء الاصطناعي.

- لماذا التعلم العميق AZ؟ -

التعليم الجيد في متناول يدك! احصل على خصم 100 دولار. اشترك سنويًا في Coursera Plus مقابل 299 دولارًا أمريكيًا فقط. انقر واكتشف كيف.

فيما يلي خمسة أسباب تجعلنا نعتقد أن Deep Learning AZ ™ مختلف حقًا ويبرز عن العديد من البرامج التدريبية الأخرى المتوفرة:

1. هيكل صلب 

Edureka - خصم ثابت 25% على الدورات التدريبية المباشرة

أول شيء نركز عليه هو إعطاء الدورة بنية صلبة. التعلم العميق واسع للغاية ومعقد وللتنقل في هذه المتاهة تحتاج إلى رؤية واضحة وعالمية لها. 

لهذا السبب قمنا بتجميع البرامج التعليمية في مجلدين ، يمثلان الفرعين الرئيسيين للتعلم العميق: التعلم العميق الخاضع للإشراف والتعلم العميق غير الخاضع للإشراف. مع تركيز كل مجلد على ثلاث خوارزميات مختلفة ، وجدنا أن هذا هو أفضل إطار لإتقان التعلم العميق.

2. دروس الحدس

الكثير من الدورات والكتب تقصفك بالنظرية والرياضيات والترميز ... لكنها تنسى أن تشرح ربما الجزء الأكثر أهمية:  لماذا تفعل ما تفعله. وهذه هي الطريقة التي تختلف بها هذه الدورة التدريبية. نحن نركز على تطوير *شعور* بديهية للمفاهيم الكامنة وراء خوارزميات التعلم العميق.

من خلال برامجنا التعليمية الخاصة بالحدس ، سوف تكون على يقين من أنك تفهم جميع التقنيات على المستوى الغريزي. وبمجرد أن تستمر في تمارين الترميز العملية ، سترى بنفسك مدى أهمية تجربتك. هذا هو تغيير قواعد اللعبة.

3. مشاريع مثيرة

هل سئمت من الدورات التدريبية القائمة على مجموعات البيانات القديمة والمستخدمة بشكل مفرط؟

استفد من الفرصة: Coursera Plus السنوي بخصم 100 دولار. 299 دولارًا أمريكيًا لفترة محدودة! انقر واكتشف كيف.

نعم؟ حسنًا ، إذن أنت جاهز.

ضمن هذه الفئة ، سنعمل على مجموعات بيانات في العالم الحقيقي لحل مشاكل العمل في العالم الحقيقي. (بالتأكيد ليس الرقم الممل أو مجموعات بيانات تصنيف قزحية العين التي نراها في كل دورة.) في هذه الدورة ، سنحل ستة تحديات حقيقية:

  • شبكات عصبية اصطناعية لحل مشكلة زبد العميل
  • الشبكات العصبية التلافيفية للتعرف على الصور
  • الشبكات العصبية المتكررة للتنبؤ بأسعار الأسهم
  • خرائط ذاتية التنظيم للتحقيق في الاحتيال
  • آلات Boltzmann لإنشاء نظام التوصية
  • أجهزة التشفير التلقائي المكدسة * لمواجهة التحدي المتمثل في  جائزة Netflix 1 مليون دولار

* تعد أجهزة التشفير التلقائي المكدسة تقنية جديدة تمامًا في التعلم العميق لم تكن موجودة حتى قبل عامين. لم نر شرحًا لهذه الطريقة في أي مكان آخر بعمق كافٍ.

4. الترميز العملي 

في Deep Learning AZ ™ نقوم بالترميز معك. يبدأ كل برنامج تعليمي عملي بصفحة فارغة ونكتب الكود من البداية. بهذه الطريقة يمكنك متابعة وفهم بالضبط كيفية وضع الكود معًا وما يعنيه كل سطر. 

أيضًا ، سنهيكل الكود عن قصد بطريقة يمكنك من خلالها تنزيله وتطبيقه في مشاريعك الخاصة. بالإضافة إلى ذلك ، نشرح خطوة بخطوة مكان وكيفية تعديل الكود لإدراج مجموعة البيانات الخاصة بك ، لتكييف الخوارزمية مع احتياجاتك ، للحصول على النتيجة التي تبحث عنها. 

هذه دورة تمتد بشكل طبيعي إلى حياتك المهنية.

5. الدعم أثناء الدورة

هل سبق لك أن أخذت دورة تدريبية أو قرأت كتابًا حيث لديك أسئلة ولكن لا يمكنك الوصول إلى المؤلف؟ 

FutureLearnUS

حسنًا ، هذه الدورة مختلفة. نحن ملتزمون تمامًا بجعل هذه الدورة التدريبية الأكثر تخريبًا وقوة في التعلم العميق على هذا الكوكب. مع ذلك تأتي مسؤولية التواجد باستمرار عندما تحتاج إلى مساعدتنا.

في الواقع ، نظرًا لأننا نحتاج جسديًا أيضًا إلى تناول الطعام والنوم ، فقد قمنا بتجميع فريق من علماء البيانات المحترفين لمساعدتنا. عندما تطرح سؤالاً ، ستتلقى إجابة منا في غضون فترة أقصاها 48 ساعة. 

بغض النظر عن مدى تعقيد استعلامك ، سنكون هناك. خلاصة القول هي أننا نريدك أن تنجح. 

قم بزيارة هذه الدورة على منصة Udemy

قم بزيارة صفحة هذه الدورة على المنصة ، وتعلم المزيد من التفاصيل.


قم بزيارة هذه الدورة على منصة Udemy

قم بزيارة صفحة هذه الدورة على المنصة ، وتعلم المزيد من التفاصيل.


أولابرو

أولابرو

AulaPro.co عبارة عن بوابة تقدم معلومات حول MOOCs والدورات عبر الإنترنت والشهادات المهنية والبرامج المتخصصة والدورات الافتراضية ودورات الدراسات العليا عبر الإنترنت من أفضل منصات التعلم الإلكتروني والجامعات في العالم. في AulaPro ، لن تجد جميع الدورات التدريبية عبر الإنترنت ، بل الأفضل منها فقط.

الترقيات الأخيرة

تستخدم AulaPro ملفات تعريف الارتباط لتقديم تجربة أفضل لمستخدميها. يمكنك الحصول على مزيد من المعلومات هنا، أو ببساطة انقر فوق "أوافق" أو خارج هذا الإشعار لمواصلة التصفح.